技术科普:张雨绮换脸视频背后的AI原理质疑常态的观点，能促使我们采取行动吗？，事件背后的真相，值得我们深入探索吗？
随着科技的发展和人工智能应用的普及，我们正在逐渐探索和揭示一些看似神秘的技术科学现象。近年来，如张雨绮换脸视频背后所涉及到的AI原理，在科技圈引起了广泛的关注。
作为一款基于深度学习的人工智能模型，换脸技术的基本原理主要依赖于机器视觉和计算机视觉算法。在视频预处理阶段，该系统会通过深度学习技术提取人脸特征。其中，最常用的是面部表情分析（FPA），它通过对脸部各个部位的表情点进行计算，并将这些点与预定义的模板库进行比较，以确定当前视频中的哪一张面部图像与预设模板最相似。
在此基础上，换脸技术会运用计算机视觉算法进一步优化匹配结果。例如，常用的尺度空间变换（Scale Invariant Transform, SIT）或形态匹配（Tranformative Matching, TM）算法用于对人脸特征的矢量表示进行归一化处理，以便更好地适应不同尺寸和帧率的视频。目标姿态估计（Target Pose Estimation, TPE）或者物体检测（Object Detection, OD）也被用于跟踪目标面部的位置信息，确保识别出的面孔与预设模板之间的对应位置始终准确无误。
值得注意的是，换脸视频的成功很大程度上取决于所选的模型及其参数设置。不同的深度学习框架和框架内设定的训练数据集、模型结构、损失函数以及超参数优化等因素都会影响换脸效果。例如，在张雨绮换脸视频中，其采用的神经网络架构为长卷积神经网络（Long Short-Term Memory, LSTM）与循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）的结合，两者结合能够有效地捕捉输入视频序列中的时间动态变化，从而达到高质量的面部变换效果。
换脸技术作为人工智能在图像处理领域的最新突破之一，不仅展示了人工智能的强大能力，也让我们有机会更深入地理解其背后的核心思想和工作原理。随着深度学习技术不断发展和完善，未来可能会有更多的应用场景出现，为我们提供更加真实和个性化的视觉体验。我们也需要关注换脸技术的安全性和隐私问题，确保数据安全、保护用户个人信息不受侵犯，推动技术的健康发展和社会价值的实现。
中新网长沙6月4日电(张雪盈 钟婷)“论文写在祖国大地上，成果刻在飞机跑道上。”这是李繁飙常挂嘴边的科研信条。随着国产大飞机刹车控制技术研发逐步深入，他如同被注入澎湃动力的“发动机”，为实现“基础研究-工程转化-产业应用”全链条科研闭环不懈努力。
李繁飙，中南大学自动化学院教授、九三学社中南大学校本部支社主委，国家优秀青年科学基金获得者、德国洪堡学者。他长期从事多电飞机技术、自主无人系统集群博弈等研究，在自动控制领域国际权威期刊上发表SCI论文80余篇、授权国家发明专利30项，出版英文专著一部。
2015年，李繁飙从哈尔滨工业大学航天学院毕业后到中南大学工作，基于中国工程院院士桂卫华教授的学科布局建议，他自2020年开始从深耕多年的复杂工业系统智能控制领域转向飞机全电刹车技术研发，率领团队成功实现该领域核心技术的代际传承。
李繁飙参加湖南省科技大会暨科学技术奖励大会。受访者供图
匠心攻关 技术赋能飞机起降安全
大型客机的研制能力是国家工业基础与科技创新的集中体现。随着国产C919等机型正式投入商业运营，标志着中国在民航装备领域实现了关键性突破。但是，当前国产客机的核心刹车控制系统仍依赖跨国企业进口，这一关键系统的自主化进程成为制约国产大飞机完全自主可控的主要技术瓶颈。构建具有完全自主知识产权的高可靠刹车控制系统，已然成为中国航空工业必须攻克的技术高地。
“我不是学院最早做这个方向的，属于承续型研究者群体中的少数派。”李繁飙回忆，随着该方向的骨干教师相继荣休，部分关键技术研发因人才断层陷入停滞，但新技术的开发与应用，总得有人踏实去做。
自组建中南大学飞机起降系统实验室以来，实验室的灯火经常彻夜长明。面对持续攻关，李繁飙深感关键技术研发如同接力赛，“总得有人稳稳接棒”。他表示，作为九三学社社员，就是要继承和发扬九三学社“爱国、民主、科学”的优良传统，承载起这份“科学救国”的百年薪火。
“发动机是飞机的心脏，刹车系统是确保安全着陆的双脚。”李繁飙介绍，因民机速度快、惯量大、温度高等特性，20秒直线刹停便会使刹车盘温度瞬间达1000摄氏度以上，可靠性控制技术要求极端苛刻，研发之路面临诸多挑战。