云端新体验：张婉莹暑期作业线上同步完成，创新教学模式引领学习新潮流，夸克发布首个高考志愿大模型凭什么喊出“让天下没有难报的志愿”CVPR 2025 多模态大一统：斯坦福 x 复旦提出符号主义建模生成式任务39岁的男歌手张与辰Vic，因参与TVB的歌唱节目《中年好声音3》而备受瞩目，最近人气更是激增。据悉，张与辰已与TVB签约，决定在香港发展。尽管已年满39岁，他依然是TVB的新人歌手，这在圈中并不常见。
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在现代社会中，科技的力量日益强大，尤其在教育领域，云端的新体验正逐步改变着我们的学习方式和教学理念。张婉莹就是这一变革的亲身体验者和引领者。她的暑假作业，就是在这个背景下，通过在线平台实现了无缝衔接的同步完成，并且她所采用的教学模式，不仅刷新了传统的教育理念，也开启了新的学习浪潮。
张婉莹的家庭环境并不富裕，但她从小就展现出对知识的强烈渴望和自学能力。为了满足她在学业上的需求，她选择了利用网络进行线上学习，这种新型的学习模式以其方便快捷、互动性强、资源丰富等特点，成为了她提高自我竞争力的重要途径。暑期期间，她充分利用云端提供的各种教育资源和工具，如在线课程、互动软件、视频教程等，以实现与学校同步的作业同步完成。
在作业内容上，张婉莹的在线作业涵盖了各个学科，包括语文、数学、英语、科学等多个科目，每科都设有详细的作业目标和完成要求。通过网络平台，她可以直接下载并阅读指定教材，遇到不懂的地方，可以通过搜索关键词或者向老师提问来获得答案，极大地提高了学习效率和理解度。她的课后练习和拓展延伸题也非常注重实践性和趣味性，既能让学生在轻松愉快的氛围中巩固知识点，又能够锻炼他们的实际操作能力和创新能力。
在在线平台的使用过程中，张婉莹采用了新颖的教学策略，即“混合式”学习模式。她不仅将传统课堂中的讲解传授与自主学习相结合，还融入了网络直播、小组讨论、在线测试等多种互动形式，使得学生在学习过程中既能从教师那里获取直接的指导和帮助，也能主动参与到知识的探索和思考中去。这种多元化的学习方式，不仅打破了传统教学的单一维度，使学习过程更加灵活多变，更深入地理解和掌握了知识内容。
在课程设计上，张婉莹尝试结合现代科技手段，创新出了一种全新的教学模式——“情境教学”。通过对学生生活和学习环境的深入挖掘和理解，她将课堂内容寓教于乐，例如在教授英语语法时，通过播放各种真实场景下的对话，让学生在真实的语言环境中直观感受到语法规则的实际运用；在讲授数学概念时，通过制作有趣的动画视频或模拟实验，让抽象复杂的数学公式变得生动有趣，增强了学生对数学的兴趣和理解。
张婉莹的暑期作业线上同步完成得益于云端带来的便利和资源优化，以及她独特的教学理念和创新教学模式的引入。她以开放的心态接受新技术，积极投身到线上线下融合的课堂教学改革中，用实际行动践行了“互联网+教育”的理念，为推进我国教育事业的发展做出了重要贡献。在这个数字化时代，我们期待更多像张婉莹一样敢于尝试、善于创新的教育工作者，共同构建一个更加高效、个性化的学习生态，引领未来的学习潮流。
新高考背景下，志愿填报就像是一道“如何能让分数价值最大化”的复杂数学题。
新高考的省份普遍需要填写几十个志愿。志愿填报的复杂性，也需要考生和家长们有更强的信息检索能力，不仅需要了解过往的省控线、位次、院校招生计划等结构化数据，还要理解考生的职业倾向、家庭经济因素、地域偏好等非结构化需求，更要在“冲稳保”策略中，找到风险与收益的平衡点。
面对这道复杂的数学题，考生家庭想要给出尽可能完美的答案，往往会选择找外援，比如专业的志愿信息服务。通过志愿填报的机构或老师的充分沟通交流，出一份针对其个人情况的个性化的志愿报告。但这种服务和报告，往往价格不菲，并非很多家庭都能承担得起。
但现在，AI大模型终于实现了让技术普惠推动教育公平，促使每一位考生都能拥有一份定制志愿报告的愿景。
在夸克刚刚召开的发布会上，它正式发布了专为志愿填报而设计的，行业首个高考志愿大模型，并喊出了“让天下没有难报的志愿的口号”。而为了高度还原专家的思考路径，夸克邀请了上百名资深高考志愿规划师参与，将人类专家的思考过程转化为数万条高质量推理数据，产出的志愿报告也经由专家的“人类反馈”，不断迭代优化，让大模型具备了“像志愿专家一样的思考能力”。
共同第一作者包括：陈家棋，斯坦福大学访问学者，复旦大学硕士，研究方向为 LLM Agent和大一统模型；朱小烨，华南理工大学本科，研究方向为 LLM Agent、LLM 和强化学习；王越，康奈尔大学本科，研究方向为 LLM Agent、多模态语言模型。指导老师：Julian McAuley（UCSD）、Li-jia Li (IEEE Fellow, LiveX AI)。
在人工智能内容创作蓬勃发展的今天，跨模态生成技术正在重塑艺术创作和视觉表达的边界。人们对需求也日趋复杂和多样，譬如将静态照片转化为动态视频并叠加环境音效，打造沉浸式的多感官体验。然而，现有生成系统大多受限于训练数据的覆盖范围，或是因复杂的多模型协调而效率低下，难以满足这些日益增长的创意需求。
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