揭秘人工智能技术：探索深度学习算法中的99AIAV——掌控未来智能进程的关键引擎，成都银行风控做得好，也要小心房贷风险历史剧的“扣儿”越来越多根据官方报道，2025 年 5 月 22 日，小米正式发布了其首款自研旗舰芯片 “玄戒 O1”，这一消息瞬间成为科技界的焦点。从 2014 年澎湃项目立项到如今玄戒 O1 量产，小米在芯片研发十年之久，终于实现了雷军的 “造芯梦”。玄戒 O1 的诞生，标志着中国大陆企业首次在旗舰 SoC 领域实现 3nm 设计，填补了高端制程空白。这款芯片采用了台积电第二代 3nm 工艺（N3E），在仅 109 平方毫米的狭小空间内，集成了多达 190 亿晶体管，能效比 4nm 的骁龙 8 Gen3 提升了 35%。
关于人工智能技术的发展与变革，深度学习以其强大的预测能力和自我学习能力，已经成为了引领未来智能进程的关键引擎。在这一领域中，我们熟知的99AIAV（Artificial Intelligence with Auto-Variational Architecture）算法，即自动调优的机器学习模型，是深度学习中一个极具创新性且广泛应用的分支。
让我们来深入探讨什么是99AIAV。该算法的核心思想是通过构建一个可变的、自适应的神经网络结构，使得模型能够在不断的数据输入和特征提取的过程中，自动调整其参数以实现最优的性能表现。在实际应用中，这个过程通常包括以下关键步骤：
1. 数据预处理：对于已有的大量数据集进行清洗、标准化或归一化等预处理操作，以便于后续的模型训练。还需要对数据中的噪声、异常值等因素进行识别和处理，保证数据的质量和完整性。
2. 特征选择：根据任务需求，从原始数据集中选取相关且有意义的特征作为输入变量，并对这些特征进行特征工程，使其更加有利于机器学习算法的学习和泛化。常见的特征选择方法包括卡方检验、主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）等。
3. 模型选择：根据问题类型和数据特性，选择适合的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、变换器（Transformer）等。其中，CNN和RNN常用于图像分类和语音识别；LSTM和Transformer则主要应用于自然语言处理（NLP）等领域。
4. 模型调优：利用梯度下降、反向传播等优化算法，对模型参数进行迭代更新，以最小化损失函数或评估指标，使模型能够获得最佳的性能表现。在99AIAV中，可以采用梯度下降法、随机梯度下降法、Adagrad、Adam等优化器，以及动量法、指数衰减法等正则化策略，以防止过拟合或欠拟合问题。
5. 模型评估：通过交叉验证等方式，在不同大小的训练集上对模型进行评估，观察其在不同任务上的准确率、召回率、F1分数等性能指标。也可以使用各种指标和方法，如精度-召回比、AUC-ROC曲线、Logloss等，来综合考虑模型的性能和泛化能力。
6. 部署与调参：将经过充分测试并优化的模型部署到实际应用场景中，通过不断的收集新的标注数据，持续优化模型参数，确保其能够在实际环境下的稳定运行和高效性能。根据应用场景的需求和资源限制，可以选择合适的硬件设备（如GPU、TPU、FPGA等）和软件工具，实现模型的快速部署和扩展。
在99AIAV的基础上，随着大数据、云计算、强化学习等新技术的发展，人工智能在各领域的应用将变得更加广泛和深入。例如，自动驾驶、医疗诊断、金融风控、智能制造、推荐系统等领域都蕴含着巨大的发展潜力和商业价值。研究和开发深度学习模型，提升其自动化调优的能力，对于掌握未来智能进程，推动经济社会发展具有重要的战略意义。
99AIAV作为一种自动调优的机器学习模型，为深度学习技术的发展提供了坚实的技术基础和实践路径。未来，随着深度学习理论的进步，以及更先进的计算资源和技术手段的应用，99AIAV在更多的智能应用场景中发挥出更大的作用，助力人类构建更加智能化、自主化的智能世界。
文源：源媒汇
作者：童画
编辑：苏淮
还有两周左右，6月25日，成都银行2024年度股东大会将在该行5楼会议室召开，投资者关注的问题也将在此次会议上得到审议。
在过去的2024年，成都银行交出了一份不错的成绩单：全年实现营业收入229.82亿元，同比增长5.89%；归母净利润128.58亿元，同比增长10.17%；总资产突破1.25万亿元，同比增长14.56%。
值得关注的是成都银行的贷款业务结构性风险，尤其是个人贷款业务。
作为四川省内资产规模最大的城商行，成都银行的个人贷款，从2018年的488亿元飙升至2024年的1387亿元，六年增幅近184%。其中，“个人消费贷款及其他”从19.36亿元增至220.95亿元，增幅超10倍；“个人经营贷款”从12.52亿元增至167.01亿元，增幅超12倍。
这一高速扩张背后，存在诸多值得深思之处。
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业绩增速已连降三年
天眼查显示，成都银行成立于1997年5月8日，注册资本为373573.5833万元，法定代表人是王晖。
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《人生若如初见》海报
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《显微镜下的大明之丝绢案》海报
吕 克
近年来，随着观众口味的不断变化，历史剧又有了“回潮”趋势。在马伯庸的《长安十二时辰》的火爆带动下，古装悬疑探案又成了“香馍馍”，似乎人人都成了“神探狄仁杰”，个个都是大理寺神捕。
如果要追根溯源，《狄公案》《包公案》可看作国产古装悬疑剧的鼻祖，千百年来，老百姓就爱听这种集合朝堂忠奸和江湖侠义的传奇故事，说书人一到关键处就留个“扣儿”，用悬疑吊人胃口，这同如今的影视剧如出一辙。近年来诞生的悬疑类历史剧，除了马伯庸的《风起陇西》等作品刻意附着历史人物，其他作品大都只是套用一个开放的古代环境，方便主创天马行空地植入推理、志怪、武侠等元素，甚至于爱情和喜剧桥段，并不在意真实的历史背景，只要满足观众的娱乐需求即可。
像这些年口碑还不错的《唐朝诡事录》《御赐小仵作》《繁城之下》和《莲花楼》等剧，大都采用轻快的单元剧形式，让古人用今人的思维来破案。虽然悬疑氛围营造到位，娱乐性也不错，但无法从中了解真正的历史和人物。去年底开播的《清明上河图密码》则是另辟蹊径，打着复原旷世名画的卖点，把北宋年间的市井图像“动态化”，方便男主角一家破案，最终吸引观众的还是剧情中的悬疑元素。
事实上这些爆款剧集严格说来并不能算是历史剧，最多是“古装探案剧”，是一种对观众口味变化的摸索和贴合。这些剧集虽然是娱乐化导向，历史细节禁不起推敲，但比起那些架空的古装偶像剧还是更为用心，在多元化题材融合方面颇有探索意义。毕竟，要真正做出一部经得起时间考验的历史剧，需要主创有着相当扎实的历史功底，才能拍出沿袭历史脉络、符合历史人物，同时有历史观支撑的历史剧。像《雍正王朝》《大明王朝1566》《大秦帝国》等历史正剧中，也不乏惊心动魄的阴谋权斗，但人物性格和言语举止，都能在历史框架下自洽，进而体现出历史剧的反思和借鉴意义。
马伯庸的小说和改编影视剧之所以好看，正是他部分继承了严肃历史剧的传统，像《显微镜下的大明之丝绢案》中对于官场的洞悉，其实比炫技的算术更令人印象深刻；《长安的荔枝》对于古代职场和官僚体系的隐喻，也是让当代观众最感慨的部分。