国产精品导航引领腾讯地图新时代：一区二区三区优质服务深度覆盖，优质出行方案一键探索！，原创 唐艺昕晒英国度假照！一家三口全身大牌穿搭时髦，全家福美如油画让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统精算学：用数学模型预测风险，是保险业的高薪核心。
关于国产精品导航引领腾讯地图新时代的探索与展望
随着科技的日新月异和数字化进程的深入发展，腾讯地图凭借其在导航领域的卓越表现，成功地开启了新篇章。这种全新的导航服务模式，以独特的地域细分、优质出行方案以及便捷的一键探索为核心特性，已经全面覆盖了一区二区三区，并为用户带来了前所未有的优质出行体验。
一区二区三区的优质服务深度覆盖是腾讯地图的一大亮点。基于对国内各区域地理环境的深入了解与精准定位，腾讯地图开发了一系列针对不同区域的导航功能。如在一线城市，它以其领先的地理位置信息处理技术，提供了实时、准确的交通流量数据和人流分析，帮助用户规划最优的出行路线；在二、三线城市，它则依托大数据分析和云计算能力，实现了对周边公交、地铁、出租车等公共交通工具的实时监测与预测，提供一站式的公交换乘方案；对于广大农村地区，腾讯地图更是推出了“乡村版”，通过高清卫星遥感影像，精确描绘了当地的地形地貌及交通状况，让用户在远离城市的偏远地方也能享受到优质的导航服务。
腾讯地图的优质出行方案一键探索，大大提升了用户的使用便利性。传统的导航方式往往需要用户手动输入目的地、查看路况、选择出行方式等步骤，不仅耗费大量时间，而且容易出现遗漏或者错误的地点或线路。而腾讯地图通过创新的“一键搜索”功能，将复杂的路径规划和路径优化算法整合在一起，实现了一次性完成目的地查询和路线规划，极大地节省了用户的出行时间，提高了出行效率。
腾讯地图还在服务质量上持续提升，推出了一系列贴心的服务举措，让用户体验到全方位、个性化的优质服务。例如，在节假日、特殊天气等易发时段，腾讯地图会提前开启“假日导航”、“雪天导航”等功能，以确保用户能在出行前获得及时、准确的信息指导；还推出了“紧急联系人一键推送”、“智能播报系统”等特色功能，让用户无论身处何处，都能随时获取身边的亲人朋友的帮助和关心。
国产精品导航引领腾讯地图的新时代，是以深度覆盖的一区二区三区为基础，通过精准的地理位置信息处理、动态的交通数据更新、一键高效的出行方案规划以及贴心的人性化服务，为用户提供了一种便捷、高效、安全的导航体验。这一全新导航模式的开启，不仅丰富了我国的数字生活，同时也为全球范围内的用户提供了一种全新的出行解决方案，为推进科技创新、推动社会进步，贡献出一份力量。未来，腾讯地图将以更加成熟的技术、更完善的产品和服务，继续引领中国乃至全球的导航行业向前发展，为广大用户提供更好的出行体验，打造一个充满智慧与活力的数字化世界。
前段时间，张若昀和唐艺昕带着女儿去英国度假！一家三口几乎每天都被偶遇，从伦敦到爱丁堡，之后又回北京，他们度假很有仪式感，每天打扮时髦，一家三口超拉风，像拍大片一样。
这是他们在伦敦街头被偶遇的照片，英伦风的穿搭，一家三口超高的颜值，真像是时尚大片。
下面是他们一家三口在爱丁堡街头的照片，以及一家三口在牧场的背影照，真的好温馨，很时髦。
近日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。
启蒙1号实物图
启蒙1号和启蒙2号的性能对比
面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。
具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。