揭秘：Pisswc的全貌与背后的隐秘社会现象：控制欲望与性别刻板印象的挑战与启示，看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式郑钦文失好局难过萨巴伦卡这关 无缘四强未来仍旧不可限量有一位北大教授的儿子，他明明拥有相当优渥的条件和教育背景，但在父亲去世后，他竟然连为父亲购买一个骨灰盒的钱都不愿意花。这个决定让人不禁产生疑问：到底是怎样的原因使得这个年轻人做出了这样的选择？
《揭秘：Pisswc的全貌与背后的隐秘社会现象：控制欲望与性别刻板印象的挑战与启示》
自20世纪初以来，人们对女性生理构造的认识从模糊不清逐渐发展为清晰明确。其中，“尿道口”这一器官的重要性愈发被人们所认识，并赋予了女性性感、神秘和性欲象征等多重身份。在现实生活中，这种生物学上的特征并未得到完全释放，反而在一些特定的社会环境中产生了令人意想不到的现象——“Pisswc”。本篇文章将深入探讨“Pisswc”的全貌及其背后隐藏的深层社会现象，揭示其对控制欲望和性别刻板印象产生的挑战以及可能带来的启示。
我们需要了解“Pisswc”的定义。“Pisswc”，英文原意是“女厕”，在中文中通常翻译为“女厕男厕”，是一种描述女性在公共场合如厕所中进行性行为的行为模式。这是一种特殊的性行为，由于它涉及到女性生殖器官及尿液分泌，所以在某些社交场景下，尤其是在男性主导的场所，如餐馆、酒吧、酒店等，女性可能会选择通过这种方式展示自己的身体和性欲，从而获得他人的关注和欣赏。尽管Pisswc被认为是不道德的行为，但在某些文化背景下，它仍然被视为一种释放自我，展现个人魅力的方式。
“Pisswc”背后的社会现象主要涉及两个方面：一是对女性隐私的侵犯，二是对性别刻板印象的挑战。在现代社会，人们对女性的身体形态有各种各样的认知，包括生理构造、性倾向、心理状态等等。而Pisswc，作为一种直接暴露女性生殖器官的行为，不仅侵犯了她人的私生活，而且也打破了传统的性别角色和社会规范。例如，在某些地方，女性使用Pisswc被视为展示性欲的表现，这无疑是对个人自由和尊严的践踏；而在其他地方，如果一个女孩在公共场所展示了过多的性信息或行为，可能会被看作是一种失礼甚至轻浮的行为，这进一步强化了性别刻板印象，使得女性在社会生活中面临更多的压力和歧视。
“Pisswc”对控制欲望和性别刻板印象产生的挑战在于，它挑战了个体在追求自我表达和解放权利的过程中所面临的传统规则和限制。在这种情况下，个体往往需要面对来自内心和社会的压力，既要保持自我，又要遵守社会规范和道德标准，这给她们带来了极大的困扰和挑战。一方面，过度强调女性的性吸引力会导致人们对女性的评价过于偏重于身体特质，使女性在自我价值判断上产生偏差；另一方面，缺乏有效的监管机制和法律手段，会加剧对女性的歧视和排斥，导致个体在社会生活中难以找到适当的身份定位和机会。
尽管“Pisswc”带来了诸多挑战，但我们也不能忽视其背后的积极意义。它提供了一种方式让女性能够勇敢地表达自己，释放自己的性需求和性欲望，增强自我认同感和归属感。这种个体化的选择和行为模式，可以打破对女性身体的刻板印象，鼓励女性在追求自由和个性的路上勇往直前，而不是被社会的期望和压力所束缚。Pisswc的出现也引发了一场关于性别平等和人性解放的讨论，促使我们重新审视和反思传统的性别观念和行为规范。在这个过程中，我们应该摒弃传统的性别歧视和刻板印象，倡导一种更尊重个体差异，倡导更加包容和开放的社会环境。
“Pisswc”的存在和发展，既是对传统观念和规则的挑战，也是对人性自由和权利的呼唤。面对这种复杂的社会现象，我们需要以理性和智慧，去理解和接纳“Pisswc”，同时也要推动性别平等和人性解放的进程，让每一个人都能在自己的生活
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结
北京时间6月3日晚，在2025法网女单八强中，中国金花郑钦文连丢两盘，再一次倒在世界第一萨巴伦卡拍下，无缘四强但仍旧创造个人这项赛事最佳战绩。比赛中郑钦文一度手握大好局面，但随后技术短板的暴露葬送优势局面，但22岁的郑钦文仍旧足够年轻，未来还将有更多机会向世界第一发起挑战。
郑钦文今天的表现不可谓不出色，特别是在第一盘中绝对多数时间都占据着优势，有率先破发的表现，有精彩的多拍和网前截击，但关键时候的失误仍旧成为顽疾，第八局两个致命的双误让对手完成回破，使得比赛形势急转直下，虽然拖入抢七也无力回天。首盘如此好状态下没能拿下，第二盘则是无力回天，面对对手压迫性十足的打法，郑钦文过多的失误最终输掉比赛。
技术统计上，郑钦文出现了5次双误，而曾经的“双误女王”萨巴伦卡只有2个，制胜分郑钦文22-20领先，说明今天比赛打的更加主动，但非受迫失误则是31-18多出对手，可以看出并不是萨巴伦卡的施压，而是郑钦文过多的出现个人失误。发球环节仍旧是郑钦文的老毛病，特别是关键时候基本上就没有了一发，萨巴伦卡全场接发球得分率领先郑钦文10个百分点，而计划中红土场多变的战术也没能打出来，最终被动局面下丢掉了比赛。
尽管本场郑钦文暴露出了很多问题，但不可否认的一点则是对面站着的是当今女子网球世界第一的选手，如今的郑钦文只有在这样和最顶尖选手的对决中，所暴露出的问题才能更好的找到自己网球前进的道路，被拿来与世界第一作为比较，本身就是对郑钦文的一种肯定。
如今中国金花仍旧只有22岁的年龄，而萨巴伦卡在23岁之前甚至都没能闯进过一次大满贯八强，李娜首次夺得大满贯的年龄则是29岁，可以看出如今的郑钦文仍旧具有非常大的潜能，不断通过与顶尖选手的对决总结并提高，郑钦文职业生涯的上限或将非常非常高。