班长含泪告诫：过度抠文将损害整体阅读体验，需适度把握文字之韵美与内涵"。深度挖掘的内幕，真相犹在眼前，凭什么忽略？，不容忽视的警告，未来风险是否需要关注？
高二时期，班主任李老师在一次班级讨论会上慷慨激昂地向我们提出了一个深刻的问题：“同学们，你们是否曾因过度关注文字的细腻和精巧而忽视了对整体阅读体验的关注呢？过度追求细节之美，使我们的阅读变得盲目、浅薄，甚至影响到我们理解文章思想、感受情感的深度和广度。我们需要明白，过度抠文将损害我们的阅读体验，我们必须学会适度把握文字之韵美与内涵。”
让我们来分析一下为什么过度抠文会伤害我们的阅读体验。文字，作为一种承载信息和情感的语言，其形式各异，既有简洁明快的白话体，也有深奥复杂的古文体。当我们过于执着于某一种文体的精细描绘或独特表达时，却往往会忽视了其他文体的特点和优势。例如，在诗歌和散文中，作者通过巧妙的比喻、象征等修辞手法，可以深入揭示事物的本质和内在特征，引发读者的情感共鸣和思考。但如果我们过分强调这些细节，忽视了整体布局、结构安排等基本要素，就会让文章显得空洞乏味，难以引起读者的持久兴趣。
过度抠文也会降低我们的阅读效果。正如李老师所言，“过度抠文往往会使我们在读完一段文字后，只记得其中的某个细节，而忽略了整体的故事脉络和主题内容”。这种现象不仅会对我们的思维能力产生负面影响，还会削弱我们的批判性思考能力，让我们在面对复杂问题和挑战时缺乏全面的理解和应对策略。
如何正确处理文字之韵美与内涵呢？我认为，我们应该做到以下几点：
1. 以全局为重，兼顾细节与整体。在欣赏和理解文本的过程中，既要关注文章的文字之美，也要关注其背后的思想内容和人文精神。只有这样，才能真正领略到语言的魅力和意义，从而深化对文章的理解和感受。
2. 创新阅读方式，培养审美意识。传统的阅读模式可能限制我们的想象力和创造力，导致我们在阅读过程中失去应有的审美体验。我们应该尝试从不同的角度和层面去审视和解读文本，如使用联想、想象等方式，或者运用多媒体、网络资源等工具，拓展我们的视野和感知范围。
3. 强调反思和批判，提升逻辑思维能力。在阅读过程中，我们要善于发现问题、提出质疑，并进行深入的思考和分析。通过这种方式，我们可以培养出清晰的思路和独立的见解，提高我们的批判性和思辨能力，这对于理解和驾驭复杂多变的世界具有重要意义。
过度抠文确实会影响到我们的阅读体验，但我们可以通过灵活运用各种方法，适当把握文字之韵美与内涵，努力实现阅读的深度和广度，从而更好地理解和享受文学作品所带来的乐趣和启示。在此过程中，我们需要保持开放的心态，尊重并接纳不同风格和类型的文本，同时也需要不断提升自己的阅读能力和素养，以此推动语文学习和研究的发展，为构建和谐的文化氛围和社会发展做出贡献。
在首个“文明对话国际日”即将到来之际，6月5日至7日，以“理解中国：人工智能时代的汉学研究”为主题，由教育部中外语言交流合作中心和中国人民大学共同主办的第九届世界汉学大会在中国人民大学深圳研究院举行。
来自50余个国家和地区的近200位汉学家共商汉学在人工智能时代的创新发展之路，为践行全球文明倡议、推动中外文明交流互鉴注入新动能。
德国汉学家、哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)是本次大会的特邀嘉宾。20世纪60年代，施寒微以研究中国古典名著开启汉学生涯。如今，他将目光投向人工智能对人文领域的冲击。
面对部分高校调整人文学科的趋势，他在主题演讲中提出：AI是“征服世界”的工具，还是助力“共享世界”的伙伴？大会期间，施寒微接受中新社“东西问”专访，分享了他对人工智能时代人文研究价值的观察与思考。
施寒微：人文专业的调整反映了技术变革下的结构性挑战，但绝非人文价值的消亡。我发现，中国一些高校调整了人文招生规模，这是应对人工智能时代的一种策略性调整。现代社会对人文的需求反而会增强。
人文研究者的核心竞争力在于提出深刻问题、批判性解读与综合能力，这是AI无法替代的。转型关键在于成为“六边形战士”：既要深耕人文传统，也需掌握技术工具。例如，AI可承担流程化任务(如数据处理)，而学者应聚焦跨文化对话、价值反思及复杂文本的创造性阐释。
人文教育培养的是理解人类关系(如《红楼梦》对人际关系的揭示)、批判性思维及文化认同构建能力。若我们能以技术拓展人文边界(如利用AI分析古籍或构建全球文明数据库)，传统研究者非但不会失业，反而将引领“新轴心时代”的智性革新。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微参加平行会议并发表题为《征服世界还是共享世界：人工智能的核心命脉何在》的演讲。记者 陈楚红 摄
施寒微：AI生成选题多基于现有数据模式，而人文研究的核心优势在于提出颠覆性命题——例如追问现代化进程中文明身份的重构，或“轴心时代”伦理如何回应AI引发的全球性危机。
在我看来，人文研究者的核心竞争力在于“问题意识”与“综合批判力”。AI可基于数据生成选题，但无法触及“轴心时代”的终极关怀——如第一个“轴心时代”的道德敏感度(约翰·托尔佩理论)或第三个“轴心时代”所需的全球公民意识。研究者需追问如“和谐社会的传统如何应对AI伦理危机”等融合历史与未来的命题。
此外，当AI承担流程化任务(如文献梳理)，学者应转向整合不同国家和地区专家学者的观点，构建跨文明对话。人文研究可参照“双螺旋结构”，以传统文化复杂性约束技术霸权，以AI增强跨文明理解能力，例如通过机器翻译时，学者需主导价值选择。
AI对《红楼梦》的速读可能提供表面隐喻，却难触及清代史学家章学诚所称的“恕”，即设身处地为他人着想——这种基于文化浸润的共情能力，需长期文本精读与生命体验。
中国学生通过《红楼梦》学习人际关系解读，其价值在于文本与读者生活的互动生成意义。汉语涉及的多地方言、历史语境及未言之意(如庄子“能止”的哲学)，要求学者在创造性诠释中激活传统。
AI翻译虽便捷，却可能消解语言多样性。因此，文本分析能力非但未被淘汰，反而因AI的“浅层化”风险更显珍贵——它要求学者以德国社会学家哈特穆特·罗萨(Hartmut Rosa)所说的“共鸣敏感度”，深耕语言细节，重视倾听和旁听，掌握适时停止的能力，将技术工具转化为深化人文洞察的桥梁。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微(右)倾听嘉宾提问。记者 陈楚红 摄
施寒微：章学诚提出的“恕”是建立信任与文明的基础，需基于个人命运与文化归属感。当前，AI可模拟基础情感反馈，但无法实践德国哲学家哈贝马斯(Jürgen Habermas)要求的“敏锐相互换位思考”，即在话语中权衡所有受影响者的利益并自我调整。
AI可作为增强工具辅助文化体验(如实时翻译学术讲座)，但真实理解仍依赖“精读”训练。而精读《论语》需结合自身社会关系，实践“仁”。这是目前机器尚未抵达的领域。
施寒微：借助科技建设更包容的世界，不是对AI进行简单数据输入，而是以文明互鉴重塑技术哲学。从不同文明中寻求智慧，转化为AI的伦理架构。
具体来说，可以通过辩证训练，将《浮士德》《庄子》等多元经典纳入机器“集体记忆”，提升文化互补性，培育多维价值判断。此外，通过建立冲突预防机制，比如借鉴澶渊之盟的和解智慧，训练AI模拟文化冲突的谈判路径，使机器成为“第三个轴心时代”的伦理伙伴。
施寒微：“第三个轴心时代”的思想主要集中在技术对人类认知和精神世界的重塑。在这种情况下，人文研究更有探讨价值。在人生意义层面，如有学生阅读《红楼梦》是为“理解人类本身”，其生命困惑无法被AI答案消解。在文明存续层面，“轴心时代”的伦理遗产(孔子、苏格拉底等人的理论)需人类在技术狂潮中主动抉择——例如用章学诚所提到的“恕”，平衡AI效率逻辑。在批判自由层面，AI论文依赖既有数据，而人类可挑战传统，甚至质疑AI自身(如哈贝马斯反对“技术代理冲突”)。
2025年4月29日，“2025梦想天堂：AI机器人酷玩乐园”在浙江杭州开园。小朋友体验与“苏东坡”时空对话。记者 吴君毅 摄
汉学研究的本质是“理解转型中的中华文明”，其反思性、批判性与创造性，使人类在技术革命中保有定义自身价值的主动权。如今伴随着技术的进步，AI也能写论文，恰证明人文教育更需聚焦提问的勇气与共情的深度。唯此，人类才能在机器时代守护“人之为人”的尊严。(完)
施寒微。 记者 陈楚红 摄
施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)，德国汉学家、德国哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授。截至2023年底担任德国图宾根中国中心主任、资深教授。其著述颇丰，专著多达几十部，涉及中国思想、宗教、历史、文学、语言等诸多方面。