日本沉浸式英语学习：挑战与实践——从听说读写四步迈向流利日语，阎连科：走过二十世纪文学的崇山峻岭心智观察所：说芯片无需担忧，任正非战略思想有什么技术底气按照德国法律，德国联邦宪法保卫局将德国选择党定性为“极右翼组织”后，将赋予政府更大权限来监控该党的活动，但并不会自动导致法律制裁或政党被禁。RT则称，虽然这一认定因法律挑战和公众抗议被暂缓执行，但包括执政联盟成员在内的政界高层仍在寻求法律依据，以推动对德国选择党的正式禁令。
题目：日本沉浸式英语学习：挑战与实践——从听说读写四步迈向流利日语
在现代全球化时代，学习一门或多门外语已成为全球公民必备的技能。对于许多想要掌握日语的人来说，实现真正的流利并不容易。本文将探讨日本沉浸式英语学习的挑战和实践过程，以及四个关键步骤：听、说、读、写，以帮助读者逐步实现从初级到高级的语言能力。
一、听：这是基础阶段的学习环节，主要任务是熟悉日常用语和语法结构，理解日本的文化背景和语言现象。以下是一些实用的方法： 1. 创造真实语境：利用YouTube、播客或电影资源，看日本节目、电视剧或动画片，跟随角色对话并模仿其发音和语调。通过听力练习，可以提高对日语口头表达的理解和记忆。 2. 朗读和复述：选择一些简单的日语故事或诗歌，尝试自己朗读并复述出来，以此来检查和巩固自己的理解和记忆。 3. 阅读日语材料：阅读各种类型的日本书籍，如小说、杂志、新闻报道等，这不仅可以提升词汇量，还可以了解地道的日语表达方式和文化内涵。 4. 使用语音识别技术：例如Apple的日文语音识别软件“iDolby”，可以帮助用户录制和回放自己的声音，并进行自我评估，以此来纠正发音和语法错误。
二、说：这一阶段的核心任务是流畅地使用日语进行日常对话。以下是一些方法： 1. 口头交谈：找到一个母语为日语的朋友或家人，进行简单的日常对话练习，尽可能多地使用所学词汇和短语。 2. 角色扮演：找一部涉及日常生活场景的日本电影或电视剧，参与到其中的角色扮演中，模拟真实的对话情境，提高实际应用能力。 3. 练习口语：参加一些日语口语课程或者网络社区，进行实时的在线对话，通过反复讨论和纠正，逐渐提高语言交流的准确性。 4. 训练听力反应速度：通过听力训练设备（如耳机）收听日语广播、播客或视频，练习快速准确地理解音频信息，这对于在实际生活中进行沟通至关重要。
三、读：阅读是深入理解日语的关键部分，需要熟练掌握词汇、句型和篇章结构。以下是一些建议： 1. 精读经典文学作品：包括古典文学名著《江户物语》、浪漫主义小说《夏目友人帐》等，了解日本传统文化和社会风貌。 2. 模拟阅读：尝试阅读一些专业日语文献、学术论文或新闻报道，深入了解相关领域的知识和观点。 3. 参考教科书和参考材料：寻找专门针对初学者编写的日本语文教科书和参考手册，这些资料通常包含详细的语法规则、例句讲解和阅读策略。 4. 多元化的阅读体验：除了传统的纸质版阅读，还可以尝试电子书、网络文章和漫画等多种形式的阅读，以此扩大阅读范围和理解深度。
四、写：书面表达是实践运用日语的有效手段，能够清晰、准确地传达思想和观点。以下是几种方法： 1. 写日记或随笔：每天花几分钟时间记录你的生活经历、感受和思考，这不仅有助于复习词汇和语法，还能培养思维敏捷性和逻辑推理能力。 2. 学习写信：尝试写一封或几封商务、学术或个人邮件，锻炼电子邮件的书写技巧，比如如何正确使用时态、句子构造、拼写和标点符号等。 3. 制作笔记和摘要：整理课堂笔记和实验报告，提炼出核心内容和关键词，再以简短的文字形式撰写成摘要，
当我们追问二十一世纪的稿纸该写下什么，答案或许就藏在对二十世纪写作异质基因的解码之中。
阎连科 常成 摄
说世界文学史，是一道可仰望敬慕的柔美抛物线，十九世纪文学是抛物线的最高点，二十世纪是自这高点一跃而起后的下落线，且落速比十九世纪百年的扬速还要快——这观点来自那些视现实主义写作为不变信仰的作者、读者和论家，所以文学中会有“现实主义是常青树”和“不倒的巨人”之说法。
我坚信十九世纪文学是世界文学之高峰。
可我还坚信，二十世纪文学是世界文学的另一座文学之高峰。毫无疑问，二十世纪文学是从十九世纪辗转走将过来的，若十九世纪写作起脚于十八、十七或更为古早的写作与神话，则二十世纪之写作，与十九世纪写作的分别和相异，要比十九世纪的文学与十八世纪的写作联系大得多。我的新书《二十世纪写作十二讲》，讲的正是二十世纪与十九世纪写作的不一样或截然不一样。
鲁迅出生于1881年。卡夫卡出生于1883年。
【文/观察者网专栏作者 心智观察所】
华为创始人任正非近日在接受采访时掷地有声：芯片问题无需过分担忧，凭借 “叠加和集群” 等方法，华为的计算能力已能与全球顶尖水平比肩。
在全球半导体竞争白热化、技术封锁步步紧逼的背景下，这番表态如同一剂强心针。面对芯片制程的差距，华为的底气究竟从何而来？
任正非提到的 “叠加和集群”，本质是通过系统级创新弥补单芯片性能的不足。集群计算将多块性能稍逊的芯片通过高效网络连接，协同完成复杂任务，形成强大的整体算力。华为的昇腾 910B 芯片便是例证。昇腾芯片虽在制程上不及国际领先的 3nm 芯片，但通过自研的 CCE 通信协议，构建起高效集群，支持了盘古大模型的训练，整体算力可媲美部分顶级 GPU。
在这种 “以量补质” 的策略运用方面，科技企业不断探索创新。谷歌的 TPU 集群就是一个典型案例。谷歌的 TPU v4 芯片单片性能虽略逊于英伟达 A100，但谷歌凭借 Cloud TPU 集群的强大合力，成功训练出 5400 亿参数的 PaLM 模型。这充分证明，在人工智能等擅长并行处理的任务领域，集群计算的规模效应能够有效弥补单芯片性能上的差距。
华为在算法优化方面同样表现出色。任正非提出的 “用数学补物理” 理念，具体体现在华为采用稀疏计算、模型量化和剪枝等前沿技术手段，降低硬件性能的依赖程度。华为的 MindSpore 框架通过动态图优化和低精度计算，使 AI 训练的计算需求降低了 30% 以上。无独有偶，Meta AI 在 2023 年发布的 LLaMA 模型，借助高效的模型压缩技术，实现了在普通服务器上的良好运行，对传统高性能硬件的优势地位发起挑战。这种软件与硬件协同优化的模式，助力华为在制程相对较低的情况下，依然能达成高效的计算效果。
2021 年天津港的无人化码头运营情况，便是对这一优势的生动诠释。数百块昇腾芯片组成的计算集群，在天津港无人化码头中发挥着 “超级大脑” 的关键作用。其实时处理海量传感器数据，精准指挥无人驾驶集卡和智能吊机。AI 集群的出现，不仅提升效率，降低能耗，也让码头工人不用顶着风吹日晒进行手动调度，从高强度的体力劳动中解放出来。”
华为的底气不仅源于技术，更得益于其开放包容的战略眼光。任正非一直强调 “利用别人先进成果”，这一理念促使华为在全球技术生态中积极作为、灵活应变。即便面临制裁困境，华为依然通过与开源社区以及国际伙伴的深度合作，成功整合各方资源。例如，昇腾芯片与 PyTorch 等主流开源框架实现兼容，有效降低了开发者的迁移成本；Atlas 平台则凭借软硬件的深度协同，构建起独特的竞争力。