探索日本香蕉视频:日本香蕉文化的独特魅力与精彩内容,原创 不社交、不化妆、不打扮的女人,大多数是这3种命运电力交易市场变革潮涌: 咨询及托管业务量激增 AI重构各环节另外,华为还面向企业级市场发布鸿蒙电脑华为擎云HM940。华为擎云HM940搭载系统级AI助手“小艺”,支持文案生成、提炼优化,会议记录、会议纪要整理;华为自研的云隼架构,保障强度的同时,轻至970g薄至13.5mm,搭配OLED原色屏及企业级解决方案。
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白岩松在节目里说过:"生活没有标准答案,每个人都有自己的活法。"董卿也感慨:"真正的美,从不在别人的眼光里,而在忠于内心的选择中。"走在街上,总能看到这样的女人:素面朝天、衣着简单,不混圈子也不爱扎堆。
有人说她们"邋遢""不合群",可细究起来,这些看似"特立独行"的活法背后,藏着三种截然不同却同样精彩的人生—— 活出棱角的个性派、内心充盈的自洽者、大道至简的修行者 。
一、棱角分明的"人间清醒":别人眼中的"怪咖",是忠于自我的勇士
生活里总有这样的女人,活得像带刺的玫瑰。同事林姐就是典型,公司团建从不参加,聚餐时只说"在家追剧更自在";日常穿搭永远是宽松T恤配牛仔裤,别人劝她"打扮一下",她直接回:"舒服比好看重要!"有人背后议论她"不合群",她却毫不在意:"我又不是为了别人的眼光活着。"
这种个性不是叛逆,而是清醒。老话说"人云亦云易,特立独行难",她们早早看透了社交场上的虚情假意,宁可独处也不愿将就。就像网友调侃的:"别人在酒局上拼酒量,她在书房里拼见识。"你觉得她们孤僻,可在她们眼里,无效社交才是浪费生命。
更难得的是,她们从不在意外界的评价。当同龄人忙着学化妆、混圈子,她们却在自己热爱的领域发光发热。楼下开书店的陈姐,十年如一日素颜朝天,却把书店经营成了城市地标;退休教师李阿姨,拒绝跳广场舞,天天在家研究书法,作品还登上了报纸。撒贝宁说过:"真正的底气,来自不被定义的勇气。"这些棱角分明的女人,早就把日子过成了自己的主场。
二、内心丰盈的"自洽王者":不讨好世界,只取悦自己
还有一类女人,看似"不修边幅",实则内心住着一片星辰大海。邻居王姐就是这样,每天素面朝天接送孙子,衣服永远是基础款。可谁能想到,她私下是百万粉丝的博主,分享的读书心得、生活感悟,让无数人点赞。有人问她为啥不打扮,她笑着说:"把时间花在喜欢的事上,比涂脂抹粉更快乐。"
这种自我价值感,源于对生活的深度热爱。老话说"腹有诗书气自华",她们不靠外在包装,而是用才华和内涵滋养自己。就像董卿在《朗读者》里说的:"一个人的气质里,藏着她读过的书、走过的路。"你看到的是素颜和旧衣,却没发现她们的精神世界早已繁花似锦。
和她们相处,你会被那种从容感染。她们不焦虑、不攀比,把日子过成了一首舒缓的诗。周末在家读本书、画幅画,朋友圈发的是窗前的一朵花、厨房的一碗面。就像网友说的:"她们的快乐,廉价又奢侈。"这种不依赖外界认可的自洽,才是最顶级的活法。
三、大道至简的"生活哲学家":把日子过成减法,越简单越高级
最后这一类女人,把"极简"刻进了骨子里。朋友周姐就是极简主义者,家里没多余的摆设,衣柜里只有黑白灰三色衣服,连护肤品都只留基础款。有人觉得她"太抠门",她却算得明白:"少买一件衣服,就能多去一个地方旅行。"
这种极简不是寒酸,而是智慧。老祖宗讲"大道至简",她们深谙"less is more"的道理。不盲目跟风消费,不被物质绑架,把精力放在真正重要的事情上。就像白岩松调侃的:"断舍离不是扔东西,是扔掉生活的累赘。"
她们的生活看似单调,实则充满质感。一杯茶、一本书,就能享受一下午;一套舒适的家居服,比名牌更自在。更重要的是,极简的生活让她们远离焦虑。当别人为买什么衣服、参加什么聚会发愁时,她们早已轻装上阵,奔赴诗和远方。记住, 真正的高级,是把复杂的生活过成简单的幸福 。
总有人觉得,女人就该打扮得漂漂亮亮,天天混迹社交圈。可这些不社交、不化妆、不打扮的女人,用行动证明:生活的答案,从来不在别人嘴里。无论是棱角分明的个性派、内心丰盈的自洽者,还是大道至简的修行者,她们都在用自己的方式,把日子过成独一无二的风景。
随着《关于深化新 上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》(136号文)加速落地,我国 交易市场正经历深刻变革。中国证券报记者从一线调研获悉,新能源全面入市推动市场化交易规模持续扩大,催生电力交易咨询及托管业务量爆发式增长——部分企业咨询量同比激增4倍,成单量增长2倍,央国企加速寻求 商合作以应对电价波动挑战。与此同时,AI技术正深度渗透电力交易全链条,从负荷预测、电价分析到策略制定,通过大模型、 等创新手段推动交易向“精准决策”跃升,重构市场运行逻辑。业内人士指出,电力市场正从“机制驱动”转向“市场驱动”,AI与人工经验的结合将成为行业标配,一场由政策与技术共同驱动的行业生态重塑已拉开帷幕。 ● 本报记者刘杨 咨询业务量大增 “相比去年,我们电力市场相关业务的咨询量增长了4倍,成单量至少增长2倍,咨询内容主要集中在投资项目未来的电价趋势及收益测算等方面。”飔合科技总经理 在接受记者专访时表示,受益于电力市场快速发展,去年公司在手订单数量同比增长近八成,预计未来几年将呈现显著提升的态势。 商敬男表示,136号文正在重塑行业生态,新能源全面参与电力市场化交易时代已然开启。新能源上网电量入市比例的持续提升,将对新能源企业在投资收益、投资决策、高质量运营等方面提出更高的要求。 “未来的电力交易员既要有强大的数据分析能力,对电价做出精准研判,又要对产业政策有敏锐的洞察力,及时把握交易策略。目前,全国电力交易人才紧缺,短期无法满足市场需求。”商敬男告诉记者。 “自6月1日起,投产的新能源项目上网电量原则上全部进入电力市场,不再全额享受保障性收购电价,需通过市场化交易获得收益,电价波动将直接影响项目的收益率。”厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强分析认为,由于 具有间歇性和波动性特点,新能源发电公司在电力市场定价机制上将面临更大的挑战。 记者从业内了解到,一些做新能源投资的央国企,因自身能力及交易员数量的不足,也在加速寻求与专业电力交易服务商的合作。“我们目前正在寻求与专业的电力交易服务商进行合作,希望借助其更加精准和有效的交易策略来提升公司电力资产在市场中的收益率。”一位从事新能源投资业务的央企负责人告诉记者。 “除了电力市场咨询业务外,在电力交易托管业务上,我们的客户量也有显著增长的态势。”商敬男介绍,136号文发布后,新能源企业需直面市场竞争,倒逼企业提升运营效率,然而部分企业由于此前入市比例低,对交易规则理解不透彻,对长周期电价预测、政策解析的需求更为显著,特别是一些非主营新能源投资的资产持有方,更愿意把这部分业务委托给专业的电力交易服务商。 从“机制驱动”到“市场驱动” “现在各类市场主体向我们咨询电力交易产品及服务的频次较以往显著提升。” 董秘赵楠对记者表示,136号文发布后,公司持续紧密跟进各省(区、市)相关电力交易细则的出台及市场运行情况,针对各省(区、市)电力交易的规则及所处的市场阶段,对公司电力交易产品进行功能、数据、策略等全方位的迭代研发,以满足市场主体对交易辅助类产品的需求。 记者了解到,截至目前,山西、广东、山东、甘肃、湖北等省级现货市场已经转入正式运行,其他省级现货市场建设也在加速推进。 政策推进力度仍在持续深化。国家能源局有关负责人近日表示,新一轮电力体制改革以来,电力市场建设取得积极成效,市场化交易规模持续扩大,市场制度规则体系加速成型,市场功能持续深化,中长期、现货和辅助服务市场体系有机衔接。下一步,国家能源局将持续加快推动各省(区、市)电力现货市场转入连续运行,稳妥推进新能源全面参与市场。 业内人士指出,电力市场正在从“机制驱动”转向“市场驱动”,新能源企业的收益模式和竞争格局有望得以重塑。 “电价随行就市后,如果企业交易策略缺乏灵活性和竞争力,就可能导致发电量受限,面临盈利压力。” 董秘常阳对记者表示,公司运用多元化的电力产品组合( 、 等),结合智能运维、功率预测、电力交易等运营能力,在抵御电价波动影响的同时,通过主动参与需求侧响应等方式,获得更多增收和发展机会。公司旗下的综合能源服务商 目前对外代理的风光电站已形成一定规模,并且有大批的聚合代理正在签订中。 常阳透露,未来,公司将重点构建更具核心壁垒的新能源资产精细化运营能力,进一步提升电力市场化交易水平,同时通过股权并购、共同设立产业基金等多种方式,围绕新能源AI智算、虚拟电厂、微电网等新兴业务寻找投资并购机会。 AI提高预测精度 “未来,新能源项目收益评估和测算的方式要面临重构,由于电价波动,新能源公司的交易能力和运营能力对其收益波动影响很大。”赵楠坦言。 从电力负荷预测、电价预测到交易策略的制定,AI正凭借强大的数据分析和智能决策能力,赋能电力交易的每一个环节。 “我们向客户提供气象、发电量、电价等多维度核心底层数据的预测服务及交易策略服务来辅助客户更好地参与电力交易。同时,我们还为客户提供交易全流程托管服务。”赵楠告诉记者,由于参与电力交易的主体日渐多元,交易策略的复杂度显著提高,通过 、大模型、云计算等创新技术在功率算法、气象算法、交易算法等各环节赋能,不仅可以提升研发效率和生产效率,还能够优化产品的预测精度,提升交易策略的有效性。 赵楠认为,AI驱动的电力交易模式将逐步取代传统的人工交易模式,将交易推向“精准决策”,重构市场的运行逻辑。商敬男认为,人工模式未来肯定无法适应电力市场,AI与人的结合将成为必然。 今年2月,飔合科技成为国内首批接入大模型的电力交易服务商,构建专属于电力市场的大语言模型和Chat-BI模型,以提高电价预测准确性和优化智能策略。 商敬男对记者表示,目前飔合大模型已在多个项目上验证了竞争优势,未来核心功能将定位为市场分析、电力预测、智能策略、数据洞察四个方面,通过模型的不断迭代进一步提升竞争力。