探索动物与人类和谐共处的神秘领域：人与牲动交XXⅩ BBB1的奇妙相遇与互动过程"。，夸克发布首个高考志愿大模型，为考生提供个性化志愿决策服务秦洪看盘｜资金结构微变，或将改善A股生态资金流向名词解释：指通过价格变化反推资金流向。股价处于上升状态时主动性买单形成的成交额是推动股价上涨的力量，这部分成交额被定义为资金流入，股价处于下跌状态时主动性卖单产生的的成交额是推动股价下跌的力量，这部分成交额被定义为资金流出。当天两者的差额即是当天两种力量相抵之后剩下的推动股价上升的净力。通过逐笔交易单成交金额计算主力资金流向、游资资金流向和散户资金流向。
《人与野生动物和谐共生的神秘领域：人与牛XXⅩ BB1的奇妙相遇与互动过程》
在大自然的怀抱中，有许多神秘而美妙的领域，其中最引人注目的就是人与动物之间的和谐共处。其中，一项令人惊叹的现象是人与牛XXⅩ BB1这种特殊的关系，它不仅展示了动物与人类之间的情感联系，更揭示了人与自然环境的深度和谐共生。
牛XXⅩ BB1是一种生活在亚洲和非洲草原上的古老牛种，它们以其高产、耐力强、善良温和的性格被誉为“土地的守护者”。在中国，人与牛XXⅩ BB1的关系可追溯至远古时代，人们在采集食物、搭建房屋、狩猎等活动时，常常依赖于牛的贡献。随着社会的发展，人与牛XXⅩ BB1的互动逐渐由传统的生活方式转变为现代的养殖业。
据相关研究表明，人与牛XXⅩ BB1的和谐共处并非偶然，而是经过长期的演化和适应形成的。人与牛XXⅩ BB1共享着同一片广阔的草地作为生息地，它们对这片土地有着深厚的感情，共同维护着生态平衡，保护着土壤肥力，为人类提供充足的食物来源和优良的牧场资源。
在农业生产过程中，牛XXⅩ BB1扮演着关键的角色。当人们利用现代化的养殖技术，如草料供应、饲料配比等进行精细化管理，牛XXⅩ BB1便成为维持生产效率、提高产量的关键伙伴。牛XXⅩ BB1能高效地消化并吸收草料中的营养物质，转化为可供人类使用的牛肉和奶制品。牛XXⅩ BB1还能通过蹄肉、乳脂等部分产出高质量的牧草种子和肥料，帮助农民实现农业生产的可持续发展。
人与牛XXⅩ BB1的互动还体现在生态保护方面。在草原生态系统中，牛XXⅩ BB1的存在使得荒漠化问题得到了有效控制。它们能够通过固土保水、促进植被恢复等方式，改善生态环境，为其他生物提供适宜的生存空间。牛XXⅩ BB1的粪便还可以转化为有机肥料，用于农田改良和森林绿化，为农田和森林的健康生长提供了重要保障。
尽管牛XXⅩ BB1为人类提供了丰富的食用和经济效益，但其生存状况却面临着严重的威胁。由于过度放牧、非法捕杀、栖息地丧失等因素，牛XXⅩ BB1的数量正在快速减少，这对全球生态环境造成了严重破坏。如何实现人与牛XXⅩ BB1的和谐共生，成为了我们亟待解决的重要课题。
近年来，各国政府和科研机构在探索人与动物和谐共处的道路上进行了积极探索和实践。例如，在中国，一些地区引入了科学合理的牧养模式，实现了牛XXⅩ BB1数量的稳步增长，并推动了地方经济的可持续发展。而在非洲，当地政府实施了严格的法律法规，严厉打击非法捕杀行为，保护牛XXⅩ BB1的生存环境。许多科技公司也积极参与到牛XXⅩ BB1的保护工作中，研发出环保型的饲养设备和技术，以期降低对环境的影响，实现人与动物的和谐共生。
人与牛XXⅩ BB1的奇妙相遇与互动过程，既是自然界的馈赠，也是人与自然和谐共处的一个生动例证。只有深刻理解和尊重这一关系，我们才能在保护自然资源、维护生态环境的实现人与动物的共同发展和繁荣。这不仅需要全社会的共同努力，也需要每一个个体在日常生活中从点滴做起，尽可能减少对生态环境的破坏，为构建一个更加美好的地球家园贡献自己的一份力量。
6月12日，夸克发布国内首个为高考志愿填报场景开发的高考志愿大模型，并同步上线“高考深度搜索”、“志愿报告”、“智能选志愿”三大核心功能。该模型具备专家级决策能力，能够为每位考生提供精准、个性化的志愿填报服务。
让每位考生都有自己的AI志愿顾问
高考志愿大模型驱动的夸克“志愿报告”以Agent方式运行，目前已开放试用。它能像经验丰富的志愿填报专家一样，为考生提供个性化的规划建议。基于“任务规划—执行—检查—反思”的链式推理流程，夸克志愿报告会自动输出涵盖冲稳保策略、志愿表、院校专业推荐等内容的完整报告。
“志愿报告”Agent以考生的成绩、兴趣偏好、家庭背景和地域倾向等为基础，会首先制定个性化任务规划（如定位成绩段、筛选专业方向、制定填报策略等）；随后将任务转化为指令，基于高质量数据完成任务执行。
每轮执行结果模型经过自动检查，会判断是否存在逻辑冲突、数据缺漏、排序异常等问题，并将结果反馈至“反思”模块。通过评估结果与需求的差异不断优化后续策略，从而实现动态修正与智能迭代。
例如，当考生倾向选择省内且要求985院校时，模型在执行任务后，面对省内985院校较少的情况，会像志愿专家一样尝试推荐适合的外省985高校。
夸克高考志愿大模型支撑的另一个功能是“高考深度搜索”，当用户输入如“江苏物理组考生584分，性格内向，想找稳定工作”这类复杂查询时便会触发。为提升回答的准确性与专业性，模型会将考生的真实需求精细化拆解，每一类需求都对应定制化的回答范式与要点，确保回复兼具针对性与深度。
训练机制揭秘：多阶段、高复杂度训练，实现像专家一样思考与决策
以通义千问为基座，夸克高考志愿大模型基于领域数据优势，通过专项训练具备对复杂规则与用户需求的理解与推理能力，让模型真正“像志愿专家一样思考与决策”。
夸克高考志愿大模型通过一个多阶段、高复杂度的训练范式构建流程，融合了自监督语义建模、监督式对齐调优、由专家判别价值引导的策略精化机制。
李晶昀 AI图
周三A股市场出现了震荡中重心上移的态势。其中，上证综指在早盘大幅扬升后，虽然因量能萎缩而冲劲减弱，但仍然收复周二失地，并在收盘时站上3400点整数关口。看来，短线A股有再度冲击前期高点的趋势。
量化交易钝化
从近期盘面来看，A股市场少了些许活性。
一方面是体现在个股行情活跃度上。比如说在周三，虽然股指收出中阳K线，但沪深两市涨幅逾9%的个股只有71家。
另一方面则是体现在成交金额上。近几个交易日，上证综指的日K线呈现出重心上移的态势，但成交金额一直未有明显的放量。在周三，上证综指虽然扬升0.52%，站上3400点。但成交金额却随之萎缩，沪深两市量能只有1.26万亿元，较上个交易日萎缩了1599亿元，呈现出价升量缩的态势。
如果单纯从技术理论角度来看，这是典型的量价背离，不利于后续行情的演绎。但如果细细品味近期A股市场的资金结构或者说是动量资金的动向，可以看出，当前A股的资金生态有了积极的改善，有利于后续行情的演绎。当前量能不足、个股行情萎缩，恰恰说明了近年来交易策略最具成效的量化资金收缩战线。当然，并不是他们主动收缩，而是因为形势所逼。毕竟当前A股市场缺乏新的交易信息，无论是贸易信息还是政策信息，已无新的增量交易因子，所以，交易渐趋钝化。这又进一步降低了A股个股行情的活性，也降低了量能水平，这可能也是周三早盘A股一度冲高后受阻的资金结构因素。
基本面交易策略渐居上风
相对应的是，基于行业逻辑或者业绩演绎的策略却渐渐得到了市场参与者的广泛认可。近期的创新药板块、稀土永磁板块均如此。与此同时，耐心资本持续加仓的沪深300指数、上证50指数走势却在近期渐趋强硬。在周三，沪深300指数、上证50指数分别涨升0.75%、0.59%，但量化资金青睐的小盘股集中的中证2000指数只上涨了0.44%。如此的数据也进一步说明了量化交易策略的确有所收缩，但基于基本面研究的策略渐趋占优，也就意味着当前A股市场的活跃资金从前期的量化资金渐渐转向基本面策略占优的耐心资本资金，这也说明了短线A股的定价权或者说短线资金定价逻辑力量已经渐渐转向耐心资本。
巧合的是，中国优质资产最为集中的港股在近期的表现也可圈可点，如果以2025年以来的涨幅数据来看，港股恒生指数、恒生科技指数的表现更是跑赢主要中国资产，这进一步作出了示范效应，即基本面交易策略更为有效，从而强化A股基本面交易策略的引导力量。当然，诚如前述，缺乏新的增量信息也是量化交易趋于钝化的缘由之一。
由此可见，随着A股资金结构的变化，基本面交易策略占优，反而将极大地改善A股的生态，从而赋予短线A股进一步扬升的动能。更何况，近期以基本面交易策略为引导的资本来源更为多元化，不仅仅是险资加仓力度的加大，还在于沪深300ETF等A股的分红信息在增多，比如说在周三，华泰柏瑞沪深300ETF（510300）分红额度或达80亿元，如此又为A股注入新的买盘力量和活力。所以，对于短线A股来说，的确出现了较为积极的变化，原先是交易优先，现在是基本面优先，偏价值的交易策略更有利于提振市场持股信心，有利于短线A股的重心上移。