深入理解W到C的转变策略：控制与应用的艺术亟需努力的领域，未来又会出现怎样的契机？，寻找答案的过程中，是否还有其他可能性？
以下是关于“深入理解W到C的转变策略：控制与应用的艺术”的一篇简短文章：
在当今数字化时代，企业正在经历着从传统的W to C（World Wide Web to Customer-facing）转型。这一过程不仅涉及技术变革、产品和服务创新，更涉及到管理战略和组织架构的深刻调整。控制与应用的艺术是这一转变的关键要素，它不仅要求企业对内部流程进行优化，而且需要通过有效的沟通、协调和合作来实现客户体验的提升。
理解和掌握W to C的转变策略的核心在于对企业的核心业务流程进行深入了解和重构。这意味着企业必须深入挖掘自身业务模式中的瓶颈和障碍，识别出影响客户满意度的关键因素，并寻找可能的改进措施。这通常包括明确客户需求、分析用户行为数据、评估产品的性能、优化供应链管理等步骤。通过对这些环节的深入剖析和调整，企业可以实现从生产制造向提供个性化定制和服务的战略转变。
控制是W to C转型的重要手段。在这个过程中，企业需要建立一套科学、灵活的管理系统，以确保信息流、物流和资金流的有效运转，保障服务交付的质量和效率。例如，采用云计算、大数据、人工智能等前沿技术，可以帮助企业实时监控和分析客户的反馈和需求，从而快速响应并调整服务策略。通过优化库存管理和预测模型，企业可以在库存过剩或不足时及时调整供应和采购策略，降低因市场波动而带来的风险。
应用艺术也是W to C转型的关键环节。这意味着企业在推出新产品或服务的不仅要注重功能和特性，更要重视用户体验和客户参与度。为此，企业需要构建一个开放、互动的平台，鼓励客户提出建议和反馈，通过模拟真实场景、虚拟体验等方式，让客户在使用产品或服务的过程中产生共鸣和归属感。企业还应利用社交媒体、电子邮件、在线聊天等方式，搭建24小时在线支持系统，以便及时解答客户疑问、解决售后服务问题等。
深入理解W to C的转变策略，不仅需要企业对业务流程进行深度解析和优化，还需要借助现代管理工具和技术手段，建立起一套有效的控制系统和应用艺术体系。只有这样，企业才能在数字化时代中保持竞争优势，满足不断变化的客户需求，实现从传统的企业经营向全方位、全过程的客户为中心的服务转型。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！