航空美学:解析法国空乘满天星制服的设计哲学，中国科学院科学家首次证实：大语言模型能像人类一样“理解”事物单价250万美元的悲剧：死在“黎明”前的日本人形机器人产业6月4日晚，2025年世界女排国家联赛第一周常规赛在北京拉开帷幕，中国女排坐镇主场直落三局以3-0（25-18、27-25、25-13）零封比利时喜获开门红，同时也是主教练赵勇挂帅在洛杉矶奥运周期迎来首秀，主攻庄宇珊首发在第三局拦网踩脚陈厚羽崴伤提前离场，吴梦洁本场得到18分。
《空乘满天星制服：解析法国航空美学的独特视角》
法国航空以其优雅、精致的航空美学在全球享有盛誉。其独特的飞机餐服务和空中礼宾服务在业界独树一帜，而其中的空乘满天星制服设计便是这一美学理念的重要体现。
法国航空在选择空乘满天星制服上，始终坚持对“空姐之美的独特诠释”。这款制服以金色为主调，搭配深蓝色和白色等色调进行点缀，形成了一种既简洁而又不失高贵质感的艺术氛围。金色代表了皇家和尊贵的身份，既是对飞行员严谨专业的敬仰，也是对航空员无尽的尊重与崇拜；深蓝色则象征着神秘和深邃的宇宙，为穿着者营造出一种宁静祥和的空间感；白色则是纯洁、无暇的形象标志，寓意着每一位空中乘务员都是蓝天白云间的最纯净和纯粹的存在。
这套制服的设计哲学不仅体现在视觉元素的选择上，更深层次地体现了对空乘群体内在品质的要求和强调。在服装款式设计上，法国航空秉承了经典与创新的结合原则，既有庄重的职业仪态，又有充满活力的生活气息。比如，在领口部分，采用封闭式设计，既保护了飞行员免受外物侵袭，又增加了颈部线条的比例，使其显得更加修长挺拔；袖子部分，则采用了修身裁剪手法，既能凸显手臂线条，又能展现出女性的柔美曲线。
法国航空的空乘满天星制服还融合了现代科技元素，如大面积的金属网状纹样以及醒目的logo图案，既增添了制服的时尚感，也强化了品牌识别度。这些细节元素都充分展示了法国航空以人性化、科技化为导向的整体设计理念，使得每一位穿行于天空中的飞行人员都能成为一道靓丽的风景线。
法国航空的空乘满天星制服，凭借其独特的色彩搭配、精良的工艺制作、细致入微的人文关怀和前瞻性的设计眼光，成功塑造了具有极高航空美学特色的品牌形象，不仅提升了航空业的国际影响力，也为各国航空公司在服务乘客的赋予了深厚的文化内涵和艺术价值。被誉为“空乘之美的瑰宝”，也是法国航空美学的一张亮丽名片，无论在哪个时期，都有着无可替代的地位和深远影响。
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。
今年二月初，摩根士丹利发布了科技产业报告《人形机器人100：绘制人形机器人价值链图谱》（The Humanoid 100: Mapping the Humanoid Robot Value Chain）。
该报告的核心思想，旨在通过拆分人形（通用）机器人的产业链，梳理在该新兴领域内值得投资的企业的清单。根据“大脑”、“身体”以及“集成商”三个层面，整理出了一份全球相关领域内企业的“百大”清单。
▲ 国内物流企业正在集中训练中的人形/通用机器人
其中“大脑”，被定义为AI芯片与相关软件开发，被视为机器人的智能核心。这部分企业共计27家。
“身体”部分被归纳为传感器、执行器、电线和连接器网络以及锂离子电池等等，构成设备的基本机电结构、内外部传感器模组供应商，以及壳体材料企业等等，合计53家。
而被纳入榜单的“集成商”，总计20家。其定义顾名思义，包括介入到通用机器人产业，并有能力从“大脑”以及“身体”企业获得零部件并集成制造出设备的企业。包括部分车企、消费电子公司、电商和互联网公司，还有那些传统机器人制造商等等。其中就有苹果、阿里巴巴以及美的（库卡）等我们所熟知的企业。