艺术摄影推荐：裸体主题作品欣赏，赌王长孙女在国外摆地摊卖衣服，患乳腺癌第三期，6岁时父母双亡中国科学院科学家首次证实：大语言模型能像人类一样“理解”事物特朗普从一开始就给马斯克的职位设了130天的期限，你以为这是巧合？这明摆着就是准备用完就扔的节奏。
在艺术摄影领域中，“裸体主题”的作品以其独特的视觉冲击力和深刻的思想内涵备受瞩目。这类作品通常摒弃了传统的衣着框架，将人体作为拍摄主体，以裸露的形式呈现出人类身体的各种姿态与形态，展现出艺术家的创意视角和独特艺术表达。
其中，最具代表性的裸体摄影作品无疑是弗朗西斯·卡帕的作品。他的《The Birth of a Nation》系列，通过描绘19世纪美国西部原住民的群像，展现出了自由解放的精神和对人性深度探索的主题。在这组作品中，观众仿佛置身于一片广袤无垠的荒野，看到一个个裸露出肌肉骨骼的人类个体，他们的笑容、眼睛、皮肤纹理、甚至呼吸都在画面中清晰可见。卡帕用镜头捕捉到了这些个体的独特魅力，使观众感受到原始大自然的力量与人类生命的坚韧。
在艺术摄影界，对于裸体主题作品的争议也从未间断。一些人认为这种主题过于暴露和不雅，会影响公众审美观和道德观念，尤其是对于女性摄影师来说，这一选择可能会引发性别歧视和社会偏见。如何在展示裸体元素的同时保持艺术性与合法性，是当代艺术摄影面临的重要挑战之一。
对此，许多现代摄影师致力于寻找一种平衡点，探索裸体主题的艺术表现形式，比如安妮·海瑟薇的《The Scales of War》系列，她利用各种材质和形式，如布艺、金属、木材等创造出富有层次感和立体空间的效果，同时也保留了裸露部分的美感。还有如达米恩·霍普勒的作品，《Body Language》，他捕捉了人们日常生活中常见的肢体动作和表情变化，通过对这些微妙的细节进行深入剖析，揭示出人的内心世界和社会关系。
裸体主题作品在艺术摄影领域的呈现，不仅为人们带来了独特的视觉体验，更激发了人们对生命本质和情感世界的深度思考。尽管其存在一定的争议，但无论如何，艺术家们通过这种方式，以独特的艺术手法和深远的社会意识，为我们开启了对未知、探索和理解的新篇章。
本文编辑剧透社：issac
未经授权严禁转载，发现抄袭者将进行全网投诉
众所周知，赌王何鸿燊家族人丁兴旺。有的子女、子孙被外界熟知，但也有的子女、子孙不被外界所关注。
不知道提及何鸿燊的孙女何家华，各位小伙伴对于她，又有什么印象呢？
据港媒最新报道，何家华近日在英国伦敦街头摆摊，引发了外界不少热议。从何家华分享的照片可以看到，她把爱车的后厢直接当成了自己的一个摊位。
然后在车厢的两侧，摆了两排衣架。衣架上面挂着各种各样的衣服和裤子。甚至还有的衣服直接摆在了地上。
据了解，何家华参与的是“后车厢市集”活动。但这次活动并不是什么公益性质的活动，有点类型现在国内的“摆摊文化”，所有收益都会存入自己的腰包。
不少网友都在感慨：作为赌王的孙女，从小含着金钥匙出生，也需要摆摊赚钱吗？何家华是在体验生活，还是在作秀呢？
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。