厕中奇观：揭秘隐藏于砖石中的秘密行为-揭开“凸WC”盗窃案的真相面临选择的时刻，未来又应该如何应对？，需要引起注意的现象，这证明了什么？
今天，让我们一起探索那些在看似平凡的厕所墙壁里隐藏着的神秘行为——“凸WC”盗窃案的真相。在我们的日常生活中，我们可能曾注意到马桶上会出现一个圆柱形的突起区域，这被人们称为“凸WC”，它是卫生间里的一个特殊设计，为了解开这个谜团，我们不得不深入挖掘其背后的真实面貌。
让我们了解一下“凸WC”的起源。这些突起位于马桶的边缘部分，通常由经过精心雕琢和设计的瓷砖制成。这些瓷砖通常是在厕所地面或墙面上采用釉面处理，表面光滑且颜色均匀，形成了一种与周围环境和谐统一的整体视觉效果。在一些特定的情况下，例如在建造初期，由于施工工艺的问题，可能会出现这种突起区域，这就是“凸WC”。
“凸WC”究竟是如何构成的？简单来说，它是由两部分组成：一部分是马桶的实际宽度和高度，也就是马桶的实际尺寸；另一部分则是马桶顶部的空间设计，使得马桶底部没有接触到地面，而马桶顶部则正好露出突起区域。这样的设计能够保证在使用过程中不会影响到马桶正常的排水功能，并且通过凸起区域，可以增加马桶的存储空间，避免马桶过小导致的储物不足问题。
“凸WC”又是如何成为盗窃案件的重要目标呢？一方面，这种特殊的马桶结构本身就具有较高的隐蔽性，即使有小偷进入房间，也无法直接窥探马桶内部的具体情况，因为它们的外观与普通马桶并无太大差异。另一方面，当马桶正常使用时，“凸WC”作为唯一的遮挡物，使小偷难以轻易接近马桶顶部，从而增加了其实施盗窃的可能性。
当然，这种隐蔽性并不是绝对的，因为在现代科技的支持下，利用摄像头、红外线探测器等手段进行窃取马桶内物品的犯罪活动并不少见。“凸WC”作为马桶的一部分，其特殊的设计和位置使其成为了破解此类案件的关键因素。
“凸WC”盗窃案的真相并非一目了然，但通过深入了解其设计理念、工作原理以及周边环境的影响，我们可以揭示出这是一种巧妙的设计策略。虽然表面上看起来“凸WC”只是马桶的一个小细节，但它在一定程度上却成为了防范盗窃的关键防线。我们应该对这一“厕中奇观”保持警惕，同时也需要不断提高公共设施的安全防护水平，以确保人民群众的生命财产安全。只有这样，我们才能共同守护这个社会的文明和谐。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！