国潮新生：国产一区免费，共享版权权益，探索多元文化体验，看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式消息称荣耀 MagicPad 3 平板搭载骁龙 8 Gen3 处理器，本月登场首先，不得不提的是安康地区的特色小吃——石泉豆腐干。这种豆腐干以其独特的制作工艺和口感而闻名，外皮金黄酥脆，内里却柔软细腻，仿佛能听到它与舌尖轻轻碰撞的声音。制作过程中，选用当地优质的黄豆，经过浸泡、磨浆、压制等多道工序，最终呈现出这道色香味俱佳的传统小吃。
在当今全球化的背景下，中国正以愈发快的速度成为国际社会的新焦点。作为中国传统文化的瑰宝和创新发展的引擎，国潮正在以其独特魅力在全球范围内吸引着越来越多的关注和热爱。其中，国潮新生的核心理念是“国潮新生”，即通过共享版权权益、探索多元文化体验，将中国的传统元素与现代科技相结合，推动中国文化的深度发掘与创新发展。
国潮新生的核心在于对版权权益的尊重与保护。中国的版权制度十分完善，旨在维护创作者的精神财富和创造成果不受侵犯。随着全球化进程的加速，如何平衡保护知识产权与促进市场自由流通之间的矛盾日益突出。国潮新生正是针对这一问题提出的解决方案。一方面，它强调了对于原创作品的版权保护，鼓励和支持创作者创作出具有中国特色、具有时代气息的作品，为其在国际市场上打开一片新的天地。另一方面，它也倡导实现开放共享，允许公众通过网络平台分享和传播这些作品，不仅让全球观众能更直观地了解和感受中国文化，也为国内的文化产业发展提供了机遇。这样既能保护知识产权，又能够促进文化资源的合理利用和创新转化，真正实现了“国潮新生”的目标。
国潮新生还致力于探索多元文化体验的融合与创新。作为一个拥有五千年历史的文明古国，中国拥有丰富的文化遗产和独特的地域特色，这些都是国潮新生的重要组成部分。在中国风靡全球的潮流服饰、艺术设计、音乐制作等领域，中国传统文化得到了高度的现代化演绎和创新应用。例如，在服装领域，以故宫博物院为原型的故宫创意服装受到国内外时尚界广泛关注；在设计领域，清华大学美术学院等高校与知名设计师合作推出了一系列富有中国传统特色的时尚设计；在音乐领域，以《青花瓷》、《生僻字》等流行歌曲为代表的中国民谣歌曲，深受广大听众喜爱并传唱全球各地。
在此过程中，国家层面与企业、学校、民众之间建立了紧密的合作机制，共同推动国潮新生的发展。如国潮品牌华为推出基于“5G+云+AI”技术的智能手表产品，通过共享版权权益、推广数字化体验，成功吸引了大批年轻消费者的目光；许多大学和艺术机构则开展各类文化交流活动，通过举办展览、讲座等形式，让学生们深入了解和感受中华传统文化的魅力，并为他们提供了一个展示自我、提升技能的机会。
“国潮新生”是中国传统文化的创造性转化和创新性发展的新路径，它既坚持了对中国传统元素的尊重和保护，又积极拥抱全球化带来的机遇，积极探索多元文化体验的融合与创新。在未来，相信随着国潮文化的深入挖掘与广泛传播，中国必将以更加自信的姿态走向世界舞台，进一步激发全球文化的活力和创造力，展现出中国文化的独特魅力和强大生命力。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结
IT之家 6 月 4 日消息，博主 @数码闲聊站 今日发文透露，荣耀 MagicPad 3 平板代号 Changan，搭载骁龙 8 Gen3 处理器、配备 13 英寸±LCD 高刷屏、提供 16GB LPDDR5X+1TB UFS 规格版本，拥有月影白 / 浮光金 / 星空灰三种配色，本月登场。
博主还在评论区回复了部分网友的问题：针对荣耀 Magic8 标准版新机是否配备潜望镜头，博主称“目前工程机是有的”；针对新款平板的尺寸是否为 13.2 英寸，博主表示“开屏尺寸 13.25，标准值估计是 13.3 英寸的样子”。
据IT之家今日早些时候报道，型号为 CGA-W00 的荣耀平板通过 3C 认证，相关页面显示其最高支持 66W 快充，预计为荣耀 MagicPad 3 平板。