嫩草研究中心：专注嫩草科学，探索绿色未来，中国科学院科学家首次证实：大语言模型能像人类一样“理解”事物千亿伊利“暴雷”，董事长却拿走3.67亿元黄欣提醒，社保部门没有授权任何公司办理补缴或代办其他社保业务，符合条件的单位或个人可以直接到社保部门办理。任何声称交钱就可以一次性补缴社保的都是诈骗。
初中生小明最近在阅读一本关于嫩草科学研究的书籍，他被书中生动活泼、富有想象力的故事深深吸引。这本书以独特的视角讲述了嫩草研究中心的研究历程和所取得的显著成果，旨在揭示嫩草的科学特性及其对于绿色未来的深远影响。
嫩草研究中心成立于上世纪六十年代末，最初主要专注于研究不同类型的嫩草品种的生长特性、适应性、营养价值以及它们在全球环境中的生态角色等。随着科技的进步和人们对环保意识的提高，研究人员开始将重点转向嫩草与现代农业的关系，尤其是那些富含营养成分和生物多样性的嫩草种类，如绿肥、莎草、紫花苜蓿等，这些草种不仅具有丰富的植物蛋白和矿物质，还能够提供充足的生物多样性缓冲层，为土壤保持良好的养分平衡和生物多样性提供支持。
在实验室里，科研人员通过先进的实验设备和技术手段，对各类嫩草进行了深入且细致的研究。他们运用遗传学、生理学、生物学、化学等多种学科的知识，对草种的基因组结构、代谢过程、光合作用效率、营养吸收利用、抗逆性和生态功能等方面进行详细分析和探究。例如，通过对绿肥嫩草的研究，研究人员发现了一种特殊类型的绿色激素——烯醇酮，这种物质能有效地促进绿肥植物的生长发育，并能有效降低土壤中重金属元素的含量。这一发现不仅有助于改良传统绿肥作物，同时也有利于减少环境污染和土地退化问题。
嫩草研究中心还在研发新型的嫩草种植技术和改良工具，以提高嫩草产量和品质。他们采用高产、优质的嫩草品种，通过精确的播种技术和精心的田间管理，成功实现了嫩草的高效生产。他们还开发了多功能嫩草收割机和嫩草加工设备，使得嫩草的采集、收获和处理变得更加便捷和高效。
随着科研工作的不断推进，嫩草研究中心已取得了显著的成果和影响力。他们的研究成果不仅推动了嫩草育种技术的发展，也为全球粮食安全和环境保护事业做出了重要贡献。据统计，约有75%以上的鲜嫩草产品用于食品生产和牲畜饲料，其中大部分都是由嫩草制成的蛋白质来源。在绿色农业领域，嫩草被视为一种重要的可再生资源，其潜在价值不容忽视。
嫩草研究并非一帆风顺，面临着诸多挑战和限制。一方面，嫩草的种子产量低、传播范围广，需要大量的人工繁殖和管理；另一方面，嫩草的耐旱性和耐盐碱性较差，易受气候变化和其他环境因素的影响，使得嫩草的研究工作面临更高的风险和不确定性。
针对这些问题，嫩草研究中心一直在积极寻求解决方案。他们引入现代信息技术和人工智能技术，建立精准化的嫩草监测系统，实时监测嫩草的生长状况和环境条件变化，以便及时调整管理策略和优化生产流程。他们也在研究嫩草的基因变异和耐药性机制，以开发新的抗逆性强、产量高的嫩草品种，进一步提升嫩草的市场竞争力和经济效益。
“嫩草研究中心”以其深厚的专业知识和创新精神，致力于探索嫩草科学的独特魅力和绿色未来。他们的努力和成果已经为全球嫩草产业的发展和环境保护带来了实质性的突破，同时也激励着更多科学家和学者投身于嫩草领域的研究和应用，共同构建一个更加可持续和健康的绿色世界。在这个过程中，让我们铭记嫩草研究的价值观，珍惜每一棵嫩草，共同努力，为构建美丽家园，守护地球家园做出应有的贡献。
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。
在乳企整体面临“产能过剩、供需失衡、奶价倒挂”的困境中时，伊利股份也交出了上市以来首份营收净利双降的财报。不过，作为董事长的潘刚却仍拿着近2000万元的薪酬，并在大手笔分红中拿走3.4亿元成为最大受益方。
文｜万 芙
在数字化和智能化方面投入大量精力，并取得显著成果的伊利股份，于近日发布派发现金红利的公告。公告称，公司以总股本63.25亿股为基数，向全体股东每股派发含税现金红利1.22元，累计派发77.17亿元。
不过，据「数智研究社」了解，大手笔分红背后，伊利股份却首次交出上市以来营收净利双降的业绩，且其货币资金骤降逾41%，短期借款、流动负债等均出现倍数级增长。
更重要的是，大手笔分红方案一出，因年薪2000万元的董事长潘刚一人独揽3.48亿元，成为最大受益方而迅速引发争议。
在中国乳业处于供过于求的现阶段，贵为行业龙头的伊利股份虽然抗风险能力依然很强，但在这个节骨眼上曝出诸多争议，实属不该。
营收净利双降背后
2024年，中国乳企在政策推动下，奶牛养殖规模持续扩大， 产能扩张明显高于市场需求，产能问题凸显。加之消费者饮食习惯转变、经济增长放缓等影响，乳制品消费市场增速出现放缓，供需失衡进一步加剧，导致原料奶价格持续下跌，奶价和成本出现倒挂行情，给奶农和乳企带来巨大压力。
在“产能过剩、供需失衡、奶价倒挂”的三大困境中，伊利股份首次交出一份上市以来营收净利双降的财报。数据显示，2024年伊利股份实现营收1153.93亿元，同比下降8.24%；归母净利润84.53亿元，同比下降18.94%。
从液体乳业务、奶粉和奶制品业务、冷饮业务三大核心业务来看，伊利股份营收下滑主要源于液体乳业务营收的下滑。2024年，液体乳业务整体零售额仍稳居行业第一，占伊利股份的营收仍高达65%。但贡献出的750.03亿元营收，却罕见下滑了12.32%。
冷饮业务营收虽然也出现了18.41%的大幅下滑，但因整体营收只有87.21亿元，盘子较小，对伊利股份整体业绩的影响有限。唯一正增长的是奶粉及奶制品业务。2024年该业务实现营收296.75亿元，同比增长7.53%。值得关注的是，这一业务不仅是营收在增长，其毛利率也是伊利股份三大业务中最高的一块。