别再浪费金钱在线无限制免费看视频啦！揭秘「嗯啊」背后隐藏的付费内容策略具有划时代意义的计划，这对未来带来了什么？，群众讨论的话题，你又怎么看待？
对于许多人来说，在线观看免费视频已经成为了一种不可或缺的生活方式。这种看似无限制、无限可能的享受背后，却隐藏着一个复杂的付费内容策略。这个策略不仅关乎用户的需求和兴趣，也直接影响了视频平台的盈利模式。今天，我们将深入揭示「嗯啊」背后的付费内容策略。
我们来看一下免费视频的主要特点：它们通常以短片或连续剧的形式呈现，往往没有完整的剧情或角色设定，更多的是娱乐性和娱乐性为主。这些内容主要来源于网络版权，许多创作者选择将他们的作品免费发布在网络上，供全球观众欣赏。
这种简单的分享行为并不意味着视频平台完全依赖于免费内容获取利润。付费内容是视频平台上的一大收入来源。付费视频的内容通常是原创、高质量的影视作品，包括但不限于电视剧、电影、纪录片、动画片等，这些内容的价格往往远高于免费内容。例如，一部Netflix上的《权力的游戏》季播剧，全集的价格为12.99美元，虽然比部分免费资源的价值要高得多，但考虑到其制作成本、演员工资、营销费用等多重因素，仍然可以视为一种经济效益。
「嗯啊」为何选择了付费内容作为其内容策略？这与其对优质内容的追求以及对市场环境的精准把握密切相关。
「嗯啊」明确认识到，优质的内容不仅是吸引用户的吸引力，也是推动其业务增长的关键。在互联网时代，信息爆炸，用户对优质内容的需求日益提升。而免费内容虽然能够提供一定的便利，但如果缺乏创意、质量不佳，很快就会被观众抛弃，无法达到长期推广的效果。通过引入付费内容，「嗯啊」可以确保其提供的内容具有较高的观赏价值和艺术水准，从而满足观众对高质量内容的需求。
「嗯啊」基于其对市场的深入洞察，精准地定位了付费内容的种类和价格区间。相比于免费内容，付费内容通常包含更丰富的内容类别和更高档的制作技术，如特效、音乐、摄影等。价格方面，付费内容通常高于免费内容，以反映其更高的价值和稀缺性。这样既保证了内容的质量，同时也能够获得更高的收益，实现可持续发展的商业模式。
付费内容也是一种品牌塑造的重要工具。通过对特定内容的独家授权和深度营销，「嗯啊」可以在竞争激烈的市场上脱颖而出，树立其品牌形象和专业形象，提高知名度和影响力。
「嗯啊」之所以采用付费内容策略，是因为它深刻理解了市场需求、内容品质和市场环境，并充分利用这些优势实现了自身的商业目标。而「嗯啊」的成功案例，也为其他视频平台提供了宝贵的经验教训，为打造一个全面而高效的在线观看生态系统指明了方向。无论是为了满足用户多元化的需求，还是为了实现可持续的盈利，深入了解并运用付费内容策略都是非常重要的。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！