波多野结衣魅力四溢：女教师的紧身裙演绎职场时尚与优雅，一瓶青岛啤酒的“低碳账本”中国科学院科学家首次证实：大语言模型能像人类一样“理解”事物自卫队方面介绍说，哑弹通常会在此放置一段时间，之后会转移到其他地点进行处理。
据日本媒体报道，近期，被誉为“波多野结衣之母”的著名日本女演员波多野结衣，在一次公开活动中，以她独特的形象和穿搭风格，成功地诠释了职场女性的魅力和优雅。这次活动不仅是她的个人品牌活动，更是一场展现其个人魅力的时尚秀。
在活动现场，波多野结衣身穿一套粉色紧身裙，裙摆设计得极为精致，既展现出了她的身材曲线，又营造出一种充满活力和年轻感的氛围。裙子的材质选用的是柔软且具有弹性的丝绒面料，这种质地使得服装既有足够的保暖性，又能轻松贴合身形，展现出极高的舒适度。裙子上部的设计则巧妙地融合了波多野结衣标志性的猫耳妆容和精致的眼影，使她在人群中独树一帜，成为一道美丽的风景线。
在这套服装中，结衣不仅展示了她的职业素养，还展现了她对于时尚的独特理解和追求。她选择了一款简约而不失个性的粉色连衣裙，这款服装的设计灵感来源于波多野结衣自己的日常穿搭风格，但却在细节处进行了创新和升级。如在领口设计上，结合了流苏元素，增添了服装的柔美和动感；在下摆设计上，采用了褶皱设计，形成了一种错落有致的效果，让裙子看起来更加活泼和有层次感。
波多野结衣在搭配方面也十分讲究，她选择了经典的黑色高跟鞋作为鞋子的选择，这双鞋既保证了穿着的舒适度，又提升了整体造型的时尚感。在配饰的选择上，她佩戴了一串珍珠项链，珍珠项链是整套服装的重要装饰元素，既起到了点缀的作用，又为整个造型增添了一份神秘和优雅的气息。
波多野结衣的这次活动通过她的紧身裙，成功地演绎了职场女性的魅力和优雅。无论是从服装设计的角度，还是从服装搭配的角度，她都体现了对时尚的深入理解，并将这些理解融入到自己的日常穿搭中。她的这种个性化的穿搭风格，不仅受到了大众的喜爱，更赢得了专业时装设计师和时尚博主的高度评价。她的这一尝试也让公众看到了女性在职场中的独特魅力和力量，激励着更多的女性勇敢追求自我，活出属于自己的精彩人生。
6月5日是世界环境日，在青岛啤酒的智能化生产车间，青翠的玻璃瓶在生产线上叮叮当当、川流不息，吸引众多游客拍照打卡。“可别小瞧这些啤酒瓶，它们可跟普通玻璃瓶不同，被称作‘轻量瓶’。”青岛啤酒厂包装车间的工人告诉记者，在满足使用要求和保证产品质量的条件下，轻量瓶重量更轻、用料更少、更加环保。
秉承“为了更美好的世界”环境理念，青岛啤酒加速推动啤酒制造的高端化、智能化、绿色化转型以及全价值链的可持续发展，青啤集团目前已有25家工厂获得国家级绿色工厂荣誉称号，17家工厂成为无废工厂，3家工厂获得碳中和认证。
从“一滴水到一度电”精准把控
王健是青岛啤酒（济南）有限公司能源管理工程部高级业务经理，每天早上8点，他上班第一件事就是将过去一天工厂所用的能源分析数据分享在微信群。从一滴水到一度电再到一立方米天然气，一旦哪个指标出现异常，就落实到人现场查核、及时整改。
作为青啤集团首批实现绿色电力采购的公司，青岛啤酒济南公司得益于绿色电力、光伏发电、生物质锅炉等独特优势，连续两年单位产品碳排放强度位列制造工厂第一，也成为青啤集团首家实现碳中和的工厂。同时，济南公司的啤酒生产废水作为城市污水处理厂碳源的绝佳补充，实现“变废为宝”双赢。
青岛啤酒济南公司光伏设施
济南公司是青岛啤酒对能源资源高效利用的一个缩影。
近年来，青岛啤酒加快可再生能源电力的覆盖，目前53家工厂使用可再生能源电力占比达80%，32家工厂实现100%可再生能源电力使用，12家工厂安装分布式光伏，全年自建光伏发电量达923.5万千瓦时。青岛啤酒有效提高水资源利用效率，入选工信部“2024年重点用水企业、园区水效领跑者名单”。青岛啤酒在国内首创的“啤酒高浓废水与市政污水协同处理减污降碳资源化利用关键技术”，已推广至位于全国的38家啤酒制造工厂。
此外，青岛啤酒还积极助推废物的资源化利用，废弃物合规处置率达100%，危险废物合规转移率100%，酒糟、废酵母、碎玻璃等一般工业固废综合利用率达100%。
以“生态思维”领创可持续效益
技术创新是推动发展方式绿色低碳转型的关键引擎。
青岛啤酒以科技创新驱动产业升级，通过自主研发高效低耗酿造技术体系，实现高浓菌株选育、发酵工艺优化及强制循环煮沸等创新技术的集成应用，不仅显著提升设备产能和产品质量，还缩短30%的发酵周期、降低50%以上的单位能耗，为行业绿色转型提供了示范样板。
值得一提的是，青岛啤酒的低碳发展不是“单点突破”，而是构建全产业链协同生态。
青岛啤酒智能化生产线
通过采用低碳包装材料、运用低碳运输方式等，青岛啤酒带动玻璃瓶、易拉罐、纸箱等上下游产业绿色转型升级。公司率先推广使用轻量瓶、易开盖、可再生铝，推广内包装减塑、再生纸提手等环保形式，仅2024年就减少碳排放17000吨二氧化碳当量；在物流运输方面，通过增加水运和铁路运输、推动承运商使用新能源车辆等方式，助力减碳降碳。
青岛啤酒还探索价值链上下游的减碳路径，在自身减碳的同时，影响上下游供应商，持续降低全价值链碳排放.
青岛啤酒开展环保志愿者活动
实现“双碳”目标是一场社会系统性的绿色革命。从行业首推轻量瓶到减薄易拉罐，从一颗酒花的生长到一支啤酒的运输……青岛啤酒链接起了一条绿色“可持续”价值链。未来，青岛啤酒还将以创新凝聚发展势能，将绿色发展理念落实到产业变革的实践之中，为实现国家“双碳”战略目标、助力全球可持续发展，贡献更多智慧和力量。
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。