众人拾柴火焰高——揭秘'人人弄'的魅力与应用，俄副外长：俄方要求美英就乌袭击俄军用机场作出明确回应油气行业AI转型的三昧真火到了今天，见证了湘潭辉煌时刻的窑湾，已是知名历史文化街区，也是游客们的必去之处。
关于“众人拾柴火焰高——揭秘‘人人弄’的魅力与应用”这一话题，探讨的是社会协同效应的体现和重要性。在这个全球化的时代背景下，“人人弄”的理念逐渐深入人心，并在各个领域展现出显著的应用价值。本文将从以下几个方面进行深入解读：
1. **合作创新与集体智慧：** “人人弄”强调群体协作的重要性，它是一种倡导所有成员共同参与、共享资源、分享成功的精神。这种模式下的个体虽然各自拥有独特的能力和专长，但在完成特定任务时，他们会以团队协作的方式协同工作，而非单打独斗。通过这种方式，个体不仅可以充分发挥个人的优势和特长，也能借鉴他人的经验和智慧，从而提高工作效率和创新能力。
举个例子，在科技行业中，“人人弄”被广泛应用于软件开发中。在传统的软件开发流程中，每个开发者往往独立负责某个模块或功能的设计和实现，“人人弄”的协作模式可以打破这种单线式的分工模式，将复杂的系统设计拆分成多个小的子项目，然后由各个参与者逐步推进和完善。每个开发者可以在自己的专业知识和技能基础上，结合其他参与者的经验与建议，共同构建出满足用户需求的完整产品。这种高度集中的团队合作模式，不仅提高了开发效率，而且增强了产品的质量标准和用户体验，为行业的发展注入了新的活力。
2. **风险共担与危机管理：** 在“人人弄”模式下，每一个参与者都承担着一定的风险和责任，这有助于增强团队凝聚力和风险意识。当面临重大项目挑战或者突发事件时，每个人都能积极主动地参与到决策制定和问题解决的过程中，而不是像传统软件开发模式中那样将全部责任推给项目经理。这种相互依赖、资源共享的机制，不仅能够及时发现并处理潜在的问题，还能在面对不确定性时保持乐观的心态，共同应对困难和压力。
例如，在大型企业中，组织架构往往会采用扁平化结构，即大多数职位集中在高层管理者手中，而底层员工则负责具体的执行和业务协调。这种模式下，如果某一岗位出现问题，就可能影响到整个公司的正常运营。“人人弄”的管理模式引入了“风险共担”理念，每一个员工都有义务对自身的职责范围内的风险承担责任，并积极参与危机管理的决策过程。一旦出现风险事件，相关部门会立即启动相应的应急响应措施，减少损失的也提升了企业的应变能力和风险管理能力。
3. **社会责任与可持续发展：** “人人弄”强调团队精神和社会责任感，鼓励全体参与者共享资源、共创价值。这种理念符合当今社会倡导的可持续发展战略，有助于推动行业向更加环保、公平、公正的方向转型。例如，在环保领域，“人人弄”可以通过协同工作，共同推进清洁能源的研发与应用，比如风能、太阳能等可再生能源，减少对化石燃料的依赖，降低温室气体排放，保护地球家园。该模式还可以促进资源的有效利用和循环利用，降低生产成本，实现经济、环境和社会效益的三者共赢。
“人人弄”作为一种广泛适用于各类群体协作的模式，以其灵活高效的运作机制和丰富的应用场景，展现了其强大的魅力和深远的价值。它不仅丰富了我们的工作方式，也促进了团队间的沟通和信任，推动了社会和谐进步。在未来的发展中，我们期待更多的人们能够运用“人人弄”的理念，发挥各自的智慧和力量，共同创造一个充满活力、合作共赢的社会。
【环球网报道】综合俄罗斯《生意人报》、塔斯社等媒体4日报道，俄罗斯副外长里亚布科夫在一场记者会上称，俄方要求美国和英国就乌克兰袭击俄军用机场作出明确回应，以防止局势进一步升级。
《生意人报》说，里亚布科夫认为，西方国家没有对此作出明确回应，可能表明它们参与了袭击的准备工作。他补充称，至于俄方如何就乌方袭击行动作出回应，将由俄国防部决定。
乌克兰国家安全局本月1日称，当天对俄罗斯实施了特种作战行动，袭击了俄军的战略轰炸机。乌克兰总统泽连斯基当天称，在此次行动中，乌方出动117架无人机对俄罗斯有关机场实施了袭击。俄国防部同日发布消息说，乌克兰当天用无人机对俄伊尔库茨克州、摩尔曼斯克州、梁赞州、阿穆尔州和伊万诺沃州的机场发动袭击。袭击造成伊尔库茨克州和摩尔曼斯克州数架飞机起火，没有造成人员伤亡，数名涉嫌实施袭击的人员已被拘留。
能源转型，是近几年来一个世界性的主题，其中，油气行业是一股不可忽视的转型力量。能源安全是能源转型的前提，油气供应作为现代能源系统中的核心组成部分，必须具有足够的韧性和抗风险能力。同时，向绿色、低碳、清洁能源的转变刻不容缓，又要求油气行业提升转型效率。
兼顾高安全与高效率，油气行业的转型挑战压力山大。好在，大模型出现之后，通过AI促进整个产业的降本提质增效，实现安全运营，构建新质生产力，都带来了巨大的发展机遇。
各行各业都在说转型，油气行业关乎国家能源安全与经济命脉，有自身独特且复杂的规律，更有自己转型的节奏。必须听真话，听取业内专家的意见，敏锐洞察行业发展趋势，精准转型；做真事，让AI与ICT技术切实解决企业实际问题，而不是形式上的摆设；见真章，转型不能仅仅停留在口号或表面文章上，而要实实在在地取得成效。
油气转型，何以为真？孙悟空曾利用三昧真火，将仙丹锻成一块，浑做金钢之躯。油气行业转型，也需要这样的三昧真火，淬炼出强大能力与价值。
近日，“数智创新 激发油气行业新动能”2025油气行业峰会上，我们采访了华为油气矿山军团解决方案总裁蒋旺成，带我们了解油气行业转型的真痛点、真案例、真功夫。
2023年国家能源局《关于加快推进油气数字化智能化发展的若干意见》就明确了油气行业数智化转型的必要性与紧迫性。政策驱动下，新的问题来了，究竟怎么干？
油气行业是非数字原生的传统产业，转型自然少不了ICT行业的助攻。过去几年来，华为油气矿山军团与油气行业深度合作，实践丰富，合作项目覆盖油气勘探与生产、管道运输、炼油化工、成品油零售等上中下游各领域。客户有中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、万华化学等行业巨头，以及两万多家地方石油炼化企业，以及燃气企业。这个过程中，华为专家洞察到了油气转型的根本性难题。
蒋旺成透露，油气行业的智能化转型瓶颈是环环相扣的，这种复杂性，也是导致转型难、效率低的根本原因。
（华为油气矿山军团解决方案总裁 蒋旺成）
首要的挑战，是数据准备不足。近几年来，油气行业的设备实时数据、音频视频数据和图像文件数据的数量都在快速增加。但总体来看，要让AI应用起来，油气行业的数据准备度是远远不足的。
接下来，想要更多地采集与获取数据，又会面临工业软件瓶颈。一方面，海外软件依赖，一旦国外企业不配合，就无法进行数智化开发与优化，拿不到数据；另一方面，油气行业业务复杂、设备多，基础软件“七国八制”，数据难以一致性管理。蒋旺成提到，没有核心的装备、工艺、工业软件，要想去做好智能化，难度很大，可为空间相对有限。
进一步追问，油气行业的技术自主创新程度，为什么搞不起来？答案是，油气企业的数字化、智能化人才准备，仍然不充分。石油行业数智化转型已经进入深水区了，大量行业专属场景与隐私数据、独特需求，只能依靠油气企业自身来进行重构，提升油气行业人才的意识与素养。目前，既懂油气又懂AI的人才，还比较缺乏。
没有数字人才，就没有自主创新能力。没有自主创新能力，就无法进行软硬件升级迭代。而没有自主软硬件支撑数据采集与获取，那么AI智能化就是无本之木、无源之水。种种复杂因素彼此勾连，讲出了油气行业转型的深层困境。
有了来自ICT专家的转型真话，那么油气行业的下一个问题就是，该怎么解决这些问题？
解决问题要抓“牛鼻子”，而不是头疼医头脚疼医脚。油气行业转型不能浮于表面，要做成真事、实事，就必须抓住“牛鼻子”，可以总结为三个一：
一把手工程。油气行业的企业或组织，都具有大规模、大投入、大产出的特点，是以总部推进、高层领导的持续支持最为有效。在蒋旺成看来，AI转型必须由一把手挂帅，集团层面统一的指导思想，为AI给政策、给资源，也允许部分失败（因为创新）。先是在整个方法上面先达成一致，便于协同工作。以国家管网的数智化转型为例，就依托华为云Stack一站式解决方案，构建了国家管网的统一数字平台，实现了集团级的统一数字平台架构，有效支撑国家管网建、运、维、研全流程应用的快速开发和部署，对国家管网数智化转型和应用创新奠定了很好的基础。
一个大模型。油气行业的另一个特点是数据安全性要求高，不能出域。传统招投标的AI项目，需要把数据拿出域做训练，有泄漏风险。解决之道是，集中建设训练中心，训练出一个基础大模型，并在此基础上训练出诸多场景化模型，通过内网推送到作业场景，集团下属单位做好本地部署与边缘推理。这样所有数据都在内网里，数据安全可以得到保证。同时，大模型还可以降低门槛，模型开发中数据集创建、模型选择、模型训练、评估、部署、反馈等工作，过去都是专家手动操作，现在进入以大模型为主的工作流，转变为工具链，可以大幅降低人才的使用门槛。
一个总厨房。蒋旺成认为，行业人才掌握数智化技能，比数智化人才更懂行业，价值更大更可行。降低行业人才的技术门槛，需要基础设施平台和工具链。相当于华为搭好了厨房和灶台，开发了大量工具作为“厨具”，而油气行业AI大餐就要由伙伴来烹饪，比如像软通、中软国际、客户自己的三产公司/团队等第三方软件服务商。
一把手工程，确保转型可持续推进；一个大模型，确保转型数据安全；一个总厨房，降低转型门槛。力出一孔，让油气行业转型切实向前推进，做成一些转型真事。
有了纲领性的宗旨指导，那么下一步就该进入真实场景了。在蒋旺成看来，场景是油气企业能力生长的源头。
他说道，任何一个企业的数智化转型走向深水区的时候，一些需求和方案光靠市场上“买买买”是买不到的，一定要培养企业内生的数智化能力。所以华为跟行业客户合作，在任何一个项目当中，最基本的原则是从几个场景入手，把客户自己的人工智能团队能力培养起来。
真实场景是AI最好的试炼场，也要求行业拿出ICT的真本事、见真章。面向场景，行业伙伴与华为，闯过了三重试炼关卡：
第一关，数据关。面对海外软件依赖与七国八制的局面，解决方案之一，可以通过鸿蒙让所有设备都“说普通话”，设备联动，数据具有一致性，从而解决油气领域数据准备度不足的问题。夯实了数据底座之后，后续就可以通过AI大模型对场站设备进行赋能，实现智能井场的转变。
第二关，技术关。技术能力强不强，直接决定AI部署的实际效果。华为打造盘古大模型，降低行业的AI开发门槛，包含盘古CV大模型、预测大模型、NLP大模型、多模态大模型、科学计算五类大模型，以加速推动行业智能化升级。
第三关，人才关。以山东能源集团为例，依托华为盘古大模型，构建了“1+4+N”架构的矿山智能化方案，场景化工作流开发模式，整合大模型开发套件，实现工厂化开发。山能下属的科技企业云鼎科技，自己就能把开发、交付、运维这些工作都做起来，很快完成9个专业100+类场景开发，AI团队从10人扩展到100+人，服务集团内外部客户。
数据、AI技术、人才的挑战，如同三昧真火，将一个个业务场景进行淬炼，最终涌现出油气企业的内生智能团队与能力。
峰会上，蒋旺成说了一句话：智能化只有开始，没有结束。
AI会在接下来的数十年里持续为油气行业赋能，是无法一蹴而就的。这个漫长的智能化过程，华为成为一直陪伴在油气企业身边的伙伴，让转型并不孤单。岁月如金，经过时间的考验与历练，我们会发现华为一直以客户为中心，助力油气行业智能转型升级。
华为ICT技术体系的完备性与先进性，不仅从根技术上长期支撑油气企业的软硬件自主研发，更支持着中国油气企业去做领先全球行业的技术创新。同时，华为有军团。蒋旺成提到，华为油气矿山军团深入油气行业，与客户、伙伴联合创新，办难事，解难题，军团模式可以跨部门整合华为的专家与技术，为油气行业量身打造更适配的解决方案。
还要看到，华为培养油气行业复合型人才，这是需要长期大量无回报投入的。特别是AI大模型，作为一门新兴技术，教培资料、师资力量、实践实训等教育资源，是比较匮乏的。十年树木百年树人，行业人才梯队的完善与成熟更需要时间，所以华为为行业培养人才，说明已经做好了长期陪伴在油气行业转型之路上的准备，利在油气，利在当代，更利在千秋。
这次采访中，蒋旺成更多时候是在谈数据，谈人才，谈基座，谈模式。从中能感受到，在底层夯实中国油气行业的智能根基，构建油气企业的AI根源力量，是华为想做的，也正在做的。
过去，我们说石油是流动的黄金。而智能化阶段，伙伴与华为的陪伴下，油气行业也将迈入下一个黄金时代。