探索胆识之区——大胆一区、二区与三区：独特魅力与无限可能需要重视的行业变动，谁能找到问题的关键？，促使思考的现象，这背后的逻辑是什么？
21世纪的中国，随着科技的发展和经济的进步，人类社会正在向多元化的格局迈进。在这个背景下，探索胆识之区——大胆一区、二区与三区，成为了现代人寻求自我实现的重要途径。
大胆一区，是指那些敢于挑战传统观念，勇于追求创新思维的一群人。他们不满足于现状，愿意去寻找新的领域，去尝试未曾涉足过的领域，去改变现有的状况。这种精神犹如一股清流，冲破了原有的束缚，为人们开辟了一片全新的天地。例如，在科研领域中，敢于提出新理论，突破现有技术瓶颈的科学家们就是大胆一区的代表。他们用勇气打破枷锁，推动科学的发展，让世界在他们的引领下更加明亮。
大胆二区，是勇敢地面对挑战，敢于承担风险的人群。他们不怕失败，因为失败是成功之母，是他们成长的过程，也是他们提升自我的过程。他们在面对困难时，往往会表现出坚韧不拔、永不放弃的精神风貌。比如，在创业领域中，敢于冒险的创业者们就是大胆二区的代表。他们在面临困难时，会以坚定的决心和毅力去克服，通过不懈的努力，最终实现自己的创业梦想。
大胆三区，则是勇于坚持原则，坚守底线，保持公正无私的人。他们相信只有坚持正确的事物，才能真正推动社会的进步和发展。他们敢于对不合理的事情说“不”，对于不正当的行为进行坚决的反对，始终保持一颗公平、公正、无私的心。他们是法律界、教育界、医疗界的领军人物，他们的行为和决策，直接关系到整个社会的和谐稳定。
大胆一区、二区与三区，各有其独特的魅力和无限可能。大胆一区的人们拥有创新思维和冒险精神，敢于挑战自我，勇攀高峰。大胆二区的人们则具备坚韧不拔的意志力和敢于担当的责任心，他们在面对困难和挑战时，始终坚持正确的方向，为社会的进步做出了巨大的贡献。而大胆三区的人们则坚守公正无私的原则，为社会的发展做出了无私的奉献，他们是社会的脊梁，是道德的楷模。
大胆一区、二区与三区，都是我们生活中的重要组成部分，它们各自独立又相互联系，共同构成了我们这个时代的独特魅力。只有当我们敢于探索胆识之区，拥抱大胆一区、二区与三区的特质，才能更好地理解和应用这些精神，不断挖掘自身潜力，开拓未来无限的可能性。让我们一起，积极探索胆识之区，勇往直前，用自己的行动塑造一个更加繁荣、开放、和谐的社会！
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！