华东师范大学第二附属中学：深耕教育殿堂，卓越教学实力彰显重要人物的观点，是否影响了你的看法？，引人注目的采访，难道不值得我们关注吗？
人类社会的长河中，教育始终是推动历史发展的重要动力。而作为中国第一所百年学府——华东师范大学第二附属中学，以其深厚的历史底蕴、卓越的教学实力和独特的教育理念，成为了华东地区备受瞩目的教育高地。
华东师范大学第二附属中学坐落在上海市中心繁华地段，其地理位置优越，交通便利，既便于学生在校学习，又可以方便家长接送孩子。校园内绿树成荫，环境优美，既为学生提供了一个宁静的学习空间，也为其营造出了一种良好的学习氛围。
学校拥有一支高素质的师资队伍，他们秉持“立德树人”的教育理念，以培养具有创新精神、实践能力和社会责任感的优秀人才为目标。教师们不仅拥有扎实的专业知识，更具备丰富的教育教学经验和高尚的人格魅力。他们注重学生的全面发展，倡导因材施教，通过课程设置、实践活动等方式，帮助学生在学术上和生活上都能有所收获。
华东师范大学第二附属中学致力于打造一流的教学设施和设备。学校引入了先进的数字化教育资源，如在线学习平台、多媒体教室等，使得教学方式更加灵活多样，提高了课堂教学的效率和质量。学校还拥有多功能实验室、图书馆、体育场馆等硬件设施，这些设施极大地丰富了学校的教学资源，让同学们能够接触到更多的科学知识和前沿科技。
在学校管理上，华东师范大学第二附属中学坚持以人为本，强调师生和谐共处，努力构建一个民主、公正、和谐的校园文化。学校实行精细化管理和人性化服务，为每位同学提供了个性化的学习和发展方案，同时也注重关爱每一位学生的身心健康，确保他们在快乐成长的也能充分感受到学校对他们的尊重和支持。
在此基础上，华东师范大学第二附属中学凭借其卓越的教学质量和优异的教育成果，赢得了广泛的认可和赞誉。近年来，该校的高考升学率连续多年保持在全市领先水平，众多学子成功进入国内外知名高校深造。与此学校也在全国各类学科竞赛、创新创业活动中取得了优异的成绩，充分展现了华东师范大学第二附属中学在培养学生综合素质和创新能力方面的强大实力。
展望未来，华东师范大学第二附属中学将继续秉承“以人为本，全面发展”的办学理念，坚守“立足华东、辐射全国、面向世界”的发展目标，致力于培养有理想、有担当、有技能的社会栋梁。他们将以实际行动，展现新时代华东师范大学第二附属中学的使命与担当，为实现中华民族伟大复兴的中国梦贡献自己的智慧和力量。
华东师范大学第二附属中学以其深厚的历史底蕴、卓越的教学实力和独特的教育理念，正在成为中国教育的一颗璀璨明珠。它以实际行动诠释了“深耕教育殿堂，卓越教学实力彰显”的真谛，为广大学子铺设了一条通往知识之海的道路，也为中国教育事业的发展注入了新的活力和动力。未来，让我们共同期待华东师范大学第二附属中学继续秉持初心，砥砺前行，为我国教育事业的发展贡献力量。
机器之心发布
机器之心编辑部
来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统 —— AReaL-boba² (AReaL v0.3)。
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全异步 RL 为核心，发布 SOTA 代码模型，全面奔向 Agentic RL：
异步强化学习（Asynchronous RL）是一种重要的 RL 范式，它将数据生成与模型训练完全解耦，以不间断的流式生成和并行训练，极大提高了资源使用率，天然适用于多轮次交互的 Agent 场景。
AReaL-boba² 通过强化学习算法和训练系统的共同设计（co-design），在完全不影响模型效果的同时，实现了稳定高效的异步 RL 训练，不断朝全面支持 Agentic AI 的最终目标冲刺。
本次 AReaL 升级为用户提供更完善的使用教程，涵盖详细的代码框架解析、无需修改底层代码即可自定义数据集/算法/Agent 逻辑的完整指南，以及高度简化的环境配置与实验启动流程，如果你想要快速微调推理模型，快试试双倍加量的 AReaL-boba² 吧！
最强最快 coding RL 训练
AReaL-boba² 基于最新的 Qwen3 系列模型，针对 8B 和 14B 尺寸进行 coding RL 训练，并在评测代码能力的榜单 LiveCodeBench v5 (LCB)，Codeforce (CF) 以及 Codecontests (CC) 上取得了开源 SOTA 的成绩。
其中，基于部分内部数据的最强模型 AReaL-boba²-14B 在 LCB 榜单上取得了 69.1 分，CF rating 达到 2044，CC 取得 46.2 分，大幅刷新 SOTA。
此外，AReaL 团队还基于开源数据集发布了完全开源可复现的 AReaL-boba²-Open 系列模型，同样能在 8B 和 14B 尺寸上大幅超过现有基线。