成熟女性风采：欧美熟妇的时尚与自信哲学，吃东西罚2000，不在工位罚2000，这家公司怎么了？让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统5月28日，抖音黑板报微博账号回应有网友举报陈芋汐被网暴：经核查，平台已全面清理针对相关运动员的攻击、侮辱、极端、不友善言论。平台持续针对体育饭圈现象展开专项治理，严厉打击涉体育领域的网暴、诽谤、煽动对立和非理性追星行为。平台也呼吁广大用户理性表达支持，抵制网络戾气。
成熟的女性风采：欧美熟妇的时尚与自信哲学
随着社会的快速发展和人们对生活品质的追求日益强烈，欧美成熟女性以其独特的风格魅力以及对时尚与自信心的独特见解，成为展现女性优雅与智慧的重要象征。她们的着装往往以简约而不简单的设计为主导，既能展现出自身的品味和品位，又能体现出成熟女性特有的稳重与自信。
从服装的选择上，欧美熟妇并不盲目地追求最新的流行趋势或紧跟时尚前沿，而是注重款式和质地的平衡统一。他们通常会选择经典款式的连衣裙或者西装套装作为日常穿搭的基础，并在这些基础上添加一些精致的配饰，如高级珠宝项链、精致手表、高质量皮带等，以此提升整体的穿着效果和气质感。这些设计元素不仅能够展现出成熟的稳重形象，更能反映出她们独立思考、勇于挑战自我、追求独特的生活态度和价值观。
成熟女性也常常将自信视为服饰造型的关键因素之一。她们懂得如何通过选择适合自己的材质和剪裁来塑造线条流畅、线条挺拔的形象，从而体现女性的高雅气质和力量感。她们喜欢穿些长裤或短裙，以展示出修长而充满力量的腿型，同时也能够更好地隐藏自身的腰部赘肉；她们也会尝试将T恤、衬衫等基础衣物进行搭配，利用不同的领型、色彩和图案进行创新，使自己的形象更加时尚和独特。
总体来看，欧美的成熟女性以其深厚的时尚底蕴和深沉的人生态度，诠释出了独特的现代都市女性风采，既彰显了自我风格的多样性和独特性，又展现了对生活的热爱和尊重。她们的成功告诉我们，成熟的女性并非只是追求华丽的装饰和流行的装扮，更应注重内在的精神风貌和内在的魅力，展现出对自我价值的认同和对生活品质的执着追求，这才是成熟女性真正的风采。
吃东西的，罚2000，无事不在岗位的，罚2000……
近日，知名沙发品牌芝华仕，因一高管随意罚款言论“出圈”。网传聊天记录显示，为严格办公室管理，芝华仕电商部门一位高管开始“罚款式管理”，罚款的理由除了上述内容外，还包括“下班不关电脑屏幕”等。
有律师对此指出，上述罚款行为或涉嫌违规。更有网友直言，芝华仕把员工当成“提款机”。
芝华仕，怎么了？
高管“随意罚款”涉违规
据芝华仕内部流出的聊天截图，今年5月，该公司电商部高管在工作群里发文怒斥员工“不守规矩”，发现有同事“上班不在工位”，有上厕所的，有“照镜子的、有奇怪理由的”。
该高管给出了堪称独特的解决方式，罚款模式——“被我查到打游戏的，直接开除！吃东西的，罚领导2000元，主管1000元，次主管500元”，“无事不在岗位的，超过三次的月度工资降2000元”。此外，该高管被披露追加罚款内容称“下班不关电脑罚100元”。
图/网传聊天截图
这样的“奇葩”罚款方式，或已在部门开始实践。另一聊天截图显示，该高管在微信群表示“今天晚上进账大几千，团队建设经费又有了”，表示将经费“买书籍，建图书馆”。
该高管甚至直言：“你们去集团投诉，我也不怕，我干的都是正事。”“不想干的，可以跟我提离职，我秒批！”
近日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。
启蒙1号实物图
启蒙1号和启蒙2号的性能对比
面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。
具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。