微杏十年：引领行业变革的智能手机应用平台，美媒：特朗普开始打听马斯克是否“吸毒”夸克发布首个高考志愿大模型，为考生提供个性化志愿决策服务2021年，方洪波开场落脚到反思，“我们要反思做错了什么？会不会错失下一个时代？”
关于引领行业变革的智能手机应用平台——微杏十年
微杏十年，这个时间跨度跨越了手机行业的十年历程。作为一款以用户为中心、创新驱动的智能手机应用平台，它的诞生和成长见证了智能手机行业从最初的简单功能到如今全方位服务消费者的巨大转变。
微杏十年的起源可以追溯至2011年，那时的智能手机市场刚刚起步，硬件配置和技术尚未达到高度成熟。这款名为“微杏”的平台凭借其独特的设计理念和高效的用户体验，吸引了众多开发者和用户的关注。它基于Android操作系统，为用户提供了一种全新的手机应用开发和分发模式，打破了传统应用开发和分发的壁垒，开创了移动应用程序的新纪元。
微杏十年的核心理念是“连接人，连接万物”，强调通过科技的力量，将人与人、人与物、人与服务进行深度连接，提供更便捷、更个性化的信息服务。它的设计团队深入挖掘用户需求，利用大数据、人工智能等前沿技术，构建了一个集移动互联网、云计算、物联网、5G通信等多种元素于一体的智能生态系统。在这个生态系统中，用户可以通过各种终端设备（如智能手机、平板电脑、手表等）随时随地获取信息，享受到便捷的线上购物、社交娱乐、生活服务等多元化的应用体验。
微杏十年的发展历程充满了挑战和机遇。在早期阶段，微杏的主要任务是为开发者提供一套成熟的移动应用开发工具和平台，帮助他们快速构建和推广自己的应用产品。随着技术的不断进步，微杏开始逐步向多元化发展，不仅涵盖了传统的手机游戏、资讯阅读、视频分享等多个领域，还拓展到了智能家居、健康医疗、教育服务等多个新的应用场景。微杏还积极参与行业标准制定和规范建设，推动了移动应用行业的技术创新和健康发展。
微杏十年的成功并非偶然，而是得益于其始终坚守的三个核心价值：一是以用户为中心的设计理念，始终致力于满足用户对美好生活的向往；二是开放共赢的技术生态，倡导合作与共享，打破行业边界，激发创新活力；三是持续优化的服务体验，坚持以人为本，不断提升用户满意度和服务质量，赢得了用户的广泛认可和口碑相传。
回顾过去十年，微杏十年以其独特的产品定位、领先的开发技术和丰富的应用场景，成功引领了智能手机行业从简单的信息传输工具演变为集智能化、社交化、个性化于一体的综合服务平台。今天，微杏十年已经成为了行业内公认的领先品牌，拥有超过3亿活跃用户、数千款成功上线的应用产品，以及多项全球性的移动应用研发和运营成果。
展望未来，微杏十年将继续秉承初心，秉持创新精神，以更加丰富的内容、更加多元的功能、更加完善的服务，引领行业变革，创造更多可能，为人们的生活带来更多的便利和乐趣。微杏十年，十年荣耀，十年辉煌！
6月8日电 据美国有线电视新闻网(CNN)援引消息人士的话报道称，在与美国企业家马斯克发生网上“骂战”后，美国总统特朗普私下向助手和顾问询问，马斯克的行为是否与其“吸毒”有关。
资料图：马斯克与特朗普。
据此前报道，离开白宫不到一周，马斯克公开表达对特朗普的不满，两人6月5日在社交媒体上掀起一场“隔空骂战”。随后特朗普表示，他没有任何与马斯克修复关系的意愿，当被问及他认为他与马斯克的关系是否已经结束时，特朗普说：“我想是的。”
6月12日，夸克发布国内首个为高考志愿填报场景开发的高考志愿大模型，并同步上线“高考深度搜索”、“志愿报告”、“智能选志愿”三大核心功能。该模型具备专家级决策能力，能够为每位考生提供精准、个性化的志愿填报服务。
让每位考生都有自己的AI志愿顾问
高考志愿大模型驱动的夸克“志愿报告”以Agent方式运行，目前已开放试用。它能像经验丰富的志愿填报专家一样，为考生提供个性化的规划建议。基于“任务规划—执行—检查—反思”的链式推理流程，夸克志愿报告会自动输出涵盖冲稳保策略、志愿表、院校专业推荐等内容的完整报告。
“志愿报告”Agent以考生的成绩、兴趣偏好、家庭背景和地域倾向等为基础，会首先制定个性化任务规划（如定位成绩段、筛选专业方向、制定填报策略等）；随后将任务转化为指令，基于高质量数据完成任务执行。
每轮执行结果模型经过自动检查，会判断是否存在逻辑冲突、数据缺漏、排序异常等问题，并将结果反馈至“反思”模块。通过评估结果与需求的差异不断优化后续策略，从而实现动态修正与智能迭代。
例如，当考生倾向选择省内且要求985院校时，模型在执行任务后，面对省内985院校较少的情况，会像志愿专家一样尝试推荐适合的外省985高校。
夸克高考志愿大模型支撑的另一个功能是“高考深度搜索”，当用户输入如“江苏物理组考生584分，性格内向，想找稳定工作”这类复杂查询时便会触发。为提升回答的准确性与专业性，模型会将考生的真实需求精细化拆解，每一类需求都对应定制化的回答范式与要点，确保回复兼具针对性与深度。
训练机制揭秘：多阶段、高复杂度训练，实现像专家一样思考与决策
以通义千问为基座，夸克高考志愿大模型基于领域数据优势，通过专项训练具备对复杂规则与用户需求的理解与推理能力，让模型真正“像志愿专家一样思考与决策”。
夸克高考志愿大模型通过一个多阶段、高复杂度的训练范式构建流程，融合了自监督语义建模、监督式对齐调优、由专家判别价值引导的策略精化机制。