太嚣张！川上炒前被炒事件引关注：实力与气场兼备的明星行为引发热议，重磅开源！首个全异步强化学习训练系统来了，SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍原创 雍正王朝中一人物，有能力很忠诚，为何不受重用，成不了干臣？还有人比较她去年拍《小巷人家》时候的状态，那时候观众都说她朴素自然。现在这样频繁拍戏，作息可能不稳定，加上喝酒，身体状态下滑挺明显的。评论区里有人建议她管管饮食，也少喝点酒，不然以后接角色会受影响。
"川上炒前事件爆红背后：明星实力与气场并重引发热议"。本篇文章探讨了在娱乐圈中备受瞩目的明星——某位实力派演员在公开场合炒前引发的争议和公众关注。该事件源于其在一次访谈节目中提及自己在过去的拍摄经历，并对之前的一些争议进行回应。这位明星的言辞过于嚣张，导致一些人对其背后的实力和气场产生了质疑。这一事件引发了观众对明星行为、实力和气场之间关系的高度关注，同时也提醒我们，在追求个人表现的应保持理智、尊重他人，避免因过度自信而产生不必要的冲突和伤害。
机器之心发布
机器之心编辑部
来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统 —— AReaL-boba² (AReaL v0.3)。
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全异步 RL 为核心，发布 SOTA 代码模型，全面奔向 Agentic RL：
异步强化学习（Asynchronous RL）是一种重要的 RL 范式，它将数据生成与模型训练完全解耦，以不间断的流式生成和并行训练，极大提高了资源使用率，天然适用于多轮次交互的 Agent 场景。
AReaL-boba² 通过强化学习算法和训练系统的共同设计（co-design），在完全不影响模型效果的同时，实现了稳定高效的异步 RL 训练，不断朝全面支持 Agentic AI 的最终目标冲刺。
本次 AReaL 升级为用户提供更完善的使用教程，涵盖详细的代码框架解析、无需修改底层代码即可自定义数据集/算法/Agent 逻辑的完整指南，以及高度简化的环境配置与实验启动流程，如果你想要快速微调推理模型，快试试双倍加量的 AReaL-boba² 吧！
最强最快 coding RL 训练
AReaL-boba² 基于最新的 Qwen3 系列模型，针对 8B 和 14B 尺寸进行 coding RL 训练，并在评测代码能力的榜单 LiveCodeBench v5 (LCB)，Codeforce (CF) 以及 Codecontests (CC) 上取得了开源 SOTA 的成绩。
其中，基于部分内部数据的最强模型 AReaL-boba²-14B 在 LCB 榜单上取得了 69.1 分，CF rating 达到 2044，CC 取得 46.2 分，大幅刷新 SOTA。
此外，AReaL 团队还基于开源数据集发布了完全开源可复现的 AReaL-boba²-Open 系列模型，同样能在 8B 和 14B 尺寸上大幅超过现有基线。
电视剧《雍正王朝》被评为一部经典之作，这部剧中的人物个性鲜明，充满了心机、谋略与深不可测的城府。说到这部剧，观众自然会联想到九子夺嫡的精彩故事，康熙的几个儿子为了争夺皇位，展开了一场场生死较量，他们将自己精心筹划的计谋和心机用到了极致。然而，尽管这些王子们布下了层层的阴谋，最终大部分人都以悲剧收场。
今天，我们要讨论的是剧中的一位重要人物，他同样是一个谋略深远的人物，史书中对他有这样的记载：他在康熙与雍正两朝之间都能稳坐不倒。然而，尽管他拥有忠诚和智谋的优点，在雍正朝，他却并没有像李卫、田文镜那样成为雍正的心腹和重要臣子。
这个人便是御前侍卫首领图里琛。
康熙作为千古明君，在位期间无数次做出英明决策，但他晚年的继位安排却出现了诸多失误。其实，康熙的这些失误并非偶然，而是有其内在的复杂背景。
康熙四十六年，清朝爆发了一起严重的腐败丑闻，经过调查，策划者竟是太子胤礽。为了平衡太子与八阿哥的权力，康熙并没有追究太子的责任，而是让刑部堂官肖国兴背负了这个罪名。当时，负责看押肖国兴的正是图里琛，在肖国兴被流放后，图里琛便将案件的详细情况报告给了正在热河考察的康熙。在汇报时，图里琛不忘刻意抹黑肖国兴，给康熙讲了许多关于他的坏话。此举激怒了康熙，康熙愤怒地批评肖国兴“其心可诛”。当康熙说出这句话时，图里琛迅速附和，表示自己马上去处决肖国兴。