中国毛茸茸的老太婆故事，感受民间艺术的魅力，WWDC25：苹果发布迄今最大规模设计革新全系操作系统更名“26版”全球首个AI全自动芯片设计系统正式发布甘肃洋芋片，那可是甘肃美食界的一颗璀璨明珠，以其香脆可口的独特风味，俘获了无数食客的心。想要充分领略它的美味，掌握正确的吃法至关重要。
《中国毛茸茸的老太太故事：民间艺术的独特魅力》
在中国传统文化中，老人往往被赋予深厚的历史底蕴和丰富的文化内涵。其中，老太婆的形象以其独特的民间艺术特色而备受人们喜爱，其故事流传至今，成为了一种生动的艺术表现形式。
老太婆的故事通常涉及传统农耕生活、家庭伦理和民俗礼仪等方面。她们以其慈祥、勤劳和智慧为特征，在生活中默默耕耘，用自己的智慧和汗水编织着和谐的家庭和社会。例如，一些老太婆在田间劳作时，会编织一种名为“草帽斗笠”的帽子，寓意着岁月静好、安然度日的生活态度。这种传统的编织技艺，不仅体现了女性细腻的手艺和对生活的热爱，也蕴含了农耕社会中尊重劳动和尊重自然的理念。
“老太婆的故事”中还融入了许多传统的民间习俗和宗教信仰，如祈福、招财进宝等，这些元素共同构成了富有地域特色的民间艺术作品。比如，《红布长袍的老太婆》以描绘一幅由红布所绘的民俗服饰和庄重的宗教仪式场景为主线，展现了人们对美好生活向往和追求的精神风貌。通过这一艺术形式，我们可以深入感受到中华文化的多元性和丰富性，以及其中对美好生活的向往和追求。
“中国毛茸茸的老太太故事”是中华民族民间艺术的一大亮点，它既展示了中国独特的历史文化底蕴，又展现了鲜明的人文精神和社会价值。无论是对于展现中国风土人情，还是对于传播中国传统文化，都具有无可替代的重要意义。每一次讲述和欣赏这样的故事，都能让我们深深地感受到中华民族历史传承的伟大与力量，以及其对现代人思想观念的深远影响。
【环球网科技综合报道】6月10日凌晨，苹果公司于全球开发者大会（WWDC2025）正式发布迄今规模最大的设计语言革新——“Liquid Glass（液态玻璃）”，并宣布全平台操作系统版本同步更名为“26版”（如iOS 26、macOS Tahoe 26等）。此次更新也被视为苹果自iOS 7扁平化设计以来最重大的视觉变革。
“Liquid Glass”设计语言灵感源自Vision Pro的空间交互界面，采用具备折射与反射特性的半透明材质，可根据内容与环境动态变化。其核心特性包括：
动态光效：图标、控件等元素随设备倾斜呈现光泽变化，锁屏时钟数字可随通知数量动态伸缩，3D壁纸与音乐专辑封面实现空间化呈现；
全透明模式：系统界面支持全透明化，所有图标悬浮于内容之上，强化内容聚焦；
圆角适配：控件形态全面适配圆角屏幕，竖向长按菜单引入桌面端交互逻辑，提升操作效率。
据悉，该设计将同步应用于iOS 26、macOS Tahoe 26、watchOS 26等全平台系统，形成统一跨平台视觉风格。
苹果还首次打破传统命名规则，将iOS、iPadOS、macOS、watchOS、tvOS及visionOS的版本号统一调整为“26版”，以年份标识系统迭代周期。例如，iOS 26将作为2025年秋季发布的正式版本，持续更新至2026年秋季。
此外，苹果首次将Foundation Models框架纳入开发工具套件，开发者可通过三行代码调用设备端AI能力，构建隐私友好、离线可用的应用。Xcode 26集成大语言模型（如ChatGPT），全面支持代码生成、调试与设计辅助。
分析人士指出，“Liquid Glass”设计语言或推动智能手机行业进入“透明化”交互时代，但其高辨识度设计可能引发易用性争议。此外，全平台命名统一与AI能力开放，将进一步强化苹果生态的护城河效应，对开发者与用户形成更强黏性。
近日，中国科学院计算技术研究所与软件研究所联合发布了全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统“启蒙”。据悉，基于AI技术，该系统首次实现从芯片硬件到基础软件的全流程无人化设计，其产出方案在性能、能效等关键指标上均达到人类专家水平。
处理器芯片被视为科技领域的“心脏”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高，传统流程需数百名专家耗时数月甚至数年。随着AI、自动驾驶等场景对定制化芯片需求爆发，芯片设计人才短缺的问题日益凸显，而“启蒙”系统的诞生，为这一困局提供了破题思路。
据了解，此次发布的“启蒙”系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现CPU的自动设计，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件。
在硬件设计方面，利用该系统设计的CPU芯片“启蒙1号”是全球首款全自动生成的32位RISC-V CPU，仅用5小时就能完成全部前端设计，集成超400万逻辑门（相当于Intel 486复杂度），目前已完成流片。升级版“启蒙2号”可实现1700万逻辑门超标量处理器自动设计，性能对标主流智能手机处理器ARM Cortex A53，可满足高性能边缘计算场景需求。而在软件适配方面，该系统同样展现优秀能力，比如在操作系统内核上，自动生成的配置方案性能较人工优化提升25.6%。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，其“AI设计AI芯片”的范式不仅将设计效率提升两个数量级，也提供了根据具体应用场景实时定制专用芯片的新路径，未来有望应用于AI服务器、智能物联网、科学计算等领域。
作者丨杨鹏岳
编辑丨张心怡
美编丨马利亚
监制丨赵晨