探索沉浸式日本成人动漫体验:高清频道、丰富内容与优质服务的综合性在线网站,任正非最新发声:不去想困难,干就完了!心智观察所:说芯片无需担忧,任正非战略思想有什么技术底气美国总统特朗普1月20日宣誓就职当天签署行政令,组建名为“政府效率部(DOGE)”的顾问委员会,由特斯拉首席执行官埃隆·马斯克牵头,旨在削减政府开支。
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6月10日,小雷被任正非接受人民日报采访的内容刷屏了。作为一个科技编辑,小雷看完整个采访内容后特有感触。
尤其是任老爷子说的两句话 ——“老美夸大了华为的成绩” 和、“允许人家骂,只要讲真话,批评也支持”。简直是给当下浮躁的舆论场泼了一盆冷水。
图源:人民日报公众号
不知道大家发现没,最近几年西方媒体对华为的报道特别 “魔幻”:一会儿说华为 5G 技术领先全球 20 年,一会儿又渲染华为手机销量碾压苹果。但任正非这次直接点破:“美国是夸大了华为的成绩,华为还没有这么厉害。”
小雷认为,这背后至少有三层原因。
第一,转移国内矛盾。美国芯片产业被中国追赶得够呛,去年英特尔、高通的财报都不好看。这时候把华为塑造成 “威胁者”,既能掩盖自己的技术瓶颈,又能煽动盟友一起围堵中国企业。就像昇腾芯片被 “警告” 使用风险这事,说白了就是怕中国在 AI 芯片领域超车。
第二,商业打压策略。把华为架在 “世界第一” 的火炉上烤,稍有不慎就会引来 “跌落神坛” 的嘲讽。比如 5G 市场,美国不断渲染华为技术 “威胁”,结果部分国家为了避嫌,宁可多花几倍钱买爱立信的设备。这招 “捧杀”,任正非看得透透的。
第三,试探中国底线。老美心里清楚,华为在单芯片技术上确实落后美国一代。但他们故意夸大,就是想看看中国企业会不会被捧得飘起来,盲目扩张导致资源分散。任正非用 “数学补物理、非摩尔补摩尔、群计算补单芯片” 的策略回应,直接把这招化解了。
采访里最让小雷我敬佩的,是任正非对批评的态度:“骂我们一点,我们会更清醒一点。只要讲真话,批评也支持。”这让我想起华为内部的 “蓝军机制”—— 专门成立团队挑刺,甚至模拟竞争对手的策略来攻击自己。
【文/观察者网专栏作者 心智观察所】
华为创始人任正非近日在接受采访时掷地有声:芯片问题无需过分担忧,凭借 “叠加和集群” 等方法,华为的计算能力已能与全球顶尖水平比肩。
在全球半导体竞争白热化、技术封锁步步紧逼的背景下,这番表态如同一剂强心针。面对芯片制程的差距,华为的底气究竟从何而来?
任正非提到的 “叠加和集群”,本质是通过系统级创新弥补单芯片性能的不足。集群计算将多块性能稍逊的芯片通过高效网络连接,协同完成复杂任务,形成强大的整体算力。华为的昇腾 910B 芯片便是例证。昇腾芯片虽在制程上不及国际领先的 3nm 芯片,但通过自研的 CCE 通信协议,构建起高效集群,支持了盘古大模型的训练,整体算力可媲美部分顶级 GPU。
在这种 “以量补质” 的策略运用方面,科技企业不断探索创新。谷歌的 TPU 集群就是一个典型案例。谷歌的 TPU v4 芯片单片性能虽略逊于英伟达 A100,但谷歌凭借 Cloud TPU 集群的强大合力,成功训练出 5400 亿参数的 PaLM 模型。这充分证明,在人工智能等擅长并行处理的任务领域,集群计算的规模效应能够有效弥补单芯片性能上的差距。
华为在算法优化方面同样表现出色。任正非提出的 “用数学补物理” 理念,具体体现在华为采用稀疏计算、模型量化和剪枝等前沿技术手段,降低硬件性能的依赖程度。华为的 MindSpore 框架通过动态图优化和低精度计算,使 AI 训练的计算需求降低了 30% 以上。无独有偶,Meta AI 在 2023 年发布的 LLaMA 模型,借助高效的模型压缩技术,实现了在普通服务器上的良好运行,对传统高性能硬件的优势地位发起挑战。这种软件与硬件协同优化的模式,助力华为在制程相对较低的情况下,依然能达成高效的计算效果。
2021 年天津港的无人化码头运营情况,便是对这一优势的生动诠释。数百块昇腾芯片组成的计算集群,在天津港无人化码头中发挥着 “超级大脑” 的关键作用。其实时处理海量传感器数据,精准指挥无人驾驶集卡和智能吊机。AI 集群的出现,不仅提升效率,降低能耗,也让码头工人不用顶着风吹日晒进行手动调度,从高强度的体力劳动中解放出来。”
华为的底气不仅源于技术,更得益于其开放包容的战略眼光。任正非一直强调 “利用别人先进成果”,这一理念促使华为在全球技术生态中积极作为、灵活应变。即便面临制裁困境,华为依然通过与开源社区以及国际伙伴的深度合作,成功整合各方资源。例如,昇腾芯片与 PyTorch 等主流开源框架实现兼容,有效降低了开发者的迁移成本;Atlas 平台则凭借软硬件的深度协同,构建起独特的竞争力。