女孩调皮捣蛋，顽皮糖果瞬间打翻眼珠里一天，美政府承认：在洛杉矶出动MQ-9“死神”无人机让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统此外，俄罗斯联邦安全局3日还宣布，在克里米亚逮捕一名“制造大威力爆炸装置的乌克兰特工”。俄联邦安全局指控这名来自克里米亚费奥多西亚市的居民“主动与乌克兰安全局合作，制造简易爆炸装置，在半岛实施破坏和恐怖主义行为”，目前已按叛国罪进行刑事立案。
标题：女孩调皮捣蛋，顽皮糖果打翻眼珠里的精彩瞬间
一个阳光明媚的早晨，一只活泼的女孩正在她的房间里玩耍。她手中拿着一颗色彩斑斓、形状奇特的糖果，正准备轻轻一跳，将它扔向窗外。在这个看似简单的一幕背后，却藏着一场意想不到的小插曲。
正当女孩跃起时，那颗糖果如同一颗被激怒的流星般，瞬间从她的视线中划过，掉落在了桌面上。在那一刹那，女孩的脸庞上露出了惊恐和愤怒的表情，显然，她的心中充满了疑惑和不解。这颗糖果为什么会突然飞出？它的主人又会如何应对呢？
接下来，女孩开始仔细查看那颗糖果——它呈现出五颜六色的光芒，边缘还带着一些圆润的纹理。她猜想这可能是某种特殊的巧克力，或者是被精心设计的糖果游戏道具。当她试图打开糖果包装，却发现里面并没有糖果，只有一张精美的纸条，上面写着：“我在这儿，我的眼睛里装着糖果。”
原来，这只糖果并不是普通的糖果，而是由各种各样的颜色和形状组合而成的糖果盒子。女孩只是无意间翻开了其中的一盒，便发现了一张隐藏在糖果中的纸条，上面所写的内容让她对整个事件产生了浓厚的兴趣。而这一切，都源于那个顽皮捣蛋的女孩，她用一颗小小的糖果，打翻了眼珠里的一天，让这场奇妙的冒险故事得以继续展开。
这个故事不仅展示了小女孩的淘气与好奇，更揭示了生活中那些看似平凡却又充满惊喜的事情。在这个过程中，女孩不仅锻炼了自己的观察力和解决问题的能力，也体验到了生活的乐趣和意外之喜，展现了女孩的独特个性和智慧。而那颗神秘的糖果，则成为了故事中最闪亮的明珠，给人们留下了深刻的印象和美好的回忆。
搜捕非法移民的美国联邦机构人员连日来多次与洛杉矶民众发生冲突。据美国“战区”网站报道，美国国土安全部下属海关与边境保护局（CBP）当地时间11日向该媒体证实，作为美国政府应对洛杉矶骚乱的举措之一，该机构的MQ-9“死神”无人机近日一直在洛杉矶上空飞行。这一举动在美引发争议。
MQ-9“死神”无人机 资料图 图源：外媒
“战区”网站称，美国国土安全部正在动用其最强大的空中全天候监视系统应对洛杉矶骚乱。CBP下设部门发言人11日在回答问询时表示，“MQ-9‘死神’无人机正在为洛杉矶地区包括美国移民与海关执法局（ICE）在内的联邦执法伙伴提供空中支援。此外，还会应警员要求提供安全监控。”
报道提到，此前就已有社交媒体用户发布MQ-9“死神”无人机在洛杉矶上空飞行的信息，还有航空爱好者通过在线追踪软件发现无人机在洛杉矶上空执行六边形巡航轨迹。
“战区”网站报道中所配社交帖文的图片显示，MQ-9“死神”无人机在洛杉矶上空飞行的航迹图。
“战区”网站称，为执法目的使用空中持续监视系统一直是一个备受争议的话题，有反对者认为，此类大规模监视行为不仅侵犯个人隐私权，还破坏了宪法保护的公民免遭非法搜查的权利。而在骚乱地区部署此类无人机几乎必然进一步激化既有争议。随着针对特朗普政府移民政策的抗议活动蔓延至美国各城市，这类空中监视装备及其他侦察手段的应用范围也很可能随之扩大。
近日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。
启蒙1号实物图
启蒙1号和启蒙2号的性能对比
面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。
具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。