便民服务！公交网站使用指南与优化建议，中国科学院科学家首次证实：大语言模型能像人类一样“理解”事物原创 高温、降雨不停？预警：新一轮雨12日开下3天，1号蝴蝶或是土台风湖北省发改委指出，省内各成品油经营企业要组织好成品油生产和调运，确保市场稳定供应，严格执行国家价格政策。
《便捷出行：公交网站使用的指南与优化建议》
随着城市化进程的加速和人们生活方式的变化，如何更高效、精准地使用公共交通工具已经成为广大市民关注的重要议题。特别是在今天的大都市中，公交车站点遍布城市的各个角落，给市民提供了重要的交通便利。在众多纷繁复杂的公交车站点中，如何找到自己需要乘坐的线路，以及如何合理规划自己的乘车行程，成为了公交网站功能设计和用户体验提升的关键环节。
在公交网站的设计与开发过程中，以下几个方面需要加以重视和优化：
1. 易用性：公交车站点的导航界面应清晰明了，包括站点名称、周边公交线路图、换乘指引和公交时刻表等信息，让用户能够快速准确地定位目的地及所需线路。手机App客户端的布局应简洁直观，操作流程尽量简化，方便用户通过手指滑动屏幕就能完成各项操作，如查询线路、订票、支付等功能。
2. 信息更新：公交网站应实时更新站名、班次、票价、停靠点等基本信息，并定期发布新的线路调整、改版公告。用户可以通过这些信息了解到公交的具体运行情况，有效防止因信息不全而错过班车的情况发生。当系统发现线路更新或调整时，应在第一时间通知用户以便及时选择新的出行路线。
3. 配套服务：公交网站除了提供基础的查询功能外，还应整合各类公交出行需求的信息，包括公交线路、时刻表、优惠政策、电子票务服务、应急救援服务等，构建一个集约化、一站式的服务平台。例如，一些网站可以提供公交线路的实时公交信息，包含每节车次的具体出发和到达时间，以及沿途站点的详细位置；乘客还可以通过在线购票功能，实现网上预订车票，无需排队等候，享受快捷高效的购票体验；对于特殊需求的乘客，如残疾人或老年人等，公交网站应提供专门的预约服务，优先安排舒适的座位，并有专人进行引导服务。
4. 安全防护：在提高信息安全性的公交车站点网站也需注重数据隐私保护和网络安全管理，确保用户的个人信息不被泄露或滥用。网站应在醒目位置明确显示个人信息保护政策，严格遵守国家和地方的相关法律法规，设置访问权限控制，定期进行安全审计，保障用户在获取信息和服务过程中的信息安全。
5. 后续服务：为了持续优化服务质量，公交网站应建立完善的用户反馈机制，鼓励用户提出宝贵的意见和建议，对收集到的问题和投诉进行快速响应和处理。针对用户反馈中普遍存在的问题，如查询速度慢、购票手续繁琐、乘车环境不佳等，公交网站应及时整改和完善，以提升服务品质和满意度。
《便民服务：公交网站使用的指南与优化建议》旨在为市民提供一个全面、便捷、贴心的公共交通出行服务入口，为提高城市公共交通系统的运作效率、降低出行成本、改善公众出行体验注入新动力。只有不断创新和发展，不断提升公交网站的个性化服务，才能真正满足人民群众多样化出行的需求，共同打造一座智慧、环保、舒适的城市公共交通网络。
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。
一波接一波的出现，我国南北跨度高温，降雨同时上线，而且从新一轮的趋势来看，两者还会再次出现，都具有极端性的发展趋势，其次海洋区域的热带扰动活动不断调整，今年1号台风蝴蝶的发展趋势又在改变，这一次有点强悍了，可能会影响我国大部区域。
这是什么情况？为何会这么发展，真的会出现吗？下面我们就先来看看高温降雨的问题，然后再来说明台风的问题，这都是老规矩了。
高温，降雨还未结束，下一波准备
对于本轮高温，降雨来说，的确是相当激烈，我国南北区域都出现了，而且从确定性的高温，降雨状态来看，依然非常激烈。
高温——山东，河南，河北等地依然是重点区域，其大部区域的高温都是在35度以上，局部区域达到了40度，而且接下来也更加凶猛，我国南方在降雨没有覆盖到的区域，也要注意副热带高压北上之后，带来的短期高温变化，其数据显示，在广东，福建，海南等地也有明显的高温趋势，部分区域也是35度以上。
所以，从最初的北方高温，已经在南方呈现，已经是南北都有35度以上的高温发展问题了，大家要做好准备了，部分区域可能来一点阵雨，雨水散打，这还会加大其“体感”炎热的局面。
降雨——降雨主要集中在我国南方区域为主，其中浙江，贵州，江西等7省有明显的大雨，暴雨，而且不少区域的降雨量都是达到了100毫米以上，相当强烈，北方也有，但主要是在东北为主，有零散性的大雨。
然而，在新一轮的降雨之下，我国雨水活动还是分布广泛，南方大部区域的降雨明显，其云南，浙江、福建、广西等地11省市，不少区域都有大到暴雨，局部依然是大暴雨的活动。
而且局部区域的小时降雨量都会达到50毫米，甚至更强，这具有极端性的发展趋势。
当然，这整体上也是配合强对流天气的发展过程，从而带来降雨的极端转变，其次我国北方，特别是华北、黄淮等地、，注意强对流天气的发展，局部区域还有雷暴大风等天气。
从发展的状态来看，这应该是来自内蒙古中东部，东北方向出现了一个冷涡的发展，带来了冷空气与暖流之间的强烈对碰。
所以，这可能会推动其极端性转变，所以，重点注意一下，这波动性可能强烈一点。
然而，在这一波之后，新一轮的高温，降雨又要来了。
高温、降雨停不了？权威预警的确是
在这一波高温之后，下一轮又会再次出现，只不过这中间会稍微减弱一点，但是在12日后，新一轮的高温看起来再次出现，从我国预警图来看，在河南，四川等地率先开启的活动。
在14日的时候，其大部区域的高温都是在35度以上，从覆盖面积来看，可能是6月最强的一波高温活动，跨度范围很大，四川盆地，华北，黄淮，长江中游，华南等这一块全部都是高温覆盖区域，先后到来。所以，这应该是6月以来最为激烈的高温时段了，面积跨度大。
而对于降雨来说，这一波降雨预计在10日结束，但是新一轮的降雨从12日再次开启，从分布来看，也是我国南方为主，预计在华南东部、江南中东部、江淮东部等地有中到大雨，局地有暴雨，而且又是下3天的降雨趋势。
而且，在这一波之后，预计在长江中下游地区还将出现一次强降雨过程。这可以看得出来，副热带高压在抬升了，我国降雨在发生转移，改变了，这也是符合季节性的变化过程。
当然，我整体看了一下，其实北方也有分散性的降雨活动，只是针对干旱区来说，可能还是变化不大，顶多就是一些对流性改变过程，这就是基本的情况，
所以，我国这高温，降雨是南北跨度，穿插发展影响。
1号台风蝴蝶还在变？是南海土台风？
今年的台风已经是严重延期了，平均常年3月就出现了台风活动，但这已经是6月了，还未呈现，而各大数值中心都还在不断调整，而新一轮的整合趋势再次出现。
按照情况来看，要么就是92W进入南海发展起来，要么就是南海出现一个新的热带扰动，会生成今年的1号台风蝴蝶。
按照EC的情况来看，预计在11日的时候，南海有一个低压达到1000hPa，这意味着台风的活动趋势在呈现，过后，预计是先朝海南方向走，但是还未抵达的时候，就到广东了，预计可能在珠三角区域登陆。
然后一路北上，这是沿副热带高压边缘北上的，登陆时候的气压值在995hPa左右，有意思的是，EC给出低压还会从长江三角洲离开，能够存活这么久？要是这样的话，我国南方大部区域都会受影响，但我个人认为，这个可能性不大。
从GFS的情况来看，认为在10日可能在南海出现土台风，并且过后也会快速增强，但相对于EC来说，这强度大了很多，认为可以达到959hPa登陆珠江三角洲，这比EC疯狂很多，过后进入内陆，快速消失，相比EC快很多。
当然，新调整也是偏西了一点，这个中部到西部一直波动。
什么情况？这EC、GFS都认为要在珠江三角洲区域登陆我国，看来是避不开了？只能说，先观察吧，毕竟变化太大，只有在生成之后，才可能明显一点，大家继续观察。