明星梦工厂：打造个性定制的AI助力璀璨星途，原创 领土换和平？48%乌克兰人反对任何领土让步全球首个AI全自动芯片设计系统正式发布5月20日，鲁比奥参加参议院外交关系委员会听证会
有梦想，就有星光璀璨的人生旅途。在这个充满竞争和机遇的时代，我们每一个人都可能怀揣着一颗追逐明星梦的心。在这样的过程中，如何实现个性化的AI助力，成为了许多人心中的课题。一个名叫“明星梦工厂”的机构，正是在这样一个背景下，以独特的方式为万千追梦者们搭建起了一座通往璀璨星途的桥梁。
“明星梦工厂”致力于研发具有高度个性化特性的AI辅助系统。通过大数据和人工智能技术，该平台能够深入理解每位追梦者的兴趣、优势、目标以及当前的生活状态等多个维度，以此为核心，精准地预测他们的未来发展趋势，并提出相应的改进建议。比如，对于热爱音乐的追梦者，他们可以设定学习音乐理论和演奏技巧的目标，平台将根据他们的学习进度和天赋程度，为其量身定制一套完善的教学计划，并定期推送适合他们的音乐作品和音乐会信息，帮助他们在最短的时间内掌握专业知识并获得实际操作经验；而对于擅长营销的追梦者，平台则可以根据其市场洞察力和竞品分析能力，提供更具针对性的品牌推广策略和营销工具，指导他们更好地把握市场需求，提升品牌知名度和市场份额。
“明星梦工厂”还引入了智能辅导功能，让追梦者可以随时随地与专业导师进行在线互动和沟通，获取个性化解答和反馈。例如，对于备考英语专业的学生，他们可以通过网络课程平台，按照自己的学习节奏和需求定制专属的学习计划，系统会定期推送词汇记忆、语法练习和模拟试题，实时监测他们的学习效果并给出即时反馈和建议，确保他们在规定时间内达到理想水平。平台还可以通过语音识别和机器翻译等技术，使非母语学习者也能轻松理解和掌握外语知识，提高外语学习的效率和质量。
“明星梦工厂”还注重培养追梦者的创新思维和实践能力，利用虚拟现实、增强现实等先进技术，为他们创造丰富的学习场景和体验模式，如角色扮演、模拟会议、实战演练等，使他们在实践中锻炼和提升自己的解决问题能力和团队协作精神，从而更好地应对未来的挑战和机遇。
总的来看，“明星梦工厂”通过深度挖掘个体差异，采用智能化的AI技术，构建起了一个集个性化教育、智能辅导、创新训练于一体的全方位追梦人才培养体系。这不仅为追求卓越的人提供了更加科学合理的路径指引，也鼓励了他们勇于探索未知、敢于挑战自我，进而实现了从平凡到璀璨的梦想，成就了无数的璀璨之星。
星河璀璨，逐梦前行。在这个“明星梦工厂”中，每一位追梦者都能找到属于自己的独特光芒，成为闪耀在星空中最耀眼的一颗星。因为在这里，无论是梦想的实现还是成长的轨迹，都充满了无限的可能性和可能的可能。让我们携手走进“明星梦工厂”，用个性化的AI助力，共同打造出一条璀璨星途，开启属于我们的光辉辉煌之路。
基辅国际社会学研究所（KIIS）6月10日公布的一项民意调查显示，43%的乌克兰受访者表示，如果不涉及正式或法律层面的承认，他们愿意为达成和平协议而接受俄罗斯对部分被占乌克兰领土的事实控制；相反，48%的受访者则明确表示，坚决反对承认俄方的事实控制。
相比之下，乌克兰人对于正式或法律层面承认俄罗斯对被占领土的控制态度更为强硬：68%的受访者坚决反对，仅24%表示，如果这能带来和平，他们愿意接受。
反对声最高的是移交目前未被俄军占领的乌克兰领土控制权：78%的受访者强烈反对这一做法，仅15%愿意妥协。
2022年11月，乌克兰收复赫尔松后，一名乌克兰男子撕下俄罗斯占领横幅
目前，俄罗斯控制着乌克兰约20%的领土，包括2014年并入俄罗斯的克里米亚，以及顿涅茨克、卢甘斯克、扎波罗热和赫尔松四地的大部分地区。莫斯科于2022年宣布“兼并”上述四州，并在和平谈判中坚持要求乌克兰全面撤出这些地区。
克里姆林宫正在推动外界正式承认其对乌克兰领土的控制权。此前有媒体透露，美国总统特朗普曾表示，愿意承认俄罗斯对克里米亚的占领，但乌克兰明确拒绝这一立场，也拒绝从现有控制区撤军。
KIIS的民调还发现，过去几个月，乌克兰民众对“领土换和平”基本态度保持相对稳定。当被问及乌克兰是否应该为了和平做出领土让步时，52%的人表示任何情况下都不能接受，38%的人表示可以接受。这一结果与2024年12月的数据几乎一致（当时分别为51%和38%）。
“我们的调查表明，乌克兰人对于‘领土损失’极为敏感，尤其是，‘领土损失’的表述方式，对公众态度有显著影响。”KIIS的一名负责人解释称。这也意味着，公众的态度容易被利用和歪曲，成为信息战和宣传战的工具。
近日，中国科学院计算技术研究所与软件研究所联合发布了全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统“启蒙”。据悉，基于AI技术，该系统首次实现从芯片硬件到基础软件的全流程无人化设计，其产出方案在性能、能效等关键指标上均达到人类专家水平。
处理器芯片被视为科技领域的“心脏”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高，传统流程需数百名专家耗时数月甚至数年。随着AI、自动驾驶等场景对定制化芯片需求爆发，芯片设计人才短缺的问题日益凸显，而“启蒙”系统的诞生，为这一困局提供了破题思路。
据了解，此次发布的“启蒙”系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现CPU的自动设计，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件。
在硬件设计方面，利用该系统设计的CPU芯片“启蒙1号”是全球首款全自动生成的32位RISC-V CPU，仅用5小时就能完成全部前端设计，集成超400万逻辑门（相当于Intel 486复杂度），目前已完成流片。升级版“启蒙2号”可实现1700万逻辑门超标量处理器自动设计，性能对标主流智能手机处理器ARM Cortex A53，可满足高性能边缘计算场景需求。而在软件适配方面，该系统同样展现优秀能力，比如在操作系统内核上，自动生成的配置方案性能较人工优化提升25.6%。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，其“AI设计AI芯片”的范式不仅将设计效率提升两个数量级，也提供了根据具体应用场景实时定制专用芯片的新路径，未来有望应用于AI服务器、智能物联网、科学计算等领域。
作者丨杨鹏岳
编辑丨张心怡
美编丨马利亚
监制丨赵晨