【免费一区专享】午后惊喜！甜蜜蜜桃之谜，免费领享午夜时光的神秘馈赠，巴林等五国当选联合国安理会非常任理事国看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式尽管如此，解除合同的实际可能性并不大，因为这笔交易的资金已支付，购买战斗机与购买日常用品截然不同，不可能因市场上其他产品更具吸引力而轻易退货。此外，马克龙这次来访的主要目的之一就是巩固两国之间的军事合作关系。期间，双方还签署了新的意向书，其中涉及更多的“阵风”战斗机及海军装备等事项，虽然这些意向书可以相对容易地变更，但考虑到印尼对“阵风”额外采购的需求，之前的订单很可能将无法轻易变动。
标题：甜蜜蜜桃之谜：免费领享午夜时光的神秘馈赠
在繁忙的日程中，人们常常被生活的琐碎和压力所淹没。在这个夏日午后的阳光下，一份充满甜美与诱惑的神秘礼物，却能瞬间驱散一切疲惫和阴霾，给人带来一抹温暖而宁静的喜悦。
午后的阳光透过树叶洒落，柔和地照亮了周围的世界。在这样一个充满生机与活力的时刻，一款名为“甜蜜蜜桃之谜”的神秘甜品，如约出现在城市的街头巷尾，吸引着无数的目光。这款独特的甜品，以其浓郁的蜜桃香气、细腻的口感以及丰富的层次感，让人们仿佛置身于一场甜美的桃花梦中。
据知情人士透露，“甜蜜蜜桃之谜”是一款专为午间提供免费试吃体验的创新甜品。其选用优质的新鲜蜜桃作为主要原料，经过精心制作，每一块都充满了甜蜜与清新。蜜桃的香醇中带有淡淡的果仁味，入口即化，让人仿佛感受到了春日的暖阳穿透冬日寒意的滋润。在品尝过程中，蜜桃的细腻口感和微妙的层次感让人回味无穷，无论是单吃还是与其他甜点搭配，都能让味蕾感受到一种前所未有的享受。
除了美味的口感外，这款“甜蜜蜜桃之谜”还巧妙地融入了一种独特的设计理念。它将传统的甜蜜蜜桃与现代设计元素相结合，打造出一个既简约又不失优雅的午休空间。当你步入店门，你会被一片粉嫩的桃花墙所吸引，墙上挂满了各式各样的图案和手工画作，每一幅都像是大自然对美好生活的赞歌。而在甜品区域，一幅幅精美的图片展示了蜜桃的各种花形和烹饪方法，让你可以在视觉上更深入地理解并欣赏到这款产品的魅力。
为了让更多的人能够体验到这份甜蜜的馈赠，公司还推出了一份“午夜时光”特别优惠活动。在这个特殊的午夜时间，顾客可以享受“甜蜜蜜桃之谜”的免费试吃，并且还可以在此期间领取一份神秘的午夜时光礼包。礼包内包含一杯特制的午夜茶、一本关于蜜桃历史的入门书籍以及一张甜品制作教程，无论你是甜品爱好者，还是想探索新的美食文化，都可以在这里找到属于自己的乐趣。
"甜蜜蜜桃之谜"不仅仅是一款美味的糕点，更是一种生活态度的表达。它的独特设计和精美的口感，赋予了午间的宁静与温馨；而午夜时光的优惠活动，则将这份甜蜜的馈赠推广到了每一个热爱生活、追求个性的角落。在炎炎夏日的午后，只需一份“甜蜜蜜桃之谜”，就可以在午后的闲暇时光中，享受到一份来自自然的甜蜜与热情，让你在忙碌的工作之余，也能找回那份久违的悠闲与宁静。这就是“甜蜜蜜桃之谜”的魅力所在，也是它带给我们的夏日午后的惊喜馈赠。
中新社联合国6月3日电 第79届联合国大会3日举行全体会议，选举巴林、哥伦比亚、刚果(金)、拉脱维亚、利比里亚五国为安理会非常任理事国，任期从2026年1月1日起，为期两年。
按照地区轮换原则，此次选举的席位分别是亚太地区1席，非洲地区2席，拉美和加勒比地区1席，东欧地区1席。各地区组的候选国家均没有竞争对手。最终，巴林等五国均获得超过联合国大会三分之二以上选票顺利当选。
联合国信息显示，这是拉脱维亚首次当选安理会非常任理事国，其他当选国家均有安理会履职经历。其中，哥伦比亚曾7次当选，刚果(金)曾2次当选，巴林、利比里亚曾当选1次。
新当选的安理会非常任理事国将于2026年1月1日起接替阿尔及利亚、圭亚那、韩国、塞拉利昂、斯洛文尼亚，任期到2027年底。目前安理会另外5个非常任理事国为丹麦、希腊、巴基斯坦、巴拿马和索马里，任期到2026年底。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结