揭开神秘面纱：STARS-232：探索暗物质探测器的非凡之旅与重大发现，摩根士丹利基金陈言一：运用哑铃策略获取稳健回报多管齐下加强资本市场AI谣言治理普京表示，俄美总统商定，俄罗斯将提议并准备与乌方就两国未来可能达成的和平协议研究起草一份备忘录。备忘录将确定一系列主张，如解决危机的原则、可能达成和平协议的时间表，以及在达成相关协议的情况下临时停火等。
关于暗物质探测器——STARS-232，这个被誉为“暗物质探索的先锋”，自问世以来便在宇宙天文学中引起了广泛的关注。其独特之处在于它不仅是一款先进的暗物质探测器，更是对暗物质进行深入研究和解析的一场革命性旅程。
STARS-232最初是由欧洲空间局（ESA）于2014年发射升空的，它的任务是在太空中寻找暗物质粒子的存在。暗物质是宇宙中最重、最难以直接观测到的一种物质，占据了宇宙总质量的约27%。尽管我们已经通过观测其他形式的物质如光子、电磁辐射等间接证实了暗物质的存在，但对其基本性质的理解却一直是个难题。直到STARS-232的诞生，科学家们才揭开了暗物质探测器这个神秘面纱。
STARS-232是一款紧凑而高效的空间望远镜，采用了最新的激光干涉引力波技术，能够以极低的成本、极短的时间对暗物质进行高精度的测量和分析。通过这种创新的科学手段，Stars-232可以同时追踪多个暗物质源，并通过对这些源产生的引力波进行精确测量，从而揭示暗物质的基本特性，包括其质量和组成成分。
在STARS-232的工作过程中，其主要任务是捕捉并记录来自暗物质源的引力波信号。引力波是由于物体间的相互作用而产生的一种特殊类型的波动，它们的能量密度极高，可以穿越空间并传播至遥远的距离。当暗物质源的质量发生变化时，会产生相应的引力波，这种引力波的强度和频率会随距离的增加而衰减。如果存在暗物质源，则可以通过检测这些引力波信号来间接推断出暗物质的存在及其分布情况。
STARS-232成功地捕捉到了多个引力波信号，这为暗物质的研究开辟了一片崭新的天地。这些信号证明了暗物质的存在，增强了人们对暗物质本质的认识。通过分析这些信号的特征和模式，科学家们得以进一步了解暗物质的质量分布、电荷分布以及构成暗物质的元素类型等重要信息。这些数据对于理解暗物质的物理机制、解释宇宙大爆炸后的演化过程以及构建暗物质模型具有重要意义。
STARS-232并非止步于此。随着科技的进步，未来可能会有更多更强大的暗物质探测器涌现，比如美国的LIGO（激光干涉引力波天文台）、中国的LAMOST（李政道视差望远镜）、印度的普朗克望远镜等，它们将进一步提高对暗物质进行探测和分析的能力，为我们揭示暗物质的奥秘提供更多可能。
STARS-232以其独特的探测技术和强大的数据分析能力，推动了暗物质研究领域的发展。它不仅为人类揭示了暗物质的本质，也为理解和预测宇宙的未来发展提供了关键的信息支持。作为暗物质探测领域的领航者，STARS-232无疑将继续引领这一领域的科技创新和理论突破，为我们探寻未知的宇宙奥秘提供更多的可能性。
在当前波动较大的市场环境中，如何平衡投资的收益与风险？如何挖掘被低估的机会？如何构建攻守兼备的投资组合？大摩添利18个月开放债券基金基金经理陈言一给出了他的答案。
◎记者 王彭
在当前波动较大的市场环境中，如何平衡投资的收益与风险？如何挖掘被低估的机会？如何构建攻守兼备的投资组合？大摩添利18个月开放债券基金基金经理陈言一给出了他的答案。
数据显示，大摩添利18个月债券交出了过去10年每年均为正收益的成绩单。在投资中，基金经理陈言一以其独特的“宏观研判+中观验证+微观择券”框架，在利率债与信用债市场间灵活切换。他擅长逆向布局被错杀的信用债，精准捕捉市场定价偏差带来的机会，并运用哑铃策略获取稳健的投资回报。
以信用评级独特视角优选高安全边际个券
陈言一具有多年权威信用评级机构及信用研究工作经验，对信用风险敏感。他以信用评级的独特视角，优选高安全边际个券，同时秉持攻守均衡策略，通过宏观及中观的分析，优化利率债和信用债持仓。
“我始终坚持以宏观趋势研判为基础，辅以动态仓位调整与审慎的信用选择，力求在控制风险的前提下实现稳健回报。”陈言一称。
“对于配置型仓位，我们不做信用下沉，以把握票息和骑乘收益为主，即通过信用债收益率曲线寻找‘凸点’机会，这类策略只需持有一段时间，便可获取可观的骑乘收益。例如，部分信用债在两三个季度内可实现近17个基点的价差，1年半内则可达25个基点的价差，此类收益在利率债市场中较难实现，其来源主要包括估值偏差、一级发行定价等因素。”陈言一称。
捕捉市场错杀机会
陈言一认为，在二级市场方面，由于信用债整体流动性较低，其估值常常难以真实反映市场价格。一些投资者可能对信用债的内在价值认知不足，又或者在市场调整期间出于流动性考虑，会大幅折价出清部分信用债。“此时若判断市场调整已进入中后阶段，我们会适时采取逆势布局，左侧买入具备基本面支撑的信用债，捕捉超额收益。”他说。
炒股就看 ，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ ■吴晓璐 近日，上海警方侦破一起利用人工智能技术编造、传播网络谣言损害企业权益案，抓获8名犯罪嫌疑人。据悉，该团伙利用AI“洗稿”，杜撰涉霸王茶姬的不实文章，以此博流量、涨粉丝进而获取广告收益。 近年来，AI大模型技术不断突破，便利了人们的生活和工作。但AI大模型生动真实的模仿能力，也让其成为资本市场虚假“小作文”的推手。造谣者利用AI生成谣言主要有两种方式，一是利用AI软件生成不实图文、研报等，在网上进行传播；二是通过“语料污染”，让AI“说谎”，如DeepSeek爆火后，造谣者通过批量发布虚假信息，污染AI大模型的训练数据，再利用AI问答截图上网传播，形成“谣言—AI回答—更多谣言”的虚假信息闭环传播。 从造谣目的来看，有的是利用谣言博取流量，有的则可能涉嫌操纵市场。无论出于何种目的，这些谣言不仅会误导投资者决策判断，扰乱资本市场秩序，引发信任危机，还可能影响企业经营，损害企业利益和声誉。比如，在上述案例中，受不实信息影响，霸王茶姬部分区域门店单日营业额同比下降超20%。 因此，多措并举加强对AI谣言的治理，对于减少市场异常波动、保护中小投资者利益、维护市场公开和公平的环境具有重要意义。 首先，完善法治体系。从政策层面来看，近年来，针对AI谣言的治理体系逐步完善。《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》先后发布，强化对AI生成内容的标识；今年3月份，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》，进一步规范人工智能生成合成内容标识，这标志着我国在规制AI生成内容方面迈出了重要一步。 与此同时，加快推动人工智能立法，明确AI谣言相关主体的责任刻不容缓。通过立法明确各方责任边界，将提高威慑力，也是后续打击相关责任方、追究其民事责任和刑事责任的重要保障。 其次，持续加大打击力度。在打击AI谣言方面，各地公安机关已发布多起对编造谣言、影响金融秩序相关主体处罚的典型案例。4月份，中央网信办印发通知，在全国范围内部署开展为期3个月的“清朗·整治AI技术滥用”专项行动，除了强化AI技术源头治理外，还将聚焦利用AI技术制作发布谣言等突出问题，集中清理相关违法不良信息，处置处罚违规账号、MCN机构和网站平台。 资本市场方面，在公安、网信等部门的大力支持下，中国证监会通过监测、甄别、处置、警示、投教等全链条联动，严厉打击编造、传播股市谣言的行为。特别是针对股市虚假“小作文”，已制定专项整治工作方案。 未来，监管部门需进一步挖掘AI谣言背后的利益链，查清谣言背后是否涉及操纵市场等违法违规行为，彻底斩断“造谣—传播—牟利”的利益链。 再次，强化技术反制。一方面，要严格语料筛选，通过建立权威信源“白名单”、剔除虚假信源、交叉验证等方式，从源头抓取可靠信源，降低“语料污染”引起的AI谣言概率。另一方面，利用AI技术对虚假内容进行识别并及时处理。比如，今年年初，腾讯发布“朱雀”AI大模型检测系统，助力识别和打击网络中的虚假信息。 最后，投资者应提高对信息的辨别能力，避免成为谣言的受害者和传播者，发现谣言后应及时举报。 资本市场对信息极为敏感，加强对AI谣言的治理成为监管部门的一道“必答题”。可以看到，我国正在逐步建立AI治理体系，强化对利用AI技术造谣的惩治。未来，期待法律规制、监管效能、技术防控、社会共治多维联动，有效遏制AI谣言对资本市场的影响，护航市场平稳健康发展。 责任编辑：杨赐