探索深度学习框架18Java：详解从入门到实践应用全过程，原创 俄乌这场冲突，正在演变出一个全新兵种，非常具有斯拉夫特色午后突然拉升，继黄金后的下一个风口？当地时间6月7日晚，菲律宾总统马科斯夫妇在马尼拉市帕西格河畔举行灯光烟火秀，庆祝菲中建交50周年。记者 张兴龙 摄
关于“探索深度学习框架18Java：详解从入门到实践应用全过程”，本文将从基础概念、语法结构、实例实战三个层次，全方位探讨深度学习在Java开发环境下的使用，并逐步深入解析深度学习的各个组成部分及其在实际应用中的实际表现。
一、基础知识
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习技术，它通过多层非线性变换对数据进行抽象和建模，从而实现对复杂问题的高效解决。在Java中，我们通常使用Java SE 8或更高版本的Java语言来实现深度学习，其中Java API提供了丰富的类库，如NeuralNet、TensorFlow等，可以满足深度学习的基本需求。
1. Java基础：理解面向对象编程（OOP）的概念是实现深度学习的关键。Java是一种基于类的语言，具有封装、继承和多态等特性。类是对象的基本组成单位，包含了属性（data）和方法（methods）。在Java中，我们将数据存储在类中，通过创建和操作类的对象来执行深度学习任务。
2. 内存管理：在深度学习中，数据的处理往往涉及到大量的计算密集型运算，如矩阵乘法和卷积操作。在Java中，我们需要使用内存管理工具，如Apache Commons Math、Numpy等，来确保程序运行时的数据能够正确地分配和释放内存。通过设置合理的数组大小和优化内存分配策略，可以显著提高深度学习程序的运行效率。
二、语法结构
Java深度学习框架主要包括以下几部分：
1. 数据流图（Data Flow Diagram,DFD）：它是深度学习模型构建的重要工具，用于描述模型输入、输出和训练过程。在Java中，我们可以使用 Deeplearning4j 或 TensorFlow Java SDK 等库构建数据流图，以便于理解和可视化深度学习模型。
2. 图像和语音处理模型：这些模型包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM），它们通常用于图像分类、目标检测、语音识别等场景。在Java中，我们可以利用这些模型的接口与深度学习框架交互，如 Deeplearning4j 的 `ModelBuilder` 和 `TransformerBuilder`，以及 TensorFlow 的 `tf.keras.Model` 和 `tf.keras.layers.Layer`。
3. 计算资源管理：为了充分利用GPU加速训练过程，许多深度学习框架支持GPU资源的预加载和共享。例如，PyTorch 和 TensorFlow 在Java中提供了 GPU 块级编程接口 (GpuBlock) 和 GPU 资源管理模块 (GPUTensorManager)，使得开发者可以在运行时动态分配和释放 GPU 实例。
三、实例实战
下面以 TensorFlow Java SDK 为例，展示如何在Java中构建一个简单的神经网络模型并训练它。
1. 导入所需库： ```java import org.tensorflow.*;
// 加载预训练的Keras模型（假设使用的模型为VGG16） model = tf.keras.models.load_model("path/to/vgg16.h5"); ```
2. 创建数据流图： ```java import org.deeplearning4j.nn.conf.MultiLayerConfiguration; import org.deeplearning4j.nn.conf.NeuralNetConfiguration;
public class VGG16Model { private static final int NUM_CLASSES = 10; // 学习率1e-5 private static final String BATCH_SIZE = "32"; // 输入张量大小
public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建神经网络配置 MultiLayerConfiguration modelConfig = new NeuralNetConfiguration.Builder() .optimizationType(Adam(lr=1e-5)) .hiddenSize(256) .activation("relu") .inputShape
从俄乌冲突爆发以来，现代技术加持下的无人机战法，可以说给很多人打开了“新世界”的大门，不对称作战思路，越来越多为外界熟悉。而在最近，有一段俄军前线作战的视频显示，伴随着双方对抗逐渐转向无人机，战场上似乎正在演变出一个全新的兵种。
这个事情的源头，是一个俄罗斯士兵在加密社交媒体“纸飞机”上，发布的一段前线视频。随后，该视频被俄媒广泛转载。视频中，俄军士兵事先埋伏在草丛里，等到乌军无人机飞过之后，爬出草丛，将无人机背后拖着的“线”剪断。很快，乌军的无人机就在前方发生坠毁。
先解释一点，这个拖着线的无人机，和传统的我们常看的FPV无人机不同。因为战争打到现在，俄乌双方已经在前线打出了各类极其复杂的电子干扰。这个时候，一个极具斯拉夫实用主义的无人机种类就出现了——依靠光纤制导的无人机。这种无人机完全不依赖外部信号，因此极具干扰抗性。所以，这也就解释了，为什么被剪断光纤之后，无人机会快速坠毁自爆。
值得注意，这个无人机类型，俄罗斯曾经在2024年的年中一段时间大规模部署到前线，用于低空杀伤敌方有生力量和关键装备。据网传的消息，说是这种使用了“光学迷彩风格”的光纤，在低空作战中很难被发现。在前线制造了巨大战果，至少有价值3亿多美元北约援乌装备，被毁在了这种无人机手里。尽管说，这类无人机的作战，受限于自身光纤的长度，但是就短距离，不超过50公里的作战而言，却是一个非常好的规避复杂电子干扰的手段。而很明显，乌克兰在随后也开始有样学样，仿照俄罗斯的设计，改装了自己的FPV无人机。
今天沪指险守3400点，咱们其实能很明显的感觉到最近有大金融在护盘，每天早盘热点板块都能看到银行、券商、保险的身影。但市场观望情绪依然浓厚，量能还是跟不上。
资金在热点板块间的轮动更为频繁，板块分化加剧，最近比较火的，什么创新药、cpo、ip经济、贵金属、稀土永磁、汽车零部件等统统轮了个遍。市场缺乏核心主线，资金难以形成一个稳定的合力。
后面咱们还是继续等待消息催化和新的市场驱动力。
下面来说几个比较重要的消息：
今天下午，港股蚂蚁集团概念股大幅拉拉升，云锋金融盘中一度飙涨100%，收盘涨约60%，耀才证券涨超10%。消息面上，蚂蚁集团旗下国际业务部门计划在新加坡和香港申请稳定币相关牌照。最近稳定币概念一直被资金来回炒作，这个消息或影响明天A股相关板块。
创新药今天继续飙涨。今年以来，虽然创新药的股价水涨船高，但是市盈率却在降低。这是企业盈利增速持续超越股价上涨幅度时才有的现象。所以，创新药正在迎来价值重估。
虽然创新药迎来结构性的机会，但并非每家创新药公司都值得买，如果粉丝依然对这个板块感兴趣，咱们约一期，来仔细拆解下创新药产业的细分领域，想看的评论区扣1。
今天午后，A股黄金股忽然震荡拉升，恒邦股份、潮宏基双双涨停，港股老铺黄金午后一度拉升涨超7%，年初至今已涨逾290%。消息面上中东地缘紧张局势的急剧升温，显著提升了黄金的避险需求。
而就在黄金继续疯狂的时候，铂金和白银等白色贵金属近日正在异军突起！现货铂金年内涨幅已近40%，甚至超过了黄金。 白银涨势也令人瞩目，近日伦敦银现站上36美元/盎司整数关口上方，创下13年来新高。当黄金变得高不可攀，黄金的“平替”们是否会成为下一个投资风口？
国信期货分析师认为，这一轮贵金属集体爆发行情，既源于白银技术形态突破触发的投机资金涌入，也与铂金作为贵金属板块估值洼地的资金轮动密切相关。
当前市场呈现“金银铂三箭齐发”格局，背后是全球避险情绪高涨、地缘经贸割裂加剧、贵金属内部补涨修复的多层次共振。中信建投期货认为，年内白银有望成为估值更低的黄金替代品。
相比黄金，铂金和白银的工业属性较强。
从铂金需求结构来看，汽车用催化剂占40%、珠宝首饰占25%、工业用途占20%（汽车行业除外）、投资需求占9%。
从白银的需求结构来看，工业需求占比高达58.5%、珠宝首饰占17.9%、投资需求占16.4%、银器需求占4.7%、摄影业需求占2.2%。
近期，铂金和白银的供需缺口正在逐渐扩大。
世界铂金投资协会表示，2025年全年铂金总供应量为五年来最低水平。与此同时铂金的投资需求今年大幅增加，2025年第一季度除印度外，全球各地区铂金首饰需求均实现增长，同比增幅达9%。
另外，铂金被广泛用于汽车催化装置中，少量铂金（大约5克）就可将汽车的有害排放物减少90%，是发展氢能产业的关键金属，氢能经济的崛起也极大推动了铂金的需求。
世界白银协会公布的数据显示，到2025年年末，全球白银工业需求的占比预计突破55%，供需缺口扩大至8800吨。在全球能源革命与科技迭代的浪潮推动下，光伏、新能源汽车以及AI数据中心银基导电材料这三个方面的工业需求，正推动白银价格进入新的上升周期。