失控：班长未佩戴口罩上课，一节尴尬瞬间被网友捕捉，教育意义引人深思，全力防御台风“蝴蝶” 广西海事局将应急响应提升为Ⅲ级夸克发布首个高考志愿大模型，为考生提供个性化志愿决策服务通报称，赣州经济技术开发区人民法院近期审理了朱某明与胡某青民间借贷纠纷一案，宣判后胡某青上诉至该院。经调查核实，上诉人胡某青并非本案借款人，一审判决认定事实错误。
问题的主角是一名名叫张伟的班长，在一次课堂上并未正确佩戴口罩进行自我防护。这一事件在网络上引起了广泛的关注和热议，引发了关于班级管理、师生健康、责任意识等多个方面的深刻思考。
我们来审视这一事件本身所具有的教育意义。作为班长，张伟在上课时未能遵守规定，无视口罩的使用要求，这是对自身防疫观念与责任感的严重疏忽和缺失。一方面，他未能充分认识到口罩在防止疫情传播中的重要性，没有意识到在任何情况下都应该佩戴口罩以保护自己的生命安全，更无法承担因不佩戴口罩而给同学们带来的风险和困扰。作为一名班长，他应该具有较强的组织协调能力和责任心，应当起到模范带头作用，引领其他同学遵守相关规定，共同维护班级和学校的正常秩序。他在此次事件中却显得有些轻视和不负责任，这是对自己工作的严重失职，也是对他所在班级成员的责任感缺乏的表现。
口罩作为预防新冠病毒的有效工具，不仅能够阻断病毒通过呼吸道进入人体，还能减少病毒在空气中长时间悬浮和传播的风险。尤其是在学校这样的公共场所，戴口罩是确保师生健康的基本义务。张伟作为一名班长，其行为无疑违反了这一基本规定，他的行为直接导致了一次尴尬而敏感的教育时刻。
在此过程中，网络上的舆论反应非常强烈，广大网民纷纷表达了对这位班长的批评和指责，并呼吁学校加强班级管理和提高学生个人卫生意识。许多网友表示，班长的行为是对学校纪律的践踏，是对学生的不良示范，同时也暴露出学校在疫情防控方面存在的一些不足和漏洞。他们认为，作为班主任，不仅要注重自身的教学工作，更要关注学生的日常生活，引导和监督他们做好自我防护，共同构建一个安全和谐的学习环境。
社会对于这种现象也提出了更高的期待。从长远来看，班长的行为可能会对班级的整体形象和口碑产生负面影响，进而影响到学校的声誉和教育教学质量。学校需要深刻反思和审视自身在疫情防控方面的制度建设和监管机制，以及在教师队伍培养和教育理念塑造等方面存在的不足，切实增强班级管理的科学性和有效性。
我们也需要看到，张伟的行为只是众多疫情防控规则中的一个小细节，它折射出的是整个社会在面对新冠疫情时普遍存在的问题和挑战。这提醒我们在日常生活中要始终坚持以人为本，尊重他人生命安全和身体健康的权利，自觉遵守各项公共卫生规定和法律法规，形成良好的健康生活方式和社会风尚。
张伟的这一突发事件以其严重的不规范行为引发了一系列深层次的社会讨论和教育启示。作为班长，他应以身作则，树立起严谨自律的良好榜样，以实际行动践行师德师风，强化班级管理和学生个人卫生意识，为创建一个充满活力、和谐有序的学习氛围贡献自己的一份力量。我们也期待学校和全社会能够以此为契机，进一步提升疫情防控水平，守护好每一个学生的生命安全和健康成长。
中新网南宁6月11日电 (莫卫华 黄艳梅)记者11日从广西海事局获悉，今年第1号台风“蝴蝶”风力逐渐加大，并可能以12级风力进入北部湾。为保障船舶防台安全，广西海事局于11日17时召开相关会议，将防御台风极端天气应急预案响应级别由Ⅳ级提升为Ⅲ级，全面加强值班，全力组织防台工作。
6月11日，暴雨中的广西防城港企沙港区。吕亚昕 摄
广西海事部门要求沿海北海、钦州、防城港海事局召集辖区防台紧急会议，督促相关航运企业、水上水下施工单位尽早落实防台安全措施，商定船舶防台方案，制定船舶疏散离泊计划；派出海巡船舶和执法人员开展相关工作，指导船舶有序进入防台水域，维护航道畅通和船舶防台疏散、锚泊秩序。
图为北海海事局执法人员开展防台巡查。金建丽 摄
据悉，广西沿海目前共有在港避风船舶902艘(不含渔船)，其中客渡运船舶37艘、施工船舶365艘(包括无动力施工船121艘)、危险品船52艘。截至6月11日17时，海事部门对沿海35家航运公司实现台风预警提醒全覆盖，共发送预警信息125条；全面加强“点对点”提醒和船舶“点验”工作，对在港、航经和到港船舶累计发布预警信息2284条次。
6月12日，夸克发布国内首个为高考志愿填报场景开发的高考志愿大模型，并同步上线“高考深度搜索”、“志愿报告”、“智能选志愿”三大核心功能。该模型具备专家级决策能力，能够为每位考生提供精准、个性化的志愿填报服务。
让每位考生都有自己的AI志愿顾问
高考志愿大模型驱动的夸克“志愿报告”以Agent方式运行，目前已开放试用。它能像经验丰富的志愿填报专家一样，为考生提供个性化的规划建议。基于“任务规划—执行—检查—反思”的链式推理流程，夸克志愿报告会自动输出涵盖冲稳保策略、志愿表、院校专业推荐等内容的完整报告。
“志愿报告”Agent以考生的成绩、兴趣偏好、家庭背景和地域倾向等为基础，会首先制定个性化任务规划（如定位成绩段、筛选专业方向、制定填报策略等）；随后将任务转化为指令，基于高质量数据完成任务执行。
每轮执行结果模型经过自动检查，会判断是否存在逻辑冲突、数据缺漏、排序异常等问题，并将结果反馈至“反思”模块。通过评估结果与需求的差异不断优化后续策略，从而实现动态修正与智能迭代。
例如，当考生倾向选择省内且要求985院校时，模型在执行任务后，面对省内985院校较少的情况，会像志愿专家一样尝试推荐适合的外省985高校。
夸克高考志愿大模型支撑的另一个功能是“高考深度搜索”，当用户输入如“江苏物理组考生584分，性格内向，想找稳定工作”这类复杂查询时便会触发。为提升回答的准确性与专业性，模型会将考生的真实需求精细化拆解，每一类需求都对应定制化的回答范式与要点，确保回复兼具针对性与深度。
训练机制揭秘：多阶段、高复杂度训练，实现像专家一样思考与决策
以通义千问为基座，夸克高考志愿大模型基于领域数据优势，通过专项训练具备对复杂规则与用户需求的理解与推理能力，让模型真正“像志愿专家一样思考与决策”。
夸克高考志愿大模型通过一个多阶段、高复杂度的训练范式构建流程，融合了自监督语义建模、监督式对齐调优、由专家判别价值引导的策略精化机制。