驾驭农场Zoom与探索人性ZOOM：从农场科技视角深度剖析人的角色与互动变革，突发：驻日美军基地发生爆炸现在真到了“劝退”计算机专业的时候吗？写在今年高考结束后据慈利县融媒体中心6月1日发布最新视频，7天，清理打捞杨家坡溶洞垃圾2.7吨。
问题：驾驭农场Zoom与探索人性ZOOM：从农场科技视角深度剖析人的角色与互动变革
在当今数字化时代背景下，农业作为一种重要的自然资源和经济支柱，在人类社会中扮演着至关重要的角色。随着现代农业技术的飞速发展，农业生产方式正在发生深刻的变革。其中，Zoom作为一项面向全球的远程通讯平台，以其便捷、高效的优势深受农民和农业科技人员的喜爱，同时也引发了对人与机器、人与人的关系深度探讨的热潮。
Zoom作为一个以视频会议为主的沟通工具，其本质是让生活在各地的农民能够实时进行农田管理、农作物种植、灌溉施肥等操作。这些操作需要面对面或视频方式完成，而传统的线下农业活动则受到地理限制、时间不便等因素的限制，效率低下，且易出现信息传递不准确等问题。Zoom通过视频通话，使农民能够与全球各地的技术专家、合作伙伴保持实时交流，实现远程监控作物生长情况、优化生产方案、预测气候变化等功能，大大提高农业生产效率和农产品质量。
Zoom并非仅仅是一款视频通信软件，更是一种全新的“人机交互”模式。在这个过程中，人与机器、人与人的互动发生了显著变化。一方面，Zoom推动了农业生产的数字化进程，使得传统的人力劳动转变为基于算法和人工智能的自动化作业；另一方面，Zoom也深入挖掘了人的需求和行为特性，使得农业生产与人性交互更加紧密。例如，在作物病虫害防控上，农民可以通过视频会议，直接观察到不同区域的病虫害情况，并远程启动农药喷洒系统，大大提高了防治效率和精度；在农业科研上，农民可以通过Zoom，与国际同行共享研究成果，参与国际合作项目，拓展视野，提高研究水平。
Zoom还为人们提供了新的生活体验和社会交往方式。在农田管理中，农民可以利用Zoom远程操控无人机、机器人等高科技设备进行田间巡查，从而节省人力成本，提升工作效率；而在社交层面，Zoom也成为了一种新型的社交平台，农民可以通过Zoom与远方的朋友分享日常生活的点滴，建立深厚的亲情、友情和社区联系，增强社区凝聚力。
Zoom的广泛应用也引发了一系列问题。过度依赖Zoom可能导致农业生产过程中的信息孤岛现象，导致农民难以及时掌握最新市场动态和技术趋势，影响农业生产决策的准确性。Zoom也可能加剧人与人的分离，尤其是对于那些习惯于现实世界交流和互动的农民来说，他们在面对虚拟世界的交流可能感到陌生和迷茫。Zoom的隐私保护问题也是一个不容忽视的问题，如何在满足用户需求的确保个人隐私得到充分保护，成为未来农业数字化发展的挑战之一。
驾驭农场Zoom与探索人性ZOOM，应以科学的态度、包容的心态和创新的精神，积极推进农业生产和人机交互的深度融合。一方面，我们需要充分利用Zoom的优点，如普及性高、灵活性强、信息传输速度快等，将其应用到实际农业生产场景中，优化农业生产流程和提高生产效率；另一方面，我们也需要关注Zoom的局限性和风险，通过立法和政策引导，规范Zoom的使用行为，防止信息泛滥和信息安全泄露，保障农民权益不受侵犯。我们还需要积极推动传统农业向数字农业的转型，逐步构建一种既能保证农业生产的稳定运行，又能有效连接农民和外界资源的社会服务体系。
驾驭农场Zoom与探索人性ZOOM，既是科技进步带来的机遇，也是对传统农业和人性伦理的深刻反思。只有在这样的背景下，我们才能实现农业生产的智能化、精准化和可持续化，让每个农民都能享受到现代科技带来的福祉，同时也让每个人都能够在虚拟世界中找到属于自己的位置，实现真正的个性与和谐共生。
据日本广播协会（NHK）报道，今天（6月9日）冲绳驻日美军嘉手纳基地弹药库所在区域发生爆炸，有人员受伤。
据日本自卫队相关人士透露，有消息称发生爆炸的区域为回收“哑弹”的临时保管设施。目前日本自卫队方面正在加紧核实相关情况。
另据日本时事通信社最新消息，爆炸事故中有4人受伤，均无生命危险。
日本广播协会(NHK)报道配图
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！