换新视角：聊聊啊学长带领的探秘新天地——文字与图片的奇妙融合，油气行业AI转型的三昧真火上海让批评家感到安稳的力量 “述而批评丛书”出版第二辑一名政府官员向美国有线电视新闻网透露，库克周二再次在白宫与特朗普会面。该官员未透露此次会面的具体内容。苹果公司未立即回应置评请求。
在信息爆炸的时代，科技的发展使得我们的生活变得更加便捷和丰富多彩。其中，以互联网为代表的数字化技术正在不断地改变着我们的学习方式和认知世界的方式。其中，一位有着丰富科研经验和独特见解的学者——啊学长，凭借他独特的文字与图片的奇妙融合，引领了我们探索一个全新的知识领域——探秘新天地。
啊学长，他是一位专注于研究人工智能、大数据和机器学习领域的资深学者。他的工作充满了创新性和挑战性，他常常运用新颖的技术手段来揭示自然界的奥秘，并将其转化为可用的知识模型和实践应用。在他的研究中，图像数据占据了一席之地，这也是他探究新天地的重要路径。
在他的一次学术报告中，他分享了一个极具启发性的故事。在一个炎热的夏天，他和他的团队前往一片茂密的森林进行研究。他们使用无人机拍摄了大量的植物照片，这些照片中的细节丰富多样，涵盖了从茎叶到花朵的各个层次。由于森林光线条件复杂，如何将这些图像转换为可读和易于理解的文字描述却成为了他们的难题。
于是，阿学长提出了一个大胆的想法：利用计算机视觉技术和深度学习算法，让无人机拍摄的照片直接转化为文本描述。他先设计了一种基于深度卷积神经网络（CNN）的图像识别系统，该系统可以从图像中提取出关键特征，如纹理、形状和颜色等，从而判断出照片所属的类别或层次结构。然后，他将这个系统部署在无人机上，当无人机飞行到森林中时，它会自动对周围的环境进行采集，同时通过内置的深度学习模块，将收集到的数据输入到识别系统中。经过一段时间的训练，系统能够准确地识别并给出各种植物的照片及其描述。
这种新的图像转换方法不仅极大地简化了数据处理和分析的过程，而且极大地提高了图像识别的精度和效率。据阿学长介绍，他的系统可以在几秒钟内从一张复杂的森林照片中提取出大量的文字描述，并能准确地描述出照片中的植物种类、数量以及生长状态等重要信息。这对于植物保护和科学研究来说，无疑具有重要的实用价值。
啊学长还提出了一种新的知识获取方式——图文结合的学习模式。他认为，传统的知识获取往往依赖于单向的阅读和记忆，而图文结合的学习模式则打破了这一局限，使学生可以通过直观的图像资料，更深入地理解和掌握知识内容。比如，在教授物理课程时，学生们可以通过观看实验视频，了解物理现象的本质原理；而在讲解生物学概念时，他们可以通过图像展示细胞的结构和功能，增强对抽象概念的理解。
可以说，啊学长用他的文字与图片的奇妙融合，为我们打开了一个新的知识探索领域——探秘新天地。他的研究成果不仅极大地提升了人类的生产力和创新能力，也为我们提供了更为直观和生动的认知工具。在这个日益信息化的世界，啊学长的故事启示我们，无论是在科研还是生活中，拥有创新思维和跨界视野，都将成为我们应对挑战和实现梦想的关键因素。让我们一起期待更多像啊学长这样的学者，用他们的智慧和勇气，开辟更加广阔的知识世界，开启一段段崭新的探索之旅。
能源转型，是近几年来一个世界性的主题，其中，油气行业是一股不可忽视的转型力量。能源安全是能源转型的前提，油气供应作为现代能源系统中的核心组成部分，必须具有足够的韧性和抗风险能力。同时，向绿色、低碳、清洁能源的转变刻不容缓，又要求油气行业提升转型效率。
兼顾高安全与高效率，油气行业的转型挑战压力山大。好在，大模型出现之后，通过AI促进整个产业的降本提质增效，实现安全运营，构建新质生产力，都带来了巨大的发展机遇。
各行各业都在说转型，油气行业关乎国家能源安全与经济命脉，有自身独特且复杂的规律，更有自己转型的节奏。必须听真话，听取业内专家的意见，敏锐洞察行业发展趋势，精准转型；做真事，让AI与ICT技术切实解决企业实际问题，而不是形式上的摆设；见真章，转型不能仅仅停留在口号或表面文章上，而要实实在在地取得成效。
油气转型，何以为真？孙悟空曾利用三昧真火，将仙丹锻成一块，浑做金钢之躯。油气行业转型，也需要这样的三昧真火，淬炼出强大能力与价值。
近日，“数智创新 激发油气行业新动能”2025油气行业峰会上，我们采访了华为油气矿山军团解决方案总裁蒋旺成，带我们了解油气行业转型的真痛点、真案例、真功夫。
2023年国家能源局《关于加快推进油气数字化智能化发展的若干意见》就明确了油气行业数智化转型的必要性与紧迫性。政策驱动下，新的问题来了，究竟怎么干？
油气行业是非数字原生的传统产业，转型自然少不了ICT行业的助攻。过去几年来，华为油气矿山军团与油气行业深度合作，实践丰富，合作项目覆盖油气勘探与生产、管道运输、炼油化工、成品油零售等上中下游各领域。客户有中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、万华化学等行业巨头，以及两万多家地方石油炼化企业，以及燃气企业。这个过程中，华为专家洞察到了油气转型的根本性难题。
蒋旺成透露，油气行业的智能化转型瓶颈是环环相扣的，这种复杂性，也是导致转型难、效率低的根本原因。
（华为油气矿山军团解决方案总裁 蒋旺成）
首要的挑战，是数据准备不足。近几年来，油气行业的设备实时数据、音频视频数据和图像文件数据的数量都在快速增加。但总体来看，要让AI应用起来，油气行业的数据准备度是远远不足的。
接下来，想要更多地采集与获取数据，又会面临工业软件瓶颈。一方面，海外软件依赖，一旦国外企业不配合，就无法进行数智化开发与优化，拿不到数据；另一方面，油气行业业务复杂、设备多，基础软件“七国八制”，数据难以一致性管理。蒋旺成提到，没有核心的装备、工艺、工业软件，要想去做好智能化，难度很大，可为空间相对有限。
进一步追问，油气行业的技术自主创新程度，为什么搞不起来？答案是，油气企业的数字化、智能化人才准备，仍然不充分。石油行业数智化转型已经进入深水区了，大量行业专属场景与隐私数据、独特需求，只能依靠油气企业自身来进行重构，提升油气行业人才的意识与素养。目前，既懂油气又懂AI的人才，还比较缺乏。
没有数字人才，就没有自主创新能力。没有自主创新能力，就无法进行软硬件升级迭代。而没有自主软硬件支撑数据采集与获取，那么AI智能化就是无本之木、无源之水。种种复杂因素彼此勾连，讲出了油气行业转型的深层困境。
有了来自ICT专家的转型真话，那么油气行业的下一个问题就是，该怎么解决这些问题？
解决问题要抓“牛鼻子”，而不是头疼医头脚疼医脚。油气行业转型不能浮于表面，要做成真事、实事，就必须抓住“牛鼻子”，可以总结为三个一：
一把手工程。油气行业的企业或组织，都具有大规模、大投入、大产出的特点，是以总部推进、高层领导的持续支持最为有效。在蒋旺成看来，AI转型必须由一把手挂帅，集团层面统一的指导思想，为AI给政策、给资源，也允许部分失败（因为创新）。先是在整个方法上面先达成一致，便于协同工作。以国家管网的数智化转型为例，就依托华为云Stack一站式解决方案，构建了国家管网的统一数字平台，实现了集团级的统一数字平台架构，有效支撑国家管网建、运、维、研全流程应用的快速开发和部署，对国家管网数智化转型和应用创新奠定了很好的基础。
一个大模型。油气行业的另一个特点是数据安全性要求高，不能出域。传统招投标的AI项目，需要把数据拿出域做训练，有泄漏风险。解决之道是，集中建设训练中心，训练出一个基础大模型，并在此基础上训练出诸多场景化模型，通过内网推送到作业场景，集团下属单位做好本地部署与边缘推理。这样所有数据都在内网里，数据安全可以得到保证。同时，大模型还可以降低门槛，模型开发中数据集创建、模型选择、模型训练、评估、部署、反馈等工作，过去都是专家手动操作，现在进入以大模型为主的工作流，转变为工具链，可以大幅降低人才的使用门槛。
一个总厨房。蒋旺成认为，行业人才掌握数智化技能，比数智化人才更懂行业，价值更大更可行。降低行业人才的技术门槛，需要基础设施平台和工具链。相当于华为搭好了厨房和灶台，开发了大量工具作为“厨具”，而油气行业AI大餐就要由伙伴来烹饪，比如像软通、中软国际、客户自己的三产公司/团队等第三方软件服务商。
一把手工程，确保转型可持续推进；一个大模型，确保转型数据安全；一个总厨房，降低转型门槛。力出一孔，让油气行业转型切实向前推进，做成一些转型真事。
有了纲领性的宗旨指导，那么下一步就该进入真实场景了。在蒋旺成看来，场景是油气企业能力生长的源头。
他说道，任何一个企业的数智化转型走向深水区的时候，一些需求和方案光靠市场上“买买买”是买不到的，一定要培养企业内生的数智化能力。所以华为跟行业客户合作，在任何一个项目当中，最基本的原则是从几个场景入手，把客户自己的人工智能团队能力培养起来。
真实场景是AI最好的试炼场，也要求行业拿出ICT的真本事、见真章。面向场景，行业伙伴与华为，闯过了三重试炼关卡：
第一关，数据关。面对海外软件依赖与七国八制的局面，解决方案之一，可以通过鸿蒙让所有设备都“说普通话”，设备联动，数据具有一致性，从而解决油气领域数据准备度不足的问题。夯实了数据底座之后，后续就可以通过AI大模型对场站设备进行赋能，实现智能井场的转变。
第二关，技术关。技术能力强不强，直接决定AI部署的实际效果。华为打造盘古大模型，降低行业的AI开发门槛，包含盘古CV大模型、预测大模型、NLP大模型、多模态大模型、科学计算五类大模型，以加速推动行业智能化升级。
第三关，人才关。以山东能源集团为例，依托华为盘古大模型，构建了“1+4+N”架构的矿山智能化方案，场景化工作流开发模式，整合大模型开发套件，实现工厂化开发。山能下属的科技企业云鼎科技，自己就能把开发、交付、运维这些工作都做起来，很快完成9个专业100+类场景开发，AI团队从10人扩展到100+人，服务集团内外部客户。
数据、AI技术、人才的挑战，如同三昧真火，将一个个业务场景进行淬炼，最终涌现出油气企业的内生智能团队与能力。
峰会上，蒋旺成说了一句话：智能化只有开始，没有结束。
AI会在接下来的数十年里持续为油气行业赋能，是无法一蹴而就的。这个漫长的智能化过程，华为成为一直陪伴在油气企业身边的伙伴，让转型并不孤单。岁月如金，经过时间的考验与历练，我们会发现华为一直以客户为中心，助力油气行业智能转型升级。
华为ICT技术体系的完备性与先进性，不仅从根技术上长期支撑油气企业的软硬件自主研发，更支持着中国油气企业去做领先全球行业的技术创新。同时，华为有军团。蒋旺成提到，华为油气矿山军团深入油气行业，与客户、伙伴联合创新，办难事，解难题，军团模式可以跨部门整合华为的专家与技术，为油气行业量身打造更适配的解决方案。
还要看到，华为培养油气行业复合型人才，这是需要长期大量无回报投入的。特别是AI大模型，作为一门新兴技术，教培资料、师资力量、实践实训等教育资源，是比较匮乏的。十年树木百年树人，行业人才梯队的完善与成熟更需要时间，所以华为为行业培养人才，说明已经做好了长期陪伴在油气行业转型之路上的准备，利在油气，利在当代，更利在千秋。
这次采访中，蒋旺成更多时候是在谈数据，谈人才，谈基座，谈模式。从中能感受到，在底层夯实中国油气行业的智能根基，构建油气企业的AI根源力量，是华为想做的，也正在做的。
过去，我们说石油是流动的黄金。而智能化阶段，伙伴与华为的陪伴下，油气行业也将迈入下一个黄金时代。
昨天，由上海市作家协会主办的“述而批评丛书”出版研讨会在市作家协会大厅举行。“述而批评丛书”由上海市作家协会策划，聚集沪上具有影响力的年轻评论家，精选其代表文章，形成能够全面反映当下上海青年文学评论风貌的文集。继2018年“述而批评丛书”第一辑11册，上海人民出版社新近推出第二辑11册。多位作者以专业、敏锐的眼光洞察文学思潮，剖析作品得失，回应当下的文学与文化问题。以“述而”为名，意在对前辈的承继、接续和阐发，也更希望其中能有新的视角与观念，述而后作，使批评的传统在文学发展的长河里不断地被赋予新的生命。
会议现场
研讨会举行的时间正值“长三角·大西部文学周”期间，来自遥远西部的文学界人士纷纷“喊话”，渴求更多专业的批评目光投向“远方”。“宁夏西海固文学现象引起全国关注，但全国性的评论家对西海固文学研究相对很少。”宁夏作协副主席、固原市文联副主席马金莲谈到“写作批评不匹配”的失衡现象。
来自青海的自然文学学会主席龙仁青认为生态是青海的底色，“生态写作资源非常富足。青海的写作能够得到全国批评家的关注，特别是上海批评家的关注，这是一个机会。”
浙江作协副主席哲贵,“一直特别羡慕上海、江苏，因为两个省的批评队伍特别强。”