13岁是否能够成功拔萝卜？探索青少年成长与农业技能的实践可能性，企业用电“明细账”助力降本增效机构称中国算力市场方兴未艾，云计算ETF（516510）、芯片ETF易方达（516350）助力布局产业链龙头张兆祥，男，1963年8月出生，历任北京有色冶金设计研究总院院办主任；中国有色冶金设计研究总院副院长；中国有色工程设计研究总院副院长；中国有色工程设计研究总院院长；中国有色工程设计研究总院院长、党委书记，中国恩菲国际工程技术有限公司董事长、总经理；中国冶金科工集团公司党委常委，中国冶金科工股份有限公司副总经理、党委常委；中国冶金科工集团公司党委常委，中国冶金科工股份有限公司董事、总经理、党委常委；中国冶金科工集团公司总经理、党委副书记，中国冶金科工股份有限公司董事、总经理、党委副书记；中国五矿集团公司副总经理、党组成员兼中国冶金科工集团有限公司董事、总经理、 党委书记；中国建筑集团有限公司董事、党组副书记；中国建筑集团有限公司董事、总经理、党组副书记。现任中国南水北调集团有限公司外部董事。
"13岁能否成功拔萝卜：探讨青少年成长与农业技能的实践可能性"
本文以13岁的视角，探讨了在成长过程中，青少年是否有可能成功地学习和掌握农业技能。作为现代社会中的孩子，青少年面临诸多挑战，包括学业压力、社交问题以及对自我认知的认知困惑等。在这种背景下，他们开始关注自己的兴趣爱好和社会责任，在这种背景下，学习并实践农业技能成为一种具有潜力的成长策略。
农业技能是青少年成长的重要组成部分，它不仅可以满足他们的基本生活需求，还能培养他们的创新思维、团队协作能力和解决问题的能力。例如，在农村地区，许多家庭依赖自家种植来提供日常生活所需的食物，而13岁的青少年通过学习并实践收割、播种、施肥、灌溉等各种农事活动，不仅锻炼了身体素质，更提高了他们的动手能力和独立思考能力，使他们在未来具备了更全面的生存技能和社会适应性。
尽管13岁的青少年有学习和实践农业技能的可能性，但这并不意味着他们就能轻易成功。农业生产需要严谨的操作和精确的判断，这对于青少年来说，可能是一项极具挑战性的任务。由于农业科技的复杂性和更新速度，青少年要保持对新技术的敏感度和学习动力，不断更新知识，才能在竞争激烈的农业市场中脱颖而出。虽然农村的环境条件可能较为艰苦，但这也为青少年提供了丰富的生活经验和人际交往的机会，这有助于他们建立自信，增强社会责任感。
13岁的青少年可以通过积极参与各种农事活动，深入理解农业的基本原理和操作方法，从而逐步提高自身在农业生产方面的技能和素养。他们也需要面对实际操作中的种种困难和挑战，并以此为契机，积极寻找解决办法，实现自身的成长和发展。对于每个13岁的青少年而言，无论是从学术成就还是社会适应的角度出发，学习并实践农业技能都是他们迈向成功的必经之路。
新华社天津6月5日电（记者毛振华、宋瑞）记者日前从总部位于天津的国家电网有限公司客户服务中心获悉，经过近半年的研发及试点应用，由该中心打造的绿色国网用电分析（企业用电助手）服务，近日实现大范围推广。此举通过打造“数智管家”，直接助力企业降本增效。
天津中环领先材料技术有限公司是天津市西青区用电量前十名的工业大户，通过使用绿色国网用电分析服务，了解到可以通过增加谷电比例等措施，减少用能成本。该企业负责人表示：“用电分析服务功能相当于给企业用电实施了‘体检’，帮助企业更好地节能降本。”
国家电网有限公司客户服务中心开展线上用电分析服务。（受访对象）
企业电费不同于居民电费，构成更为复杂，成本占比更突出。为此，国家电网有限公司客户服务中心通过大数据建模和行业对标，在绿色国网平台上线用电分析（企业用电助手）服务，帮助企业用户优化用能水平。
用电分析（企业用电助手）服务包括负载分析、力调分析、分时用电分析和电量电费分析四大核心功能，分别从调整变压器负载率、提升功率因数、优化峰谷用电占比及深入剖析量费构成的角度，可以精确分析到每15分钟的负荷曲线变化和每天的峰平谷电量构成，助力企业更加便捷、精准开展能效优化，从而实现科学用电、降本增效。
国网客服中心能效业务负责人程诗尧说，试点阶段重点面向山东、浙江两地企业，随着效果得到验证，该项服务已经全面推开，接下来将通过“线上+线下”相结合的方式开展。其中，线上将精准推送服务信息；线下采用电话沟通、现场走访等形式，开展“一对一”专业指导。
“企业节能不是简单的‘拉闸限电’，而是通过精细化、专业化的能源管理，帮助企业合理利用能源，节约用能成本。”国网电力科学研究院能效专家赵志超表示，绿色国网用电分析服务整合了企业的电费组成、分时用电、用电负荷等专业信息，建立了更具时效性的电力大数据分析模型，有助于帮企业实现降本增效。
截至收盘，中证云计算与大数据主题指数上涨0.1%，中证芯片产业指数下跌1%，中证半导体材料设备主题指数下跌1.5%。
中信证券研报指出，中国算力市场方兴未艾。虽当前或有“短期算力过剩”问题，但对标全球及美国市场，国内算力相关资本开支及算力数据中心数量仍较低，“长期短缺”是主逻辑。