深度剖析:官方渠道中的滥用与整治:从源头到净化之旅

热搜追击者 发布时间:2025-06-08 21:28:06
摘要: 深度剖析:官方渠道中的滥用与整治:从源头到净化之旅,油气行业AI转型的三昧真火马斯克:特朗普力推的税收与支出法案“令人作呕”此外,权威机构中金金融认证中心(CFCA)发布的评测结果显示,徽商银行手机银行7.0版本在性能与合规方面表现优异,树立了行业全新标杆。

深度剖析:官方渠道中的滥用与整治:从源头到净化之旅,油气行业AI转型的三昧真火马斯克:特朗普力推的税收与支出法案“令人作呕”5月第一轮谈判后,乌称“毫无成果”,俄称“基本满意”。而本次土耳其总统埃尔多安则表示谈判取得了“重大成果”。俄乌双方就大规模换俘、交换阵亡士兵遗体等问题达成一致,但具体说法略有出入。

以下是针对“官方渠道中的滥用与整治:从源头到净化之旅”的深度剖析,旨在揭示其背后背后的深层次问题和规范治理的重要性:

一、引言

官方渠道在现代信息传播中起着不可替代的作用,它不仅是政府决策过程的重要环节,同时也是公众获取信息的主要途径。在这种情况下,存在一些渠道的滥用现象,这不仅侵犯了公众的知情权,也影响了官方信息的真实性,甚至可能加剧社会矛盾和不公。如何从源头上进行有效整治,确保官方渠道的公正性和透明度,成为了一项重大议题。

二、滥用原因分析

1. 不良操作:部分官方渠道存在的滥用现象可能源于工作人员缺乏专业素养或监管不到位。例如,发布虚假信息、篡改数据或未经核实的信息,或是对信息传播过程中的违规行为缺乏有效监督和管理等。这些不良操作可能导致权威机构的形象受损,误导公众判断,甚至引发公众对官方的信任危机。

2. 网络技术限制:随着互联网的普及和发展,官方渠道的功能也在不断升级,包括社交媒体、电子邮件、新闻网站等新型平台的应用。这些渠道的开放性使其成为网络谣言滋生的温床,各类非法活动也在此处得以隐蔽和拓展。部分用户在使用官方渠道时过于依赖权威信息,忽视了对官方信息来源的质疑和辨识能力,这也是造成滥用的重要因素。

3. 政策引导不足:政策对于官方渠道的规范治理具有重要的导向作用。当前不少地方的政策制定往往局限于传统的行政管理和部门职责,缺乏有效的信息科技手段和公众参与机制,无法及时发现并处理官方渠道滥用的问题。例如,对于信息发布审核流程的简化、公众举报渠道的完善以及信息更新频率的提高等措施,都亟待加强和改进。

三、整治路径与策略

1. 强化法规建设:政府应进一步完善关于官方渠道管理的相关法律法规,明确规定哪些行为属于违法违规,对违法者进行严肃惩罚,并对相关机构进行必要的处罚和追责。加大对违规行为的司法打击力度,确保法律的刚性约束力。

2. 提升人员素质:强化政府部门及其工作人员的专业培训和道德教育,提升他们的法制观念和技术水平,使他们具备应对官方渠道滥用的能力。通过考核评估等方式,激励他们在工作中严格遵守相关规定,提高信息发布的准确性和可信度。

3. 创新信息传播方式:利用大数据、人工智能等前沿技术,创新官方渠道的传播模式,如智能化的信息推送系统、实时监控系统、匿名举报机制等,打破传统媒体和互联网的信息壁垒,增强官方信息的可访问性和实效性。

4. 建立公众参与机制:推动公众广泛参与官方渠道信息的发布、审查和反馈过程,鼓励公众以平等的身份参与到信息发布、举报和纠错环节中来。通过设立公开举报热线、举办公众论坛、制作公众问卷调查等形式,让公众能够直接表达自己的意见和建议,形成官方信息传播的有效反馈机制。

5. 加强科技监管:运用区块链、加密算法等先进技术,建立官方渠道的信息追溯体系,确保每个环节的真实性和完整性,防止被人为篡改或者伪造。通过对官方渠道运行数据的监测和分析,为政府决策提供科学依据,提高信息审核的效率和准确性。

整治官方渠道中的滥用与整治是一项长期而复杂的过程,需要政府、相关部门和社会各方共同参与。只有从源头上严格监管,明确标准,深化制度建设,才能真正实现官方渠道的公正、透明、高效运行,维护公众利益和社会和谐稳定。

能源转型,是近几年来一个世界性的主题,其中,油气行业是一股不可忽视的转型力量。能源安全是能源转型的前提,油气供应作为现代能源系统中的核心组成部分,必须具有足够的韧性和抗风险能力。同时,向绿色、低碳、清洁能源的转变刻不容缓,又要求油气行业提升转型效率。

兼顾高安全与高效率,油气行业的转型挑战压力山大。好在,大模型出现之后,通过AI促进整个产业的降本提质增效,实现安全运营,构建新质生产力,都带来了巨大的发展机遇。

各行各业都在说转型,油气行业关乎国家能源安全与经济命脉,有自身独特且复杂的规律,更有自己转型的节奏。必须听真话,听取业内专家的意见,敏锐洞察行业发展趋势,精准转型;做真事,让AI与ICT技术切实解决企业实际问题,而不是形式上的摆设;见真章,转型不能仅仅停留在口号或表面文章上,而要实实在在地取得成效。

油气转型,何以为真?孙悟空曾利用三昧真火,将仙丹锻成一块,浑做金钢之躯。油气行业转型,也需要这样的三昧真火,淬炼出强大能力与价值。

近日,“数智创新 激发油气行业新动能”2025油气行业峰会上,我们采访了华为油气矿山军团解决方案总裁蒋旺成,带我们了解油气行业转型的真痛点、真案例、真功夫。

2023年国家能源局《关于加快推进油气数字化智能化发展的若干意见》就明确了油气行业数智化转型的必要性与紧迫性。政策驱动下,新的问题来了,究竟怎么干?

油气行业是非数字原生的传统产业,转型自然少不了ICT行业的助攻。过去几年来,华为油气矿山军团与油气行业深度合作,实践丰富,合作项目覆盖油气勘探与生产、管道运输、炼油化工、成品油零售等上中下游各领域。客户有中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、万华化学等行业巨头,以及两万多家地方石油炼化企业,以及燃气企业。这个过程中,华为专家洞察到了油气转型的根本性难题。

蒋旺成透露,油气行业的智能化转型瓶颈是环环相扣的,这种复杂性,也是导致转型难、效率低的根本原因。

(华为油气矿山军团解决方案总裁 蒋旺成)

首要的挑战,是数据准备不足。近几年来,油气行业的设备实时数据、音频视频数据和图像文件数据的数量都在快速增加。但总体来看,要让AI应用起来,油气行业的数据准备度是远远不足的。

接下来,想要更多地采集与获取数据,又会面临工业软件瓶颈。一方面,海外软件依赖,一旦国外企业不配合,就无法进行数智化开发与优化,拿不到数据;另一方面,油气行业业务复杂、设备多,基础软件“七国八制”,数据难以一致性管理。蒋旺成提到,没有核心的装备、工艺、工业软件,要想去做好智能化,难度很大,可为空间相对有限。

进一步追问,油气行业的技术自主创新程度,为什么搞不起来?答案是,油气企业的数字化、智能化人才准备,仍然不充分。石油行业数智化转型已经进入深水区了,大量行业专属场景与隐私数据、独特需求,只能依靠油气企业自身来进行重构,提升油气行业人才的意识与素养。目前,既懂油气又懂AI的人才,还比较缺乏。

没有数字人才,就没有自主创新能力。没有自主创新能力,就无法进行软硬件升级迭代。而没有自主软硬件支撑数据采集与获取,那么AI智能化就是无本之木、无源之水。种种复杂因素彼此勾连,讲出了油气行业转型的深层困境。

有了来自ICT专家的转型真话,那么油气行业的下一个问题就是,该怎么解决这些问题?

解决问题要抓“牛鼻子”,而不是头疼医头脚疼医脚。油气行业转型不能浮于表面,要做成真事、实事,就必须抓住“牛鼻子”,可以总结为三个一:

一把手工程。油气行业的企业或组织,都具有大规模、大投入、大产出的特点,是以总部推进、高层领导的持续支持最为有效。在蒋旺成看来,AI转型必须由一把手挂帅,集团层面统一的指导思想,为AI给政策、给资源,也允许部分失败(因为创新)。先是在整个方法上面先达成一致,便于协同工作。以国家管网的数智化转型为例,就依托华为云Stack一站式解决方案,构建了国家管网的统一数字平台,实现了集团级的统一数字平台架构,有效支撑国家管网建、运、维、研全流程应用的快速开发和部署,对国家管网数智化转型和应用创新奠定了很好的基础。

一个大模型。油气行业的另一个特点是数据安全性要求高,不能出域。传统招投标的AI项目,需要把数据拿出域做训练,有泄漏风险。解决之道是,集中建设训练中心,训练出一个基础大模型,并在此基础上训练出诸多场景化模型,通过内网推送到作业场景,集团下属单位做好本地部署与边缘推理。这样所有数据都在内网里,数据安全可以得到保证。同时,大模型还可以降低门槛,模型开发中数据集创建、模型选择、模型训练、评估、部署、反馈等工作,过去都是专家手动操作,现在进入以大模型为主的工作流,转变为工具链,可以大幅降低人才的使用门槛。

一个总厨房。蒋旺成认为,行业人才掌握数智化技能,比数智化人才更懂行业,价值更大更可行。降低行业人才的技术门槛,需要基础设施平台和工具链。相当于华为搭好了厨房和灶台,开发了大量工具作为“厨具”,而油气行业AI大餐就要由伙伴来烹饪,比如像软通、中软国际、客户自己的三产公司/团队等第三方软件服务商。

一把手工程,确保转型可持续推进;一个大模型,确保转型数据安全;一个总厨房,降低转型门槛。力出一孔,让油气行业转型切实向前推进,做成一些转型真事。

有了纲领性的宗旨指导,那么下一步就该进入真实场景了。在蒋旺成看来,场景是油气企业能力生长的源头。

他说道,任何一个企业的数智化转型走向深水区的时候,一些需求和方案光靠市场上“买买买”是买不到的,一定要培养企业内生的数智化能力。所以华为跟行业客户合作,在任何一个项目当中,最基本的原则是从几个场景入手,把客户自己的人工智能团队能力培养起来。

真实场景是AI最好的试炼场,也要求行业拿出ICT的真本事、见真章。面向场景,行业伙伴与华为,闯过了三重试炼关卡:

第一关,数据关。面对海外软件依赖与七国八制的局面,解决方案之一,可以通过鸿蒙让所有设备都“说普通话”,设备联动,数据具有一致性,从而解决油气领域数据准备度不足的问题。夯实了数据底座之后,后续就可以通过AI大模型对场站设备进行赋能,实现智能井场的转变。

第二关,技术关。技术能力强不强,直接决定AI部署的实际效果。华为打造盘古大模型,降低行业的AI开发门槛,包含盘古CV大模型、预测大模型、NLP大模型、多模态大模型、科学计算五类大模型,以加速推动行业智能化升级。

第三关,人才关。以山东能源集团为例,依托华为盘古大模型,构建了“1+4+N”架构的矿山智能化方案,场景化工作流开发模式,整合大模型开发套件,实现工厂化开发。山能下属的科技企业云鼎科技,自己就能把开发、交付、运维这些工作都做起来,很快完成9个专业100+类场景开发,AI团队从10人扩展到100+人,服务集团内外部客户。

数据、AI技术、人才的挑战,如同三昧真火,将一个个业务场景进行淬炼,最终涌现出油气企业的内生智能团队与能力。

峰会上,蒋旺成说了一句话:智能化只有开始,没有结束。

AI会在接下来的数十年里持续为油气行业赋能,是无法一蹴而就的。这个漫长的智能化过程,华为成为一直陪伴在油气企业身边的伙伴,让转型并不孤单。岁月如金,经过时间的考验与历练,我们会发现华为一直以客户为中心,助力油气行业智能转型升级。

华为ICT技术体系的完备性与先进性,不仅从根技术上长期支撑油气企业的软硬件自主研发,更支持着中国油气企业去做领先全球行业的技术创新。同时,华为有军团。蒋旺成提到,华为油气矿山军团深入油气行业,与客户、伙伴联合创新,办难事,解难题,军团模式可以跨部门整合华为的专家与技术,为油气行业量身打造更适配的解决方案。

还要看到,华为培养油气行业复合型人才,这是需要长期大量无回报投入的。特别是AI大模型,作为一门新兴技术,教培资料、师资力量、实践实训等教育资源,是比较匮乏的。十年树木百年树人,行业人才梯队的完善与成熟更需要时间,所以华为为行业培养人才,说明已经做好了长期陪伴在油气行业转型之路上的准备,利在油气,利在当代,更利在千秋。

这次采访中,蒋旺成更多时候是在谈数据,谈人才,谈基座,谈模式。从中能感受到,在底层夯实中国油气行业的智能根基,构建油气企业的AI根源力量,是华为想做的,也正在做的。

过去,我们说石油是流动的黄金。而智能化阶段,伙伴与华为的陪伴下,油气行业也将迈入下一个黄金时代。

刚离开美国政府效率部负责人岗位的埃隆·马斯克3日在社交媒体上发文,抨击特朗普总统力推的大规模税收与支出的“大而美”法案“令人作呕”。

“对不起,我实在受不了了。这项规模庞大、荒唐可笑、夹带私货的国会支出法案简直令人作呕。”马斯克写道,“那些投票支持这项法案的人真该感到可耻:你们知道自己做错了。你们自己心里清楚。”

白宫新闻秘书莱维特在3日下午举行的新闻发布会上被问及马斯克的言论,她回应道:“总统已经知道埃隆·马斯克对这项法案的立场了”“这不会改变总统的观点。这是一项伟大而美丽的法案。他会坚持下去”。

上月,美国共和党人掌控的国会众议院以一票优势艰难通过被特朗普称为“大而美”的大规模税收与支出法案。该法案目前已提交参议院审议。

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