粉丝必看!伊东ちなみMIDE371破壊版精彩片段抢先看，原创 从三国到南陈，六朝更迭，吴郡顾氏为何能够始终稳如泰山？看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式付建同时表示，需要注意的是，根据《公路安全保护条例》第四十四条规定，公路管理机构、公路经营企业应当加强公路养护，保证公路经常处于良好技术状态。前款所称良好技术状态，是指公路自身的物理状态符合有关技术标准的要求，包括路面平整，路肩、边坡平顺，有关设施完好。因此虽然在事发路段山坡上设置了落石防护网，但有部分容易落石的区域并未防护到，就需要判断防护网设置是否符合行业标准，如果不符合，可以认为山体管理部门存在过错，构成管理疏漏，或需要承担部分责任。
"粉丝们，你们翘首以待的伊东 Nichijima MIDE 371 破壊版精华集终于要来了！这是一张集中的珍贵视频记录，集合了这位备受瞩目的知名日本女歌手于2021年8月8日东京音乐会的精彩片段。通过精美的剪辑和巧妙的编排，这次特别版本将再现原曲MV中那些让人心跳加速、令人陶醉的画面。
从开场的引人入胜的开场舞，到演唱过程中激情四溢的个人独奏，再到充满感情色彩的团体合唱，每一个瞬间都犹如电影般的视觉盛宴。观众可以看到伊东 Nichijima 在舞台上的姿态变化，感受到她对音乐的热情与决心，以及她的独特嗓音对乐章情感的精准表达。
这段集锦还包含了一段充满哲理意味的片段，伊东在演唱完《梦之舞》之后，向现场观众发表了自己的心声：“我热爱舞台，热爱生活，热爱每一种声音。无论是悲伤还是喜悦，都是生活的调味料，让我能在歌曲中找到自己，找到自己的心灵共鸣。”
此次官方版MIDE 371 破壊版是为庆祝伊东出道37周年精心策划的一次特别活动，不仅是对她过去成就的致敬，也是对新一代粉丝的启示：在平凡的日子里，我们也能跳出舒适区，用音乐去唤醒心中的热情，感受生活的美好。
总之，这是一场不可错过的视听盛宴，不仅让你看到一位歌坛巨匠的魅力和才华，更让每一位爱听她歌的人有机会品味到音乐的力量和人生的真谛。让我们一同期待这份超越以往、震撼心灵的全新MIDE 371 破壊版精彩片段，带你走进伊东Nichijima的魅力世界，领略她的音乐力量与人生魅力，一起期待那个属于她的音乐未来!"
前言：
世家大族的崛起，始于先秦时期，逐渐壮大至两汉，并在魏晋南北朝时期达到巅峰。至唐宋时期，逐渐衰退。虽然有着大环境的影响，但即使在魏晋南北朝的黄金时期，也有许多世家大族，仅仅享受了一段短暂的辉煌，便迎来了衰落。以提出“九品中正制”的颍川陈氏为例，其历史便是其中的缩影。其背后的原因，常常与王朝的更迭、内外部的斗争、外族的侵扰以及人才断层等因素密切相关。
无论是兴盛还是衰败，世家大族的发展本身便是一场持续的博弈。在这过程中，不乏有王侯将相的豪言壮语，也有“三十年河东，三十年河西”的变幻无常，更有“未若宗族地，更逢荣耀全”的豪情壮志。世事如棋，成败难料，输则退步，赢则进步。提及是否有常青的世家大族，吴郡顾氏便是其中的典范之一。
1、起源于东瓯
顾姓的分布自古有“南顾”与“北顾”之说。北顾起源于夏商交替时的古顾国，而南顾则与春秋末期越王勾践紧密相关。勾践卧薪尝胆、十年磨剑，在他的领导下，越国一度崛起，成为强国。然而，勾践去世后，越国的后代逐渐堕落，国力不断衰退。战国初期，越王无强（勾践的六世孙）依然梦想复兴越国的霸主地位，但他自己缺乏智慧，也不懂得审时度势，最后在与楚国的对抗中惨败。
正如古人所言，“上天欲使其灭亡，必先使其疯狂”。无强的愚蠢决策使得越国在楚威王的攻势下灭亡。没有了王位继承人，越国的宗室成员纷纷逃散到东南沿海，其中一支在浙南地区建立了瓯越国。此国最终在秦始皇统一六国时被灭，然而，由于秦朝短命，瓯越的首领驺摇在秦末乱世中支持了刘邦，最终得到了汉朝的封赏，成为东海王，并在瓯越遗址重建了王国。
这一新国常被称为东瓯国，而东瓯国的建立便是南顾姓氏的起源。东瓯王驺摇的儿子欧昭襄被封为顾余侯，并开始以顾为姓氏传承。顾姓南渡入汉后，在经历了瓯越灭国、汉武帝派遣大军征伐时，顾贵将家族带入汉朝，并成为驰义侯。经过这些变迁，吴郡顾氏经历了不断的动荡与迁徙，但最终回到了先祖繁衍生息的吴地，并在那片土地上再度繁荣。
顾贵及其后代以儒家文化为核心，放弃武力，力求安定，最终凭借家族的文化底蕴，在不到百年的时间内，顾家逐步崛起，逐渐发展成盛世家族。顾大成凭借出色的才学受到汉朝的推举，封为光禄大夫。顾大成的儿子顾邦也在两汉交替之际，凭借儒学成为名儒，并最终升任大司马。顾家以儒学为基，逐步建立起了强大的家族根基。
2、崛起于东吴
东汉时期，许多世家大族联合在一起，共同维系了汉室的统治，而顾氏便是其中一支重要的力量。顾邦的子孙在东汉期间逐渐崭露头角。顾安帮助光武帝平定江淮，因功被任命为东莱太守；顾综继承父业，升迁为尚书令；顾林也在汉安帝时期晋升为太常寺卿；顾奉则在汉桓帝时成为了颍川太守。
从顾安到顾奉，吴郡顾氏的实力不断积淀，逐渐奠定了其作为“吴地旧族”的基础。然而，当时的东汉末期，群雄并起，江东也未能幸免于乱世的波澜。孙策在江东的崛起，直接与许多士族产生了冲突，顾家也在这动荡之中展开了应对。
顾雍与其他士族的不同之处在于，他始终保持低调，避免与孙策产生正面冲突，逐渐积攒了实力，等待更好的机会。最终，孙权登上了江东的统治宝座，对江东士族态度较为友好，他将顾雍等人引入麾下，顾雍因此得以在孙吴政权中施展才华，并被封为醴陵侯。顾雍不仅自己出将入相，他的兄弟和子侄也纷纷得到了重要职务，顾家的声望在孙吴时期达到了顶峰。
3、舍小利，顾大局
然而，东吴灭亡后，江东士族面临着在新秩序中的再定位。吴郡顾氏与陆氏一道，派遣族人如顾荣、陆机等前往洛阳寻求更大发展。虽然他们才学出众，但在北方士族主导的晋朝中未能得到应有的重视。陆机不满这种冷遇，开始四处投机，最终在权力斗争中丧命。而顾荣则选择了另一种方式，他不急于投机，而是始终保持中立，稳步发展。
八王之乱爆发时，顾荣凭借稳重的个性最终回到了吴郡。此时的江东依然动荡不安，许多割据势力急于招揽顾荣，但顾荣洞察到局势的复杂性，最终决定不与陈敏等人合作，转而支持司马睿的南渡，帮助安定江东。顾荣的选择显现了吴郡顾氏的家族智慧与大局观，最终为江东的稳定与晋朝的重建做出了巨大贡献。
4、注重教育
吴郡顾氏一直重视家族教育，讲求儒家伦理与忠诚。在顾氏家族中，子弟们大多继承了家族的道德修养和儒雅风范。顾雍在东吴担任丞相近二十年，廉洁奉公、稳重持家，尽管没有如诸葛亮那样显赫一时，但其稳重的风格却是吴国能够长期稳定的根基之一。顾邵、顾荣等人在各自领域内，也展现出了吴郡顾氏家风的延续与传承。
尤其值得一提的是，吴郡顾氏的“孝义”精神，体现了家族的根本价值。顾悌因父丧五日绝浆而死，顾和因母丧而去职，顾昕泣母等事例，都体现了家族成员的孝心与忠诚。这样的家风和家学，使得顾家在经历过多次风雨后依然能够保持强大的家族凝聚力，逐渐走向盛世。
时至明清时期，顾家人才辈出，顾宪成重修东林书院，顾炎武提倡经世致用，可见吴郡顾氏的家风、家学在时代的变迁中始终未曾衰败。
吴郡顾氏的成功不仅仅在于其历史传承的积淀，更在于他们不忘本初，始终坚持“厚德”与“孝义”的家族价值，才得以在风云变幻的历史长河中屹立不倒。
参考文献：
《史记》
《晋书》
《三国志》
《资治通鉴》
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结