黑人男性与白人女性激烈交锋：大茎之战中的种族较量与性别差异，原创 印度3次找中国麻烦，金砖有变数？俄着急做东，普京一举轰动全球舆论重磅开源！首个全异步强化学习训练系统来了，SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍汪小菲张兰账号被抖音无限期封禁，借逝者恶意炒作，发布不属实谣言，败坏网络社会风气。
在美国黑人男子和白人女性之间的激烈交锋中，这场“大茎之战”不仅涉及种族较量，更是探讨了性别差异对社会生活及个体心理的影响。这种差异主要表现在以下几个方面：
1. 社会地位与经济状况：相较于白人女性，黑人的男性在教育、就业机会、收入等方面往往面临着更大的挑战。由于缺乏优质教育资源，他们的起点通常较低，这导致他们在职场竞争中常常处于劣势。由于家庭环境的限制，许多黑人男性也受到经济压力的困扰，无法将更多的精力投入到个人发展和家庭责任上。
2. 性别角色认知与行为模式：在白人社会中，男性通常被视为主导力量和社会支柱，而女性则被赋予传统的家庭角色和情感寄托。在黑人男性群体中，这个角色结构却被打破，他们开始挑战传统性别标签，追求自我表达和个人成就，这既体现了黑人男性对于性别平等的追求，也是对自身身份认同的一种觉醒。
3. 文化视角与情感处理方式：黑人男性通常接受更严格的文化教育，注重培养独立思考能力、领导力和创新精神，他们倾向于批判性思维和独立自主的生活态度，这与白人女性相比可能形成一定的隔阂。而在面对困难和挫折时，黑人男性可能会更加善于表达自己的情感需求，寻求他人的支持和帮助，而白人女性可能更多地依赖于社交网络和亲友关系来应对压力。
“黑人男性与白人女性激烈交锋：大茎之战中的种族较量与性别差异”揭示了性别差异在社会文化背景下的复杂影响，以及这种差异如何塑造了不同性别个体的性格特征、价值观取向和行为模式。这一讨论有助于我们深入理解种族主义问题的本质，同时也为推动性别平等和多元文化的发展提供了新的视角和策略。
据参考消息网报道，印度因金砖国家间对于 “去美元化” 产生不同意见，发出退出联盟的信号，引发各方对金砖合作的担忧，此前印度已多次给中国 “找麻烦”，俄罗斯则着急做东邀中印重回对话桌，背后释放出诸多信息。
印度近期频繁给中国 “找麻烦”，引发广泛关注。在印巴冲突中，巴基斯坦空军使用从中国进口的战机击落了印空军的“阵风”战机。印度认为是中国在背后支持巴基斯坦，无端指责中国介入印巴冲突，这种毫无根据的指责严重损害了中印之间的互信。
“阵风”战机资料图
不仅如此，莫迪政府还以新华社和《环球时报》的媒体账号传播了 “巴基斯坦的宣传内容以及未经证实的信息” 为由，封锁了印度境内的这些中国官方媒体账号，这是对中国媒体在印度正常传播信息的无理限制，也是对中国主权的不尊重，进一步加剧了两国之间的紧张关系。此外，印度政府对原产于或进口自中国的二氧化钛征收为期 5 年的反倾销税，这种贸易保护主义行为不仅违反了国际贸易规则，也对中印之间的经贸合作产生了负面影响，损害了两国企业和消费者的利益。
金砖合作面临诸多变数，俄罗斯则着急做东邀中印重回对话桌。印度在金砖国家组织中多次扮演 “搅局者” 角色，如多次明确反对制定共同货币计划，坚持优先强化卢比的地位；以 “维护自身利益” 为由否决关键提案，如拒绝签署《上合组织至 2030 年经济发展战略》，阻挠中国主导的 “一带一路” 项目等，这些行为给金砖国家内部合作带来了阻力，也使金砖合作的未来面临诸多不确定性。
机器之心发布
机器之心编辑部
来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统 —— AReaL-boba² (AReaL v0.3)。
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全异步 RL 为核心，发布 SOTA 代码模型，全面奔向 Agentic RL：
异步强化学习（Asynchronous RL）是一种重要的 RL 范式，它将数据生成与模型训练完全解耦，以不间断的流式生成和并行训练，极大提高了资源使用率，天然适用于多轮次交互的 Agent 场景。
AReaL-boba² 通过强化学习算法和训练系统的共同设计（co-design），在完全不影响模型效果的同时，实现了稳定高效的异步 RL 训练，不断朝全面支持 Agentic AI 的最终目标冲刺。
本次 AReaL 升级为用户提供更完善的使用教程，涵盖详细的代码框架解析、无需修改底层代码即可自定义数据集/算法/Agent 逻辑的完整指南，以及高度简化的环境配置与实验启动流程，如果你想要快速微调推理模型，快试试双倍加量的 AReaL-boba² 吧！
最强最快 coding RL 训练
AReaL-boba² 基于最新的 Qwen3 系列模型，针对 8B 和 14B 尺寸进行 coding RL 训练，并在评测代码能力的榜单 LiveCodeBench v5 (LCB)，Codeforce (CF) 以及 Codecontests (CC) 上取得了开源 SOTA 的成绩。
其中，基于部分内部数据的最强模型 AReaL-boba²-14B 在 LCB 榜单上取得了 69.1 分，CF rating 达到 2044，CC 取得 46.2 分，大幅刷新 SOTA。
此外，AReaL 团队还基于开源数据集发布了完全开源可复现的 AReaL-boba²-Open 系列模型，同样能在 8B 和 14B 尺寸上大幅超过现有基线。