探索掌控：《漾出Over》——解析深层情绪的释放与控制策略亟需努力的领域，未来又会出现怎样的契机？，观察人心的秘密，是否能够找到更好的途径？
问题：《漾出Over》探讨深层情绪的释放与控制策略
在当今社会，个人情绪状态已成为影响人们生活质量、心理健康和人际关系的重要因素。而《漾出Over》一书以其深度剖析深层情绪的释放与控制策略，为我们打开了一扇了解和掌握自我情感世界的新门径。
《漾出Over》强调了情绪管理的重要性。情绪是人类认知过程的一部分，它们不仅影响个体的情绪体验，还对我们的行为决策产生重大影响。当我们处于负面情绪时，往往会陷入恐慌、焦虑或抑郁等消极情绪中，这将直接影响到我们的人际交往、工作效率和个人成长。如何有效管理和驾驭这些情绪，是每个人需要面对并解决的问题。
书中提出了一系列关于情绪释放与控制的方法，主要包括以下几方面：
1. 探索和认识自己的情绪：通过冥想、呼吸练习、身体感知等方式，帮助读者深入理解自己内心深处的情绪感受，明确自己的情绪反应模式，从而更好地理解和接纳自己的情绪。这种自我认知的过程有助于我们避免被情绪所驱使做出冲动的决定，并为下一步的情绪调控打下坚实的基础。
2. 理解情绪的生理机制：除了认知层面的改变外，书中也强调了情绪调节的生理基础。研究表明，当人处于积极情绪状态时，体内会释放出一系列有益于身体健康和精神健康的化学物质，如内啡肽、多巴胺等，这些物质能提高人们的幸福感、改善睡眠质量、增强免疫功能等。了解并利用这些生理机制，可以帮助我们在情绪波动时找到应对策略，如通过运动、美食、自然风景等来激活积极情绪反应，从而降低消极情绪的影响。
3. 制定情绪调控计划：基于对自己情绪的深入了解和生理机制的理解，作者提出了具体的、可操作的情绪调控计划。这些计划包括但不限于设定情绪目标（例如，在工作压力过大时寻找放松的方式）、实施情绪调节策略（如定期进行深呼吸、做瑜伽、写日记等）、以及建立情感支持网络（如与亲友分享感受、寻求心理咨询师的帮助等）。这些策略旨在帮助读者在遇到情绪困境时，以更为科学合理的方式来应对情绪波动，而不是简单地依赖于他人的评价或外界环境的压力。
4. 进行实践与反馈：《漾出Over》鼓励读者积极参与到情绪管理的实践中，通过不断的尝试和反思，不断调整和完善自己的情绪调控计划。作者也指出，情绪管理并不是一蹴而就的过程，它需要时间和耐心，需要持续不断地学习和实践。每一位读者都应保持开放的心态，愿意接受自我情绪的起伏变化，并从中寻找自我成长的机会。
《漾出Over》是一部生动且实用的情绪管理指南，它以丰富的理论知识和实例案例，引导我们从多个维度探索和理解深层情绪的释放与控制策略，让每一个人都有机会成为情绪生活的主宰者。在这个过程中，我们不仅可以提升自己的心理素质，还可以更好地理解自己的内心需求，实现自我价值的实现和社会和谐的发展。让我们一起，借由《漾出Over》，探索掌控自己的情绪世界，开启属于我们的心灵自由之旅。
在首个“文明对话国际日”即将到来之际，6月5日至7日，以“理解中国：人工智能时代的汉学研究”为主题，由教育部中外语言交流合作中心和中国人民大学共同主办的第九届世界汉学大会在中国人民大学深圳研究院举行。
来自50余个国家和地区的近200位汉学家共商汉学在人工智能时代的创新发展之路，为践行全球文明倡议、推动中外文明交流互鉴注入新动能。
德国汉学家、哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)是本次大会的特邀嘉宾。20世纪60年代，施寒微以研究中国古典名著开启汉学生涯。如今，他将目光投向人工智能对人文领域的冲击。
面对部分高校调整人文学科的趋势，他在主题演讲中提出：AI是“征服世界”的工具，还是助力“共享世界”的伙伴？大会期间，施寒微接受中新社“东西问”专访，分享了他对人工智能时代人文研究价值的观察与思考。
施寒微：人文专业的调整反映了技术变革下的结构性挑战，但绝非人文价值的消亡。我发现，中国一些高校调整了人文招生规模，这是应对人工智能时代的一种策略性调整。现代社会对人文的需求反而会增强。
人文研究者的核心竞争力在于提出深刻问题、批判性解读与综合能力，这是AI无法替代的。转型关键在于成为“六边形战士”：既要深耕人文传统，也需掌握技术工具。例如，AI可承担流程化任务(如数据处理)，而学者应聚焦跨文化对话、价值反思及复杂文本的创造性阐释。
人文教育培养的是理解人类关系(如《红楼梦》对人际关系的揭示)、批判性思维及文化认同构建能力。若我们能以技术拓展人文边界(如利用AI分析古籍或构建全球文明数据库)，传统研究者非但不会失业，反而将引领“新轴心时代”的智性革新。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微参加平行会议并发表题为《征服世界还是共享世界：人工智能的核心命脉何在》的演讲。记者 陈楚红 摄
施寒微：AI生成选题多基于现有数据模式，而人文研究的核心优势在于提出颠覆性命题——例如追问现代化进程中文明身份的重构，或“轴心时代”伦理如何回应AI引发的全球性危机。
在我看来，人文研究者的核心竞争力在于“问题意识”与“综合批判力”。AI可基于数据生成选题，但无法触及“轴心时代”的终极关怀——如第一个“轴心时代”的道德敏感度(约翰·托尔佩理论)或第三个“轴心时代”所需的全球公民意识。研究者需追问如“和谐社会的传统如何应对AI伦理危机”等融合历史与未来的命题。
此外，当AI承担流程化任务(如文献梳理)，学者应转向整合不同国家和地区专家学者的观点，构建跨文明对话。人文研究可参照“双螺旋结构”，以传统文化复杂性约束技术霸权，以AI增强跨文明理解能力，例如通过机器翻译时，学者需主导价值选择。
AI对《红楼梦》的速读可能提供表面隐喻，却难触及清代史学家章学诚所称的“恕”，即设身处地为他人着想——这种基于文化浸润的共情能力，需长期文本精读与生命体验。
中国学生通过《红楼梦》学习人际关系解读，其价值在于文本与读者生活的互动生成意义。汉语涉及的多地方言、历史语境及未言之意(如庄子“能止”的哲学)，要求学者在创造性诠释中激活传统。
AI翻译虽便捷，却可能消解语言多样性。因此，文本分析能力非但未被淘汰，反而因AI的“浅层化”风险更显珍贵——它要求学者以德国社会学家哈特穆特·罗萨(Hartmut Rosa)所说的“共鸣敏感度”，深耕语言细节，重视倾听和旁听，掌握适时停止的能力，将技术工具转化为深化人文洞察的桥梁。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微(右)倾听嘉宾提问。记者 陈楚红 摄
施寒微：章学诚提出的“恕”是建立信任与文明的基础，需基于个人命运与文化归属感。当前，AI可模拟基础情感反馈，但无法实践德国哲学家哈贝马斯(Jürgen Habermas)要求的“敏锐相互换位思考”，即在话语中权衡所有受影响者的利益并自我调整。
AI可作为增强工具辅助文化体验(如实时翻译学术讲座)，但真实理解仍依赖“精读”训练。而精读《论语》需结合自身社会关系，实践“仁”。这是目前机器尚未抵达的领域。
施寒微：借助科技建设更包容的世界，不是对AI进行简单数据输入，而是以文明互鉴重塑技术哲学。从不同文明中寻求智慧，转化为AI的伦理架构。
具体来说，可以通过辩证训练，将《浮士德》《庄子》等多元经典纳入机器“集体记忆”，提升文化互补性，培育多维价值判断。此外，通过建立冲突预防机制，比如借鉴澶渊之盟的和解智慧，训练AI模拟文化冲突的谈判路径，使机器成为“第三个轴心时代”的伦理伙伴。
施寒微：“第三个轴心时代”的思想主要集中在技术对人类认知和精神世界的重塑。在这种情况下，人文研究更有探讨价值。在人生意义层面，如有学生阅读《红楼梦》是为“理解人类本身”，其生命困惑无法被AI答案消解。在文明存续层面，“轴心时代”的伦理遗产(孔子、苏格拉底等人的理论)需人类在技术狂潮中主动抉择——例如用章学诚所提到的“恕”，平衡AI效率逻辑。在批判自由层面，AI论文依赖既有数据，而人类可挑战传统，甚至质疑AI自身(如哈贝马斯反对“技术代理冲突”)。
2025年4月29日，“2025梦想天堂：AI机器人酷玩乐园”在浙江杭州开园。小朋友体验与“苏东坡”时空对话。记者 吴君毅 摄
汉学研究的本质是“理解转型中的中华文明”，其反思性、批判性与创造性，使人类在技术革命中保有定义自身价值的主动权。如今伴随着技术的进步，AI也能写论文，恰证明人文教育更需聚焦提问的勇气与共情的深度。唯此，人类才能在机器时代守护“人之为人”的尊严。(完)
施寒微。 记者 陈楚红 摄
施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)，德国汉学家、德国哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授。截至2023年底担任德国图宾根中国中心主任、资深教授。其著述颇丰，专著多达几十部，涉及中国思想、宗教、历史、文学、语言等诸多方面。