原始力量与坚韧：解读XXXXX的全新特性 - 大号粗实硬石的深度解析，看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式突发！多地多场刘晓庆主演话剧取消！5月26日，法院送达烧本烧（上海）餐饮管理有限公司与张翰等追收未缴出资纠纷一案开庭传票等，将于7月28日在上海铁路运输法院开庭审理。信息显示，该公司成立于2021年1月，注册资本1000万，张翰曾持股10%，并于2023年4月退出。
21世纪以来，科技日新月异，我们的生活也在不断地发生着深刻的变化。其中，有一种力量正逐渐崭露头角，它就是“大号粗实硬石”的全新特性。这种力量不仅在地质学、工程学等领域得到了广泛的应用，更在人类的精神领域中产生了深远的影响，为我们理解人性、挑战困境、激发创新提供了一种全新的视角。
从地质学角度来看，“大号粗实硬石”是一种特化的岩石类型，其主要特征是块状结构，表面粗糙且具有明显的棱角。这些特点使它拥有强大的物理和化学性能，无论是强度、抗压性还是耐磨性，都远超同类其他岩石。例如，一些大型的天然大理石或花岗岩，如埃及的胡夫金字塔，其坚硬程度甚至超过了钢铁。这是因为大号粗实硬石的形成过程需要极其特殊的地质条件，包括高温高压、高风化压力以及长时间的变质作用等。
从工程学角度看，“大号粗实硬石”的独特性质使其在建筑、道路建设、桥梁设计等领域扮演了重要的角色。例如，混凝土是由大号粗实硬石作为主要材料制成的，它的高强度和稳定性使其成为各种建筑物的基础，如地铁隧道、大桥和城市立交桥等。在道路建设方面，大量的路基工程也离不开大号粗实硬石的使用，它们既可以提供稳定的地基，又可以抵抗雨水侵蚀和重力荷载的作用。
“大号粗实硬石”的坚韧特性还表现在其在自然界中的生存能力。由于其质地坚硬，即使在极端环境下也能保持稳定并继续生长。例如，在南极洲的冰川中，许多坚硬的大号粗实硬石被发现，这些石头可以在温度极低（零下40摄氏度）的环境中保存千年，甚至百年不损。这说明，这种岩石不仅仅是一种建筑材料，也是一种能够在恶劣环境中顽强生存的生物资源。
尽管大号粗实硬石有着众多独特的特性，其深层含义并非仅限于物理和化学层面。更重要的是，这种岩石所代表的力量——原始力量和坚韧，是我们面对生活的复杂挑战时所需要的。当我们在人生道路上遭遇困难和挫折时，我们可能会感到疲惫不堪，甚至失去信心。这时，如果能像大号粗实硬石一样，坚守自我，坚持信念，以坚韧不拔的决心和毅力去面对困难，我们就能找到前进的动力，挖掘出自身的潜能，实现自我价值。
“大号粗实硬石”的全新特性揭示了人类内在的原始力量和坚韧精神。这种力量让我们能够承受生活的压力，应对人生的挑战，同时也为我们的生活提供了无尽的可能性和可能。我们应该珍视和发掘这种力量，并将其应用到我们的生活中，让它的存在真正赋予我们生活的意义和价值。我们也应该倡导更多的人们尊重自然，保护环境，因为只有通过尊重和保护大自然，才能真正的继承和发展这种原始的力量和坚韧精神，使之在未来的岁月里不断焕发出新的生命力。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结
据5月4日报道，原定7月18日-20日在成都高新中演大剧院演出的话剧《风华绝代》演出取消，目前未披露取消原因，此前该剧因为由刘晓庆主演而备受关注。据悉，此前多地多场《风华绝代》的演出已宣布取消。
5月30日，“苏州文化艺术中心”发布“《风华绝代》取消公告”。公告显示，因剧组演员身体原因，原定于2025年7月10-11日在苏州文化艺术中心上演的话剧《风华绝代》，现已确定取消。
6月3日，“艺霏文化”发布“关于传奇话剧《风华绝代》深圳站、上海站取消公告”。公告显示，因演员身体原因无法完成演出，深圳站、上海站两场演出均取消。深圳站的原日期为2025年6月13-14日，上海站的原日期为2025年7月4-5日。
《风华绝代》讲述的是19世纪末传奇女子赛金花的传奇故事。赛金花从一个状元的小妾到成为同八国联军统帅交涉救下北京城的英雄，再到身无分文的流浪者，最后苦尽甘来可谓传奇。
（资料图/@刘晓庆）
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●据新闻晨报、极目新闻
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