璀璨星空下的启蒙夜王兰：儿子的教育传奇与传承，股票行情快报：陕天然气（002267）6月11日主力资金净买入203.84万元CVPR 2025 多模态大一统：斯坦福 x 复旦提出符号主义建模生成式任务nova 14系列重构经典的星耀环设计，双圈立体雕刻工艺，由616颗星光饰钉汇成耀眼星环。nova 14 Ultra从湖面的光影交错中撷取灵感，成就全新浮光金配色，并提供浮光白、流光紫、曜金黑等个性选择；nova 14 Pro以大自然为底色，匠心呈现冰晶蓝、冰晶粉、凝霜白、羽砂黑四款潮流配色。两套契合潮流与风尚的ID设计，彰显年轻一代的鲜活生命力。
用璀璨星空下的启蒙夜王兰这个名字，讲述一个关于中国历史、文化、教育和家庭教育的故事，既是对父亲兰先生个人精神的高度赞扬，也是对传统教育理念的一种深度反思和传承。
兰先生出生于1926年，是中国著名数学家、物理学家和教育家。他是中国科学教育的先驱之一，他的教育理念深受世人敬仰，被誉为“璀璨星空下的启蒙夜王兰”。
兰先生自幼聪颖过人，特别是他对数学尤其是微积分的学习展现出惊人的天赋。他以无比的热情和专注投入到这一领域的研究中，通过自学和导师指导，他不仅在学术上取得了重大突破，还开创了一种全新的微积分教学方法——"兰氏教法"。这种教学方法强调理解和掌握知识的内在联系，注重培养学生的逻辑思维能力和分析问题的能力，使得他的学生在学习过程中能够获得深层次的理解和体验。
教育并不是仅仅传授知识，更重要的是塑造人格、价值观和人生观。兰先生深知教育不仅仅是传授知识，更是一种引导和影响。他在教育孩子时，始终坚持"寓教于乐"的原则，鼓励他们自由探索、勇于创新，培养他们的独立思考能力、解决问题的能力和良好的道德品质。
兰先生的儿子，李锐，是他的骄傲和希望。在他的教育下，李锐从小就展现出了极高的智慧和求知欲望。他酷爱数学，尤其对物理学表现出浓厚的兴趣，凭借着自己的努力和天赋，在学业上取得了优异的成绩，并且在大学期间选择了物理专业作为终身追求的目标。
在李锐的成长过程中，兰先生始终给予他无尽的支持和鼓励。他以身作则，用自己的行为为孩子们树立了榜样，教导他们如何面对困难，如何坚韧不拔，如何在竞争激烈的现代社会中保持自我。在他的引领和指导下，李锐不仅在学业上表现突出，还在许多科研项目和竞赛中获得了优异成绩，甚至在全球范围内展示了中国的科技创新实力。
兰先生并不满足于此，他知道，教育不仅仅是为了成就一个人，更是为了培养一个具备高尚品格的人。他致力于弘扬中国传统教育理念，提倡尊重个性、鼓励创新、培养综合素质等重要原则，力求将传统的教育方式与现代科技相结合，创造出一种既能传授知识又能启迪智慧的教学模式。
在璀璨星空下的启蒙夜王兰的教育传奇和传承中，我们可以看到，兰先生的成功并非偶然，而是源于他对教育的深刻理解，对人性的深刻洞察，以及对中华民族优秀传统文化的坚守和发扬。他的教育理念和实践为我们提供了一个深刻的启示，那就是教育不仅是知识的传递，更是价值观的塑造，是人格的提升，是人生的导航。
今天，我们有幸生活在这样一个充满活力和创新的时代，我们应该像兰先生一样，用璀璨星空下的启蒙夜王兰的精神指引方向，用教育的光芒照亮前行的道路，让每一个孩子都能在知识的海洋中畅游，在人生的舞台上绽放光彩。因为，无论时代如何变迁，兰先生的教育传奇和传承都将永远熠熠生辉，激励着一代又一代的中国人勇攀高峰，创造更加辉煌的未来。
证券之星消息，截至2025年6月11日收盘，陕天然气(002267)报收于7.99元，上涨0.5%，换手率0.87%，成交量9.68万手，成交额7732.61万元。
6月11日的资金流向数据方面，主力资金净流入203.84万元，占总成交额2.64%，游资资金净流出585.96万元，占总成交额7.58%，散户资金净流入382.12万元，占总成交额4.94%。
近5日资金流向一览见下表：
近5日融资融券数据一览见下表：
该股主要指标及行业内排名如下：
陕天然气2025年一季报显示，公司主营收入35.51亿元，同比上升4.22%；归母净利润4.59亿元，同比下降10.73%；扣非净利润4.53亿元，同比下降6.77%；负债率50.42%，投资收益1161.8万元，财务费用2300.82万元，毛利率18.81%。陕天然气（002267）主营业务：天然气长输管道的建设与运营。
该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级1家，增持评级1家。
资金流向名词解释：指通过价格变化反推资金流向。股价处于上升状态时主动性买单形成的成交额是推动股价上涨的力量，这部分成交额被定义为资金流入，股价处于下跌状态时主动性卖单产生的的成交额是推动股价下跌的力量，这部分成交额被定义为资金流出。当天两者的差额即是当天两种力量相抵之后剩下的推动股价上升的净力。通过逐笔交易单成交金额计算主力资金流向、游资资金流向和散户资金流向。
注：主力资金为特大单成交，游资为大单成交，散户为中小单成交
共同第一作者包括：陈家棋，斯坦福大学访问学者，复旦大学硕士，研究方向为 LLM Agent和大一统模型；朱小烨，华南理工大学本科，研究方向为 LLM Agent、LLM 和强化学习；王越，康奈尔大学本科，研究方向为 LLM Agent、多模态语言模型。指导老师：Julian McAuley（UCSD）、Li-jia Li (IEEE Fellow, LiveX AI)。
在人工智能内容创作蓬勃发展的今天，跨模态生成技术正在重塑艺术创作和视觉表达的边界。人们对需求也日趋复杂和多样，譬如将静态照片转化为动态视频并叠加环境音效，打造沉浸式的多感官体验。然而，现有生成系统大多受限于训练数据的覆盖范围，或是因复杂的多模型协调而效率低下，难以满足这些日益增长的创意需求。
问题背景