现象观察!东亚地区特殊影视文化比较研究横扫全场的观点，难道不值得我们反思？，令人惊讶的数据，难道它不值得你深思熟虑吗？
《现象观察！东亚地区特殊影视文化比较研究》是本专题研究论文集，以东亚地区为核心，涵盖日本、韩国和中国台湾等多个国家和地区的主要影视作品和文化现象。从题材上来看，该研究领域主要聚焦于动画、电影、电视剧、舞台剧、动漫游戏和网络剧等领域，涵盖了各类具有代表性的经典之作以及近年来新兴崛起的创新之作。
我们以日本为例，探讨其独特的动漫文化。在日本，动漫不仅是儿童娱乐的首选，更是青少年成长过程中的重要组成部分。通过动画，日本创作者们创造了一个丰富多彩的世界，塑造了一系列深入人心的角色形象和故事情节。例如，《死神BLEACH》、《龙珠Z》、《海贼王》等系列动漫作品在世界范围内享有盛誉，不仅展现了日本漫画艺术的高度成就，也反映出日本社会的主流价值观念和审美情趣。
接下来，我们转而关注韩国的影视产业。韩国在影视创作方面有着独特的视角和技巧，尤其是韩式浪漫爱情故事和黑色幽默剧风备受赞誉。如《来自星星的你》、《青春果实》、《来自星星的你2》等剧作以其精良的制作工艺、深刻的社会反思以及多元化的角色设定赢得了观众的喜爱。随着韩流在中国的发展，更多的本土影视剧也开始涌现，例如《琅琊榜》、《人民的名义》、《老炮儿》等现实主义剧集和悬疑冒险电影，反映了当代中国的价值观和社会风貌。
探讨中国台湾地区的影视文化现象。台湾地区凭借其独特的历史背景、多元的艺术风格和开放的文化氛围，在影视创作中展现出了极大的活力和创造力。其中，《射雕英雄传》、《流星花园》、《潜伏》等武侠剧集和偶像剧，深受广大年轻观众喜爱；《琅琊榜》、《琅琊榜之风起长林》、《陈情令》等古装剧，以其精美的画面、深沉的人物刻画和跌宕起伏的情节赢得了无数赞誉。诸如《步步惊心》、《盗墓笔记》、《无间道》等硬核悬疑剧集和民国言情小说则为亚洲乃至全球的影视市场贡献了更多精彩的篇章。
“现象观察！东亚地区特殊影视文化比较研究”不仅通过对日本、韩国和中国台湾地区的影视作品与文化现象进行深入解读，揭示了这一区域内影视文化的多元性和特色，也为国内外对该领域的理论研究和实践探索提供了一手资料。在全球化背景下，了解并理解东亚影视文化的丰富内涵，有助于我们更好地审视人类共同的文化遗产，推动跨文化交流和文化产业繁荣发展。
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。