别揉我胸！（Don't Rub My Chest）——高清流畅视频网站的神秘体验，再出惊人之举，美国卫生部长开除疾控中心疫苗顾问团所有成员中国科学院科学家首次证实：大语言模型能像人类一样“理解”事物领导经过你夸嚓一个坐直，腿放上放下都 不别扭，还不影响打字
该短语描述了一种在高清流畅视频网站上进行的特殊互动行为，即不要触碰或按摩用户的胸部。这种特殊的体验可能源于对隐私和尊重的重视，以及对用户身体的保护意识。高清流畅视频网站通常使用先进的技术来确保用户观看内容时的舒适度和视觉享受，包括优化屏幕比例、设置静音模式、提供舒适的界面设计等措施，以减少可能引起不必要的皮肤接触和不适。
当用户打开网站并观看视频时，他们可能会发现一个按钮或一个链接，表明他们可以在任何时候停止或暂停观看。一些网站还允许用户创建个人隐私设置，其中包括禁止视频网站触摸他们的胸部区域。这一功能的存在是为了防止视频内容过于亲密或具有性暗示的内容被误触或观看，从而引发不良的视觉联想或心理反应。
值得注意的是，对于某些观众来说，这可能意味着在观看某些特定类型的视频或直播时，如脱衣舞、色情表演或其他可能导致强烈情感反应的场景，他们需要特别小心谨慎地避免触碰或按摩自己的胸部。在这种情况下，视频网站可能会有更为明确的警告或提示，或者在某些环境下提供手动切换到免受外部触碰屏幕的功能。
总之，“别揉我胸！”- 高清流畅视频网站的神秘体验强调了尊重用户的个人空间和隐私、减少不必要的身体接触的重要性。虽然这种做法在某些情况下的确能够提高观看体验，但在敏感领域，如色情和裸露视频，可能会带来额外的伦理和社会责任考虑。在使用高清流畅视频网站时，应充分理解其目标受众和政策，并合理评估可能带来的影响。
当地时间6月9日，疫苗怀疑论者、美国卫生部长小罗伯特·肯尼迪宣布解除美国疾病控制与预防中心（CDC）免疫实践咨询委员会所有17名专家的职务，为美国历史上首次。
据央视新闻消息，委员会前成员诺埃尔·布鲁尔表示，他与同事在9日下午收到电子邮件，通知其职务被终止，但邮件没有解释罢免原因。小罗伯特·肯尼迪则指责委员会成员存在利益冲突，与疫苗企业勾结。
免疫实践咨询委员会负责向CDC就疫苗的安全性、有效性和临床需要提供建议。美国保险公司和政府的医疗补助项目需要覆盖委员会推荐的疫苗。委员会成员通常为医生、免疫学家、流行病学家。
委员会成员任期为4年，目前的17名成员均由约瑟夫·拜登政府任命。在17人中，有13人于2024年上任，也意味着这13人的任期将于2028年才到期。小罗伯特·肯尼迪抨击拜登在下台前最后一分钟向委员会塞人，指出如果不炒掉相关人员，唐纳德·特朗普政府要到2028年才能任命大部分新成员。
小罗伯特·肯尼迪的决定遭到医学界人士和民主党人抨击，部分共和党人也表示担忧。美国医学协会主席布鲁斯·斯科特警告，小罗伯特·肯尼迪的行动破坏了公众的信任、颠覆了拯救无数生命的透明系统。斯科特还指出，在美国麻疹肆虐、儿童接种疫苗率下降的背景下，小罗伯特·肯尼迪的决定将进一步助长麻疹疫情蔓延。
今年以来，全美50个州中有34个州确诊了1168例麻疹病例，而美国在2000年宣布“已经消灭麻疹”。本轮麻疹疫情还导致3人死亡，为美国自2015年来首次。因为煽动民众对疫苗的不信任，小罗伯特·肯尼迪已经被指为本轮麻疹疫情的推手。
参议院少数党领袖、民主党人查尔斯·舒默批评，除了进一步破坏公众对疫苗的信任之外，小罗伯特·肯尼迪的行动还把“政治凌驾于公共健康之上”。
共和党参议员比尔·卡西迪也指出，把疫苗顾问团成员全部解雇后，公众将担忧小罗伯特·肯尼迪会让与自己想法相近的疫苗怀疑论者补位。卡西迪表示他将持续与小罗伯特·肯尼迪沟通，确保此类情况不会出现。
卡西迪是批准小罗伯特·肯尼迪出任美国卫生部长的议员之一。在今年2月投票通过特朗普对小罗伯特·肯尼迪的任命时，卡西迪称小罗伯特·肯尼迪向他保证，将维持免疫实践咨询委员会不变。
小罗伯特·肯尼迪为美国前总统、民主党人约翰·肯尼迪的侄子，他在去年大选中转而投靠特朗普引发肯尼迪家族强烈不满。为回报小罗伯特·肯尼迪，特朗普同意解密肯尼迪遇刺档案，还提名小罗伯特·肯尼迪为卫生部长。特朗普让疫苗怀疑论者出任卫生部长已经引发巨大争议。
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。