国产人妖之乱：颠覆想象的高品质人妖奇观与深渊性探讨，三亚崖州回应停车场到景区入口接驳收费10元：可选择自行前往看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式面对制裁，俄罗斯的反击策略兼具经济与军事双重维度。自2022年起，俄方强制要求“不友好国家”以卢布支付天然气交易，尽管欧盟公开拒绝，但匈牙利等10国已默认接受这一机制。2025年，俄政府进一步将卢布结算扩展至粮食与能源出口，卢布在国际结算中的占比较2021年翻倍。
从上世纪九十年代起，一股被称为“国产人妖”的热潮在亚洲大陆兴起。这一现象源于中国的特殊历史背景和文化传统，以及对现代性和异国情调的追求。这些独特的演出形式在中国各地引起了广泛关注，并且以其超越想象的高品质人妖奇观以及深邃的现实剖析而赢得了赞誉。
国产人妖之乱让人联想到中国传统文化中的阴阳对立、天人合一的理念。人妖被视为“阴阳之体”，其性别与生理特征往往被赋予神秘的象征意义。在这种观念下，“国产人妖”通过表演展现了一种跨越生死、超越性别界限的奇观，既具有浓厚的人文气息，又符合东方神话中的鬼神形象。这种人妖的出场方式独特，常与神秘的力量或超自然现象相结合，如法术、魔力等，让观众仿佛置身于一个奇幻的世界中。
“国产人妖”以其卓越的艺术才华和精湛的表演技艺，展现了中国戏剧艺术的独特魅力。人妖的扮演者通常选择身体矫健、面部线条流畅的女性，她们以高难度的身体特技和极具冲击力的视觉效果，展现出人妖角色的复杂情感和内心世界。她们以独特的方式演绎各种角色，既有柔情似水的少女，也有坚韧不拔的战士，更有深情款款的诗人和痴情的恋人。这些精彩绝伦的表演不仅体现了演员们的专业技能，更揭示了人性的各种面貌和复杂心理。
随着“国产人妖”市场的扩大和社会对多元化文化的接受度提高，“国产人妖”也逐渐走向了深度反思和批判。一些观众质疑“国产人妖”所呈现的奇幻场景是否真实可信，认为这种表现形式过于离经叛道，甚至有人认为它涉嫌违反伦理道德和法律规范。一些人还对中国传统文化和宗教信仰产生质疑，他们认为“国产人妖”试图打破传统的性别定论，挑战社会主流价值观，这可能会导致对传统文化的侵蚀和文化的多元化进程受阻。
面对这些问题，我们需要深入探讨“国产人妖”现象背后的社会因素和文化背景。一方面，我国地域辽阔，传统文化深厚，孕育出丰富多样的艺术形式，包括戏曲、舞蹈、音乐、影视等多种领域。其中，人妖作为其中的重要组成部分，无疑为多元文化提供了丰富的舞台空间和艺术表达平台。由于中国的教育体系强调个体自由发展和个性差异，许多人的审美观念也更加包容和开放，使得“国产人妖”等新的艺术形式能够得到广泛的接纳和发展。
另一方面，现代社会的发展和进步，要求我们尊重并保护人类的基本权利和尊严，尤其是对于那些可能引发争议或潜在风险的文化现象。我们应该引导公众理性看待“国产人妖”等多元文化现象，既要欣赏其独特的艺术价值和人文内涵，也要避免盲目效仿和忽视其可能带来的负面影响。在此过程中，政府和社会应该加强对相关法律法规的制定和完善，建立科学合理的评价标准，对“国产人妖”等创新形式进行适度监管和引导，确保其健康发展的也能维护公共利益和社会稳定。
“国产人妖”作为一种特殊的艺术形式，其高品质的表演风格和深层次的现实探讨，展示了中国文化和娱乐产业的独特魅力，同时也引发了社会关于艺术审美的深刻思考和广泛讨论。为了使“国产人妖”这一独特的现象继续发扬光大，我们需要以理性的态度去理解和接受它，通过健康、有序的文化交流和传播，推动多元文化交融与发展，共同塑造一个包容、和谐、繁荣的现代社会。
三亚市崖州区旅游工作领导小组办公室6月3日通报，近日，有网友在社交媒体平台上反映南山景区停车场到景区入口处接驳车每位游客收费10元不合理。对此，崖州区高度重视，立即组织旅游相关部门进行现场核查。
南山景区停车场距离景区游客中心约1.5公里至2.1公里。为方便游客并提供更多出行选择，景区管理方通过市场化方式设置了接驳车服务，单程收费10元，游客也可选择自行前往。
崖州区将依法加强辖区内旅游市场监督管理，督促景区景点优化旅游服务，积极听取游客意见和建议，按照景区一站式服务标准，进一步优化交通服务流程及费用，高效衔接各服务环节，不断提升游客体验感和满意度。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结