一站式观影神器：深度揭秘片多多在线观看的便捷与魅力，看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式王毅会见美国新任驻华大使庞德伟再说这 “跪” 的讲究。古代人特重礼仪，见了皇上得跪，见了祖宗牌位得跪，砍头时候跪，那可是 “最高规格” 的礼仪了。犯人这一跪，等于跟天地祖宗说：“得，我认栽了，皇上您老人家息怒，阎王爷那儿我好好交代。” 其实啊，这跪里还藏着古人的 “迷信”：人头顶有 “天灵盖”，是通神的地儿，跪下低头，等于把脑袋 “献” 给老天爷，求个死得痛快，下辈子投胎别当犯人。
问题：一站式观影神器——深入剖析片多多在线观看的便捷与魅力
在当代社会，随着科技的发展和互联网的普及，电影娱乐逐渐从传统的电影院转移到了线上。这其中，“一站式观影神器——深度揭秘片多多在线观看的便捷与魅力”无疑成为了现代观众生活中不可或缺的一部分。本文将从以下几个方面对这一概念进行详细的探讨。
便利性是在线观看电影的一大特点。片多多作为一款集多种影片资源于一体的在线观影平台，以其全面、丰富的电影库为用户提供了一站式的观影体验。用户无需前往影院购票、排队等待，只需在手机APP或电脑上下载并安装片多多软件，即可随时随地获取各类电影信息，包括但不限于电影名称、导演、演员、剧情简介、预告片、海报等，并可以通过搜索功能快速找到想要观看的电影。片多多还支持高清播放、离线缓存、在线预览等功能，让用户可以享受到高质量的电影视觉盛宴。无论是想看最新的科幻大片《阿凡达》，还是经典的爱情片《泰坦尼克号》；或者热门的悬疑惊悚片《肖申克的救赎》；甚至轻松幽默的喜剧电影《疯狂动物城》……片多多都能满足用户的不同需求，极大地提高了观影的灵活性和便捷性。
魅力在于其海量的内容选择和个性化推荐。片多多不仅拥有全球范围内的众多电影资源，而且针对不同年龄段、性别、兴趣爱好的用户，提供个性化的电影推荐服务。例如，对于喜欢科幻题材的用户，片多多会根据用户的观影历史、喜好等因素，向他们推荐相关的优秀作品，如《盗梦空间》、《星际穿越》等；而对于热衷于浪漫爱情的用户，片多多则会在情人节、圣诞节等特殊节日节点，推送精心挑选的情侣档电影，如《罗马假日》、《泰坦尼克号》等，以此营造浓厚的浪漫氛围。片多多还在影视评论区和社交媒体平台上建立起了一个共享的社区文化，用户可以在其中讨论影评、分享观影心得、交流观影经验，形成了一种独特的“电影社交”现象，使用户不仅能享受电影带来的视觉享受，更能借此结识志同道合的朋友，共同品味艺术的魅力。
片多多的多元化运营模式也赋予了它强大的发展潜力。除了视频内容，片多多还涉足动漫、音乐、文学等领域，打造了一个多元化的在线娱乐生态。通过对这些领域的深度挖掘和整合，片多多不仅能为用户提供丰富多样的观影体验，还能通过与其他行业的合作，提升自身的影响力和知名度。例如，在动漫领域，片多多与多家知名动漫制作公司建立了合作关系，推出了诸如《海贼王》、《火影忍者》等极具影响力的动漫作品；在音乐领域，片多多与各大音乐平台达成战略合作，为用户提供实时同步的国内外流行音乐推荐；在文学领域，片多多邀请多位知名作家入驻平台，开发了一系列以现实主义、奇幻元素等为主题的小说、散文等书籍，深受读者喜爱。
“一站式观影神器——深度揭秘片多多在线观看的便捷与魅力”已成为一种全新的观影方式，它凭借其全方位的服务、丰富的资源和创新的运营模式，成功地打破了传统电影院观影的局限，实现了线上观影的便捷性和多样性，为现代观众提供了更为丰富多彩的观影体验。未来，随着移动互联网技术的进一步发展和人们生活节奏的变化，片多多将进一步优化用户体验，提供更多元化的观影选择，以满足更多人的观影需求，引领着电影娱乐行业向着更加广阔、多元、智能化的方向发展。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结
中新社北京6月3日电 中共中央政治局委员、外交部长王毅6月3日在北京会见美国新任驻华大使庞德伟。
王毅欢迎庞德伟履新，希望他做中美之间可信的沟通者、分歧的调解者、合作的促进者，为推动中美关系健康稳定可持续发展发挥积极作用。王毅说，当前中美关系处在重要关键节点。回顾中美建交近半个世纪的风雨历程，最重要的启示是，平等尊重是双方交往前提，对话合作是唯一正确选择。
王毅强调，日内瓦经贸会谈后，中方认真严格落实双方共识。但令人遗憾的是，美方近日以莫须有理由，接连出台一系列消极举措，损害中方正当权益，中方对此坚决反对。美方应相向而行，切实落实两国元首今年1月通话达成的重要共识，为中美关系重返正轨创造必要条件。