数字生活:高效网络信息检索技巧分享新兴观点的碰撞，你是否愿意参与其中？，持续发酵的问题，难道我们还不应该重视？
在数字化时代背景下，随着互联网技术的飞速发展和普及，数字生活的概念已不仅仅是简单的线上购物、在线工作和社交媒体互动。其中，高效网络信息检索技巧更是至关重要，因为它可以帮助我们快速有效地获取和筛选各种相关数据、信息和服务。
一、了解常用的搜索引擎：对于网络信息的检索，首要步骤便是掌握常见的搜索引擎如Google、Bing、Yahoo等的使用方法。熟悉他们的搜索逻辑，了解其关键词匹配原则，学会使用引号、括号等方式进行精确搜索，避免被垃圾信息或无用内容误导。熟练运用元搜索功能，将关键词扩展为长篇短语或者自定义查询，进一步提升搜索准确度。
二、构建有效的筛选策略：信息检索并非一次性的行为，而是需要持续地对大量信息进行筛选和判断。建立一套明确且实用的筛选标准是至关重要的。这可能包括查看链接是否可靠、摘要内容的完整性、评价用户的评论与反馈等因素。针对不同类型的信息，还需要根据需求采取不同的筛选策略，例如新闻报道需要关注其事实准确性和时效性，学术文章则需注重研究的专业性和深度，而社交平台上的热点话题则需要把握其敏感性和热度。
三、充分利用自然语言处理技术：现代搜索引擎还引入了自然语言处理（NLP）技术，通过理解用户输入的问题、意图、情绪等特征，提供更精准的检索结果。比如，“如何在Word中创建一个标题格式？”可以通过预训练模型来理解用户需求，自动提取出关键词并进行文本分词，进而生成包含标题格式创建的相关句子及操作步骤；又如，“如何解决iPhone系统崩溃问题？”可以利用机器学习算法分析系统错误日志，并结合常见故障类型提出解决方案建议，甚至预测可能发生的故障类型和可能影响范围。
四、培养多渠道信息来源习惯：除了传统的搜索引擎，我们还可以从其他多个途径获取网络信息，如社交媒体、博客、论坛、专业网站等。这些来源通常会提供更为丰富的观点和见解，有助于拓宽我们的视野和理解领域知识的最新动态。尤其在面对复杂或多元化的信息时，合理使用多渠道信息不仅可以提高检索效率，还能有效提升个人的认知能力和批判性思维能力。
高效网络信息检索技巧不仅涉及对常见搜索引擎的基本应用，还包括建立完善的筛选策略、运用NLP技术以及培养多元信息来源的习惯等多个方面，它们共同构成了数字化时代下的网络信息服务的有效途径，为我们享受数字生活带来便利和智慧。在未来，我们将更多地探索和实践这些技巧，以实现网络信息检索的个性化、智能化和全球化目标，为构建数字化时代的人工智能智能生态系统做出更大的贡献。
出品 | 搜狐健康
作者 | 南方医科大学珠江医院 朱兆华博士
编辑 | 周亦川
据公众号“珠江ClinResearch”报道，近期由南方医科大学珠江医院牵头，联合北京协和医院、北京大学人民医院等11家机构在JAMA Internal Medicine发文验证了在炎性膝骨关节炎患者中使用甲氨蝶呤的功效。
该论文由南方医科大学丁长海教授与北京协和医院曾小峰教授为共同通讯作者，南方医科大学珠江医院朱兆华博士、于清宏教授和北京协和医院冷晓梅教授担任共同第一作者，主要作者包括栗占国教授（北京大学人民医院）、黄慈波教授（北京医院）、李小霞教授和赵义教授（首都医科大学宣武医院）、徐建华教授（安徽医科大学第一附属医院）、王昆教授（中山大学附属第三医院）、潘云峰教授（中山大学附属第三医院）、梅轶芳教授（深圳市第三人民医院）、李天旺教授（广东省第二人民医院）、观美华主任（湛江市中心医院）等，展示了中国风湿病和骨科学者在膝骨关节炎精准治疗探索中的大合作和科研实力。
膝骨关节炎（OA）是老年人中最常见的慢性关节病，患病人数全球接近6亿人，我国约有1亿。长期以来，膝OA一直被视为一种“非炎性”的退行性疾病，但近年来研究发现，约一半患者伴有滑膜增厚和关节积液，即所谓的“炎症型OA”或“渗液-滑膜炎型（Effusion-synovitis）OA”，这类患者常表现出更剧烈的疼痛和更快的结构进展。
甲氨蝶呤是治疗类风湿关节炎的经典药物，具有良好的抗炎和免疫调节作用。一些小样本研究提示甲氨蝶呤可能对OA也有效，尤其是对炎症性OA效果可能更加显著。然而，尚缺乏高质量、针对炎症型OA人群的临床试验来验证其疗效。因此，本项研究（简称MESKO试验)应运而生。
研究历时8年，共纳入215名炎症性（MRI显示关节腔渗液-滑膜炎）的膝OA患者，采用1:1随机分组，分别给予口服甲氨蝶呤（每周最大剂量15mg）或安慰剂治疗，疗程为52周。结果显示：在主要结局指标上，两组在膝关节疼痛缓解（视觉模拟评分VAS）和渗液-滑膜炎面积缩小（MRI评估）方面无统计学差异。VAS评分变化分别为：甲氨蝶呤组 -29.5mm，安慰剂组 -29.8mm；滑膜炎最大面积变化分别为 -0.2cm² 和 -0.3cm²。