挑战极限，揭秘：拆解衣物无需马赛克！一探究竟，让每一件服饰都能尽显纯粹自我风格，东西问·汉学家｜施寒微：AI如何重塑人文研究的价值与未来？突发：乌称摧毁俄防空系统实际上，由“笔枪”引起的意外事故已经发生不少。
标题：挑战极限，揭秘：拆解衣物无需马赛克——以纯粹自我风格为核心
在生活中，我们常常面临各种各样的设计挑战，无论是要打造优雅的礼服，还是想在时尚界独树一帜，都需要在不破坏整体形象的前提下，巧妙地将不同的元素融合在一起。当我们面对复杂多变的衣物时，往往陷入到繁琐的绣花、镶嵌或色彩填充等马赛克处理模式中，限制了我们的创新和个性表达。
近日，一项颠覆传统，打破常规的新技术——衣物拆解，以其极简主义的设计理念，彻底颠覆了这一尴尬局面。这项技术的核心是利用先进的科技手段，通过精确测量和精准切割，实现对衣物的无损拆解，从而达到完全去除多余的装饰物，展现衣物原本纯正的自我风格。
具体操作上，衣物拆解主要分为三个步骤：利用三维扫描设备采集衣物的三维数据，包括衣领、袖口、肩部等关键部位的位置、大小及形状，为后续切割提供精确的数据依据；通过机械臂或激光切割机进行精细切割，切割出所需的部分，如领子、袖口、肩部、下摆等；通过对切割后的部件进行精细装配和重新拼接，形成新的衣物设计。
这项技术的最大优势在于其高精度与高性能。采用3D扫描技术，可以获取衣物表面的微小纹理信息，准确识别并提取各个细节，保证了切割精度，避免了马赛克痕迹的存在。机械臂或激光切割机具有高速度和高效率的特点，可以在短时间内完成复杂的切割任务，大大提高了拆解衣物的效率和质量。
衣物拆解还可以实现衣物的个性化定制。设计师可以通过对拆解出的不同部分进行精心设计，改变原有的设计方案，创造出全新的设计理念。例如，通过拆解衣领，设计师可以去掉不必要的装饰元素，增加衣领的简洁性和流畅性；通过拆解袖口，设计师可以去掉多余的装饰线和边缘，使其看起来更加自然舒适。
衣物拆解是一种极具前瞻性的设计理念，它突破了传统的马赛克处理方式，打破了衣物设计的固有界限，为我们在追求极致美感的提供了更为自由和真实的自我表达空间。在这个过程中，不仅实现了对传统工艺的革新，还充分体现了设计师的创新精神和对消费者需求的深入理解。我们有理由相信，随着这项技术的应用和普及，将引领衣物设计进入一个全新的时代，让我们在享受时尚带来的视觉盛宴之余，也能实现纯粹自我风格的完美展示。
在首个“文明对话国际日”即将到来之际，6月5日至7日，以“理解中国：人工智能时代的汉学研究”为主题，由教育部中外语言交流合作中心和中国人民大学共同主办的第九届世界汉学大会在中国人民大学深圳研究院举行。
来自50余个国家和地区的近200位汉学家共商汉学在人工智能时代的创新发展之路，为践行全球文明倡议、推动中外文明交流互鉴注入新动能。
德国汉学家、哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)是本次大会的特邀嘉宾。20世纪60年代，施寒微以研究中国古典名著开启汉学生涯。如今，他将目光投向人工智能对人文领域的冲击。
面对部分高校调整人文学科的趋势，他在主题演讲中提出：AI是“征服世界”的工具，还是助力“共享世界”的伙伴？大会期间，施寒微接受中新社“东西问”专访，分享了他对人工智能时代人文研究价值的观察与思考。
施寒微：人文专业的调整反映了技术变革下的结构性挑战，但绝非人文价值的消亡。我发现，中国一些高校调整了人文招生规模，这是应对人工智能时代的一种策略性调整。现代社会对人文的需求反而会增强。
人文研究者的核心竞争力在于提出深刻问题、批判性解读与综合能力，这是AI无法替代的。转型关键在于成为“六边形战士”：既要深耕人文传统，也需掌握技术工具。例如，AI可承担流程化任务(如数据处理)，而学者应聚焦跨文化对话、价值反思及复杂文本的创造性阐释。
人文教育培养的是理解人类关系(如《红楼梦》对人际关系的揭示)、批判性思维及文化认同构建能力。若我们能以技术拓展人文边界(如利用AI分析古籍或构建全球文明数据库)，传统研究者非但不会失业，反而将引领“新轴心时代”的智性革新。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微参加平行会议并发表题为《征服世界还是共享世界：人工智能的核心命脉何在》的演讲。记者 陈楚红 摄
施寒微：AI生成选题多基于现有数据模式，而人文研究的核心优势在于提出颠覆性命题——例如追问现代化进程中文明身份的重构，或“轴心时代”伦理如何回应AI引发的全球性危机。
在我看来，人文研究者的核心竞争力在于“问题意识”与“综合批判力”。AI可基于数据生成选题，但无法触及“轴心时代”的终极关怀——如第一个“轴心时代”的道德敏感度(约翰·托尔佩理论)或第三个“轴心时代”所需的全球公民意识。研究者需追问如“和谐社会的传统如何应对AI伦理危机”等融合历史与未来的命题。
此外，当AI承担流程化任务(如文献梳理)，学者应转向整合不同国家和地区专家学者的观点，构建跨文明对话。人文研究可参照“双螺旋结构”，以传统文化复杂性约束技术霸权，以AI增强跨文明理解能力，例如通过机器翻译时，学者需主导价值选择。
AI对《红楼梦》的速读可能提供表面隐喻，却难触及清代史学家章学诚所称的“恕”，即设身处地为他人着想——这种基于文化浸润的共情能力，需长期文本精读与生命体验。
中国学生通过《红楼梦》学习人际关系解读，其价值在于文本与读者生活的互动生成意义。汉语涉及的多地方言、历史语境及未言之意(如庄子“能止”的哲学)，要求学者在创造性诠释中激活传统。
AI翻译虽便捷，却可能消解语言多样性。因此，文本分析能力非但未被淘汰，反而因AI的“浅层化”风险更显珍贵——它要求学者以德国社会学家哈特穆特·罗萨(Hartmut Rosa)所说的“共鸣敏感度”，深耕语言细节，重视倾听和旁听，掌握适时停止的能力，将技术工具转化为深化人文洞察的桥梁。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微(右)倾听嘉宾提问。记者 陈楚红 摄
施寒微：章学诚提出的“恕”是建立信任与文明的基础，需基于个人命运与文化归属感。当前，AI可模拟基础情感反馈，但无法实践德国哲学家哈贝马斯(Jürgen Habermas)要求的“敏锐相互换位思考”，即在话语中权衡所有受影响者的利益并自我调整。
AI可作为增强工具辅助文化体验(如实时翻译学术讲座)，但真实理解仍依赖“精读”训练。而精读《论语》需结合自身社会关系，实践“仁”。这是目前机器尚未抵达的领域。
施寒微：借助科技建设更包容的世界，不是对AI进行简单数据输入，而是以文明互鉴重塑技术哲学。从不同文明中寻求智慧，转化为AI的伦理架构。
具体来说，可以通过辩证训练，将《浮士德》《庄子》等多元经典纳入机器“集体记忆”，提升文化互补性，培育多维价值判断。此外，通过建立冲突预防机制，比如借鉴澶渊之盟的和解智慧，训练AI模拟文化冲突的谈判路径，使机器成为“第三个轴心时代”的伦理伙伴。
施寒微：“第三个轴心时代”的思想主要集中在技术对人类认知和精神世界的重塑。在这种情况下，人文研究更有探讨价值。在人生意义层面，如有学生阅读《红楼梦》是为“理解人类本身”，其生命困惑无法被AI答案消解。在文明存续层面，“轴心时代”的伦理遗产(孔子、苏格拉底等人的理论)需人类在技术狂潮中主动抉择——例如用章学诚所提到的“恕”，平衡AI效率逻辑。在批判自由层面，AI论文依赖既有数据，而人类可挑战传统，甚至质疑AI自身(如哈贝马斯反对“技术代理冲突”)。
2025年4月29日，“2025梦想天堂：AI机器人酷玩乐园”在浙江杭州开园。小朋友体验与“苏东坡”时空对话。记者 吴君毅 摄
汉学研究的本质是“理解转型中的中华文明”，其反思性、批判性与创造性，使人类在技术革命中保有定义自身价值的主动权。如今伴随着技术的进步，AI也能写论文，恰证明人文教育更需聚焦提问的勇气与共情的深度。唯此，人类才能在机器时代守护“人之为人”的尊严。(完)
施寒微。 记者 陈楚红 摄
施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)，德国汉学家、德国哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授。截至2023年底担任德国图宾根中国中心主任、资深教授。其著述颇丰，专著多达几十部，涉及中国思想、宗教、历史、文学、语言等诸多方面。
当地时间6月8日，乌克兰武装部队总参谋部通报称，乌军无人机系统部队成功摧毁一套俄军现役“山毛榉-M3”防空导弹系统及其弹药储备。
乌总参谋部表示，乌军操作员发现该系统后，先通过技术手段瘫痪其机动能力，随后对目标进行长时间“照明”锁定，最后实施精准打击引发系统搭载的弹药爆炸，使该防空系统被彻底摧毁。
乌总参谋部称，“山毛榉-M3”防空系统是俄罗斯的现代化防空系统，能够拦截最远70公里外的空中目标。
目前，俄方对此暂无回应。