探索MM131：瑰丽绝伦的女性魅力：美女图片中的神秘新星，看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式轻装上阵，向梦而行！保康一中“花式”减压助高三学子“赢”战高考题材机会，一般分两种，一种是突发性的，犹如印巴冲突引发的军工题材，另一种，是有能见度，可能不知道何时会爆发，但大概知道有这么一回事。
某日，当人们在新闻报道中看到一组极具视觉冲击力的女性图片时，他们往往会被这些美艳绝伦的女性所吸引。其中，一款名为MM131的神秘新星照片尤其引人注目，它以独特的审美视角和出众的人格魅力展现了女性的魅力。
MM131的照片中，模特们身穿贴身而性感的连衣裙，她们的身体曲线玲珑有致，每一寸肌肤都透露出女性的优雅与柔情。无论是纤细的手臂、修长的大腿还是细腻的腹部，都在镜头下展现出完美的比例，展现出了女性的曼妙身姿。每一个细节都仿佛是一种精心雕刻的艺术品，每一处都充满了对美的执着追求和对美的独特理解。
MM131的照片还具有浓厚的情感色彩。画面中的模特们表情各异，有的娇羞可人，有的冷若冰霜，有的温柔似水，有的坚韧不拔。她们的眼神深邃而明亮，如星星一般闪烁着智慧和热情。她们的笑容也让人感到温暖和舒适，仿佛可以听到她们内心深处的声音，感受到她们对生活的热爱和对未来的期待。
MM131并非只是单纯地展示女性的美丽。在这组照片中，我们也能看到她们背后的坚韧与力量。无论是在何种环境下，她们总是尽全力保持自己的形象，用自己的行动证明了自己的价值和意义。她们的毅力和决心让人为之动容，让我们看到了一个真正的女性——无论生活如何挑战，她始终坚守自我，积极向上，用实际行动去描绘属于自己的美丽人生。
MM131不仅仅是一款照片，更是一种对女性美的赞美和尊重。它是那些追求美丽，热爱生活，坚韧不拔，勇往直前的女性们的象征，是那些通过自己独特的魅力和行动，实现自我价值，为世界增添美好希望的女性们的缩影。MM131，就是那些女性中最耀眼的明珠，她的出现，不仅改变了人们对女性美的认知，也激励了无数女性勇敢追逐梦想，用自己的方式诠释和实践女性的独特魅力。
MM131是一部充满神秘感，充满魅力的照片，它以独特的视觉效果和内涵，揭示了女性的魅力所在。它不仅展示了女性的美丽和优雅，更展示了她们的坚韧和勇气，以及她们对于生活和世界的热诚和热爱。在今天的社会，我们应更加珍视和推崇这样的女性，因为她们不仅是美丽的象征，更是社会进步的推动者，是我们每个人心中的女神。让我们一起走近MM131，感受女性的魅力，品味女性的生活，欣赏女性的价值。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结
高考临近，保康县第一中学在做好高三学生复习备考的同时，开展花式减压活动，帮助高三学生释放压力，以轻松、自信的心态迎接高考。
“捏捏你的肩呀，压力都跑远呀……”6月3日，保康一中近900名高三学生，在老师的带领下齐聚操场，一段轻松有趣的按摩操，瞬间拉近了大家的距离。
为帮助高三学子缓解备考压力，调整心理状态，保康一中精心策划为期3天的“青春减压·轻松迎考”主题活动，让学生们在欢声笑语中释放焦虑。
“兔子舞”的欢快节奏让操场化作活力海洋，大家跟随着音乐的节拍轻松跳跃；冥想环节，同学们闭上双眼，放空思绪，将压力一点点释放。
“高考前，我紧绷得像根随时会断的琴弦，学校的减压活动堪称及时雨。大家和着音乐，欢乐地舞动，焦虑也随风而逝。情绪放松了，学习效率也会更高。我相信，带着这份轻松与自信踏入考场，我定能‘跃过龙门’，实现自己的目标！”保康一中高三学生陈浩充满自信地说。
毛毛虫、三人四足行、零食大作战、丢手绢等趣味十足的活动让操场成为活力的海洋。同学们齐心协力向前冲刺，在团队协作中感受集体的力量与快乐，分享梦想与心情，大家在一次次呼喊中为彼此加油鼓劲。
“高考只剩几天了，虽然有点紧张，但更多的是期待。这最后关头，我打算跟着老师的节奏，合理规划，冲刺高考。今天的减压活动让我放下压力、轻装上阵。我希望在考卷上书写辉煌，叩开理想大学的大门，拥抱无限可能的未来！”保康一中高三学生张官平说。
放飞梦想，扬帆起航。一只只承载着梦想与希望的纸飞机从同学们手中飞出，在空中划出向阳而行的青春记忆，定格最美的高中时光。
“减压活动通过搭建互动交流的桥梁，让学生融入团队，实现情感共鸣，充分释放压力，为高效复习积蓄身心能量，助力他们书写青春答卷，向着理想大学扬帆起航。愿同学们执笔为剑，披荆斩棘，奔赴属于自己的灿烂前程！”保康一中教师唐忠娟说。
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全媒体记者：杨韬 赵硕
通讯员：张辉
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