深探索强伦姧老师：在线观看视频解锁神秘教学风采，美国5月CPI全线低于预期，黄金一度上破3360美元！让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统责任编辑：卢昱君
用数字和网络打开一个全新的维度：深探索强伦姧老师：在线观看视频解锁神秘教学风采
在当今数字化的社会里，教育方式的变革与创新逐渐成为不可忽视的话题。在线视频教学作为一种新型的教学模式，以其丰富的内容、灵活的方式和强大的互动性，吸引了越来越多教师和学生的关注。这其中一位备受赞誉的强伦姧老师——李明（化名），他的在线教学风采却鲜为人知。
李明是一位资深的英语教师，在校期间主攻双语教学，并以其独特的教育理念和教学方法，赢得了广大学生的喜爱和认可。他坚信，真正的教学不仅仅是传授知识，更是一种引导学生自我发现、培养独立思考能力的过程。他将在线课程视为实现这一目标的重要途径，通过丰富的教学内容和生动的教学活动，使学生能在轻松愉悦的氛围中掌握英语技能，提高语言运用能力和跨文化交际能力。
李明老师的教学风格充满活力和吸引力。他注重发掘学生的学习兴趣和需求，以寓教于乐的方式激发他们的学习热情。在他的课堂上，总是能听到学生们对新知识的热烈讨论和疑惑的解答，这种积极的学习态度不仅让枯燥的知识变得生动有趣，也大大提升了他们自主学习的能力。李明还注重培养学生的实践应用能力，鼓励他们在课后积极参与各类英语实践活动，如演讲比赛、阅读讨论会等，以此强化所学知识的实际应用，提升他们的综合素质。
李明老师善于利用现代科技手段进行教学，如利用在线视频平台进行实时直播和互动答疑，让学生们在家中就能享受到高质量的教育资源。他还充分利用各种教育软件和在线学习资源，为学生提供个性化的学习计划和辅导服务，确保每位学生的学习进度和效果都能得到最有效的提升。
李明老师对于课程设计充满了独特的见解和创新精神。他强调，线上的教学不能仅仅局限于传统的课堂讲解，而应结合实际生活场景和职场需求，设计出贴近学生生活、富有挑战性和实用性的教学内容。例如，他巧妙地将历史人物、科幻故事、时尚潮流等内容融入到英语课程中，既增强了课程的趣味性，又提高了学生们的语言理解和批判性思维能力。
李明老师以其深厚的学术素养、独特的教学方式和开放的态度，为我们打开了一个全新的在线教育世界。他的教学风采是互联网时代教育改革的重要推动者，他的智慧和努力让在线教学成为了当代教育领域的一股重要力量。我们期待在未来，更多的教师能够像李明一样，借助在线视频技术，探索并开拓更加广阔、多元化的教育道路，为学生的成长和发展贡献自己的力量。
美国CPI全线爆冷，黄金美元上演“冰火两重天”，交易员加大对美联储降息9月降息的押注！
周三，美国公布5月CPI数据，该数据全线低于预期。
美国5月未季调CPI年率录得2.4%，市场预期为2.5%。美国5月未季调CPI月率录得0.1%，市场预期为0.2%。美国5月未季调核心CPI年率录得2.8%，市场预期为2.9%。美国5月季调后核心CPI月率录得0.1%，市场预期为0.3%。
数据公布后，现货黄金短线冲高12美元，突破3360美元/盎司，为6月6日来首次；美元指数短线下挫超30点；欧元兑美元、英镑兑美元短线走高近50点。
交易员加大对美联储降息9月降息的押注，并基本预计今年将降息两次。市场预期美联储未来一年将累计降息77个基点，到12月累计降息48个基点，此前预期未来一年降息67个基点，到12月降息42个基点。
“美联储传声筒” Nick Timiraos表示，汽车和服装价格下降，导致5月核心CPI的读数低于预期。一些预测者曾认为这两项在5月份会显示出关税的早期影响。
家具是经济学家曾认为会很快显现关税影响的品类之一。然而，本月“家具和寝具”的指数下跌了0.8%，创下去年12月以来的最弱读数。彭博社分析师Chris Anstey表示，这有可能是由于关税实施前，企业大量囤积库存所致。但无论如何，这确实引发了一些疑问。
能源指数在4月份上涨了0.7%之后，本月下跌了1%。其中，汽油指数环比下降2.6%，天然气价格也出现了下跌。但需要注意的是，电力成本却上涨了0.9%。
近日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。
启蒙1号实物图
启蒙1号和启蒙2号的性能对比
面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。
具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。