驾驭B软件：从入门到精通，掌控核心竞争力的关键利器，湖南又一古镇火了，被称为“湘西第一古镇”，夏季平均温度24℃！AI赋能，公募ESG投资“智”变恭喜，恭喜！TVB前知名女星简淑儿和飞机师未婚夫大婚在即！据港媒报道，简淑儿和麦大力将在本周日（5月25日），在香港某五星级酒店举行盛大婚礼。
以下是一篇关于驾驭B（Business Intelligence）软件：从入门到精通，掌控核心竞争力的关键利器的文章：
在当今信息爆炸的商业环境中，企业的决策过程越来越依赖于数据驱动和分析能力。其中，“B”一词通常被用来指代企业内部的数据管理和分析工具，如BI（Business Intelligence），它是现代企业实现业务战略、优化运营效率以及提升竞争力的重要支撑。
B作为企业管理的核心组成部分，其发展历程可追溯至上世纪60年代。早期的BI主要以手工记录为主，通过统计报告、报表等形式展示企业的运营状况、市场趋势等信息。随着信息技术的发展，BI开始逐步向数字化、智能化的方向演进。
1. 入门阶段：
对于初学者来说，需要掌握B的基本概念和术语，例如数据仓库、数据挖掘、数据分析、数据可视化等。理解这些技术原理和应用场景是顺利进行BI系统开发的关键。你可以从基础教程或在线课程入手，了解如何建立数据源、构建数据模型、设计数据查询和分析流程、选择合适的 BI 工具等基本操作步骤。
2. 基础学习阶段：
你需要学习如何使用常见的BI工具和技术进行实战操作，包括但不限于Excel、SQL Server、PowerBI、Tableau 等。通过实际案例的学习，可以更好地理解和掌握各种BI功能和特性，比如数据清洗与预处理、数据集成与整合、数据安全与隐私保护、数据报告和仪表板的设计制作等。
3. 经验积累阶段：
熟练掌握BI的基础知识后，可以尝试参与一些实际项目，如销售预测、客户行为分析、供应链优化、生产计划制定等，以加深对B的实际应用。这将使你在实际工作中更全面地接触到BI系统的应用场景，并且能够针对具体业务需求进行定制化的解决方案设计。
4. 持续学习阶段：
随着企业数据规模的增长，BI的复杂性和实用性愈发突出。建议持续关注最新的BI技术和研究成果，尤其是大数据、机器学习、人工智能等领域的新发展，以便紧跟行业动态，不断提升自己的专业技能。参加业界论坛、研讨会和培训课程等活动，不仅能获取前沿理论知识，还能拓展人脉，结识志同道合的同行，共同探讨BI领域的热点话题和最佳实践。
5. 实践运用阶段：
在掌握了基础理论和实践经验的基础上，逐渐建立起B的应用体系。在此过程中，你可以利用已有的BI工具或平台，结合自身企业的实际业务需求，搭建一套高效实用的企业级BI系统，从而实现数据驱动决策、资源优化配置、绩效评价精准度提升等功能。
6. 项目管理阶段：
基于B系统的搭建和完善，将涉及项目的规划、设计、实施、测试、维护等多个环节。这就要求团队成员具备良好的组织协调能力和问题解决能力，以及全面的知识储备和实践经验。通过项目管理，可以使企业实现从零到一的BI项目迭代升级，逐步形成一套成熟、稳定、高效的BI管理体系。
驾驭B软件是一项综合性的工程，涵盖了从入门到精通的过程，需要掌握基本理论知识、实际操作技巧、深度项目管理经验等多方面的素养。只有这样，企业才能真正从数据中获取价值，优化运营效率，增强核心竞争力，实现持续稳健的发展。在这个新时代，掌握B软件已经成为企业适应市场变化、应对竞争挑战的必备武器，也是企业实现长足发展的重要驱动力。
长沙往西3小时车程，深藏着一座连王昌龄都流连忘返的“冷门古城”。青石板巷、斑驳风火墙、沅江边的捣衣声里，藏着最原始的湘西烟火气。古城免费开放，游客稀少，连本地人都说：“这才是湘西该有的样子！”
“洛阳亲友如相问，一片冰心在玉壶。”——唐代诗人王昌龄在黔阳任龙标尉时写下的千古绝句，让芙蓉楼名扬天下。但少有人知，这座比凤凰早900年的古城，至今仍完整保留着明清街巷的肌理。沅江绕城而过，吊脚楼倒映碧波，仿佛一幅未被时光侵扰的水墨长卷。
黔阳古城的独特，在于它未被商业化浸染的市井气息。
芙蓉楼：唐代留下的“楚南第一楼”，青瓦白墙，古木参天。登楼远眺，沅江与潕水交汇，当年王昌龄送客的码头依旧可见，石阶上的苔痕都是历史的脚印。
窨子屋：高墙围合的老宅冬暖夏凉，天井下的青石缸接满雨水，雕花窗棂藏着“犀牛望月”“麒麟送子”的故事。推开一扇斑驳木门，还能遇见摇着蒲扇纳凉的老人。
南正街：300米长的明清古街，铁匠铺里火星四溅，竹编店挂着斗笠蓑衣，供销社的玻璃罐里装着老式水果糖。若是遇上赶集，侗族阿嬷的背篓里装满了山野蕨菜和杨梅，热闹得像穿越回80年代。
【导读】AI赋能，公募ESG投资“智”变
中国基金报记者 曹雯璟
在绿色转型与可持续发展背景下，环境、社会和治理（ESG）主题基金表现不俗，规模和业绩获得双向提升。
与此同时，ESG投资受到AI技术发展的显著影响，绿色金融实践的深度和广度持续拓展。
ESG基金规模和业绩双向提升
Wind数据显示，截至一季度末，全市场ESG投资基金数量达到661只（不同份额合并计算），总规模为8226.67亿元，较去年同期增长超63%。产品类型方面，纯ESG主题基金、ESG策略基金、环境保护主题基金、社会责任主题基金和公司治理主题基金等各类产品百花齐放。业绩表现也可圈可点，截至6月6日，有10只基金年内业绩超20%、4只产品业绩超50%。
信达澳亚基金首席经济学家、ESG与可持续发展部总监王颖表示，ESG基金近年来的亮眼表现和规模攀升，主要源于以下因素：首先，政策红利持续释放。在“双碳”战略引领下，政策端持续支持优化低碳企业的财务质量，提升了企业价值；其次，ESG因子的“风险缓冲”价值凸显。在市场波动加剧的背景下，ESG筛查能有效规避高污染、治理存在缺陷企业的“黑天鹅”风险，获得险资、养老金等长期资金的青睐，推动ESG基金规模扩张；最后，信息披露基础不断夯实。《上市公司可持续发展报告指引》等规则的推出，显著提升了企业ESG数据的质量和可比性，为ESG投资的精细化决策提供了坚实的制度性保障和数据支撑。
“ESG产品规模和业绩的双向提升，不仅反映了市场对ESG投资理念的积极响应，也标志着绿色金融在资本市场的影响力不断扩大。”北京一位公募ESG产品人士谈道。
AI加持 深刻变革ESG投资全链条
人工智能兴起，让ESG实践更具广度和深度，AI在ESG投资领域的应用正深刻改变权益市场的投资方式。
鹏华基金指数与量化投资部副总经理、基金经理罗英宇表示，在基础数据处理方面，依托自然语言处理和大数据分析技术，AI能够快速处理企业报告、新闻等庞大的数据源，实时生成ESG评分，并对企业的ESG表现进行动态监控。在风险评估中，AI利用气候模型预测环境政策的潜在影响，同时关注如员工满意度和供应链风险等社会因素，为投资者提供风险预警，提升决策的前瞻性。
在投资顾问服务方面，AI不仅能够根据投资者的个性化偏好制定针对性策略，还能高效筛选海量股票，实现ESG投资的规模化。
展望未来，AI在ESG投资中的作用将持续深化，为投资者带来更大的价值。
“AI技术面临数据偏见、算法透明度等挑战，需持续优化与完善。此外，AI赋能ESG投资的具体效果可能因企业而异，建议投资者结合自身需求和市场动态进行综合判断。”他还提到，近年来ESG投资策略和框架发生了迭代，策略重心从负面筛选为主转向ESG整合与尽责管理。未来，AI赋能ESG投资的比重将日益提升。
编辑：杜妍
校对：王玥
制作：小茉
审核：许闻 陈墨
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